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劳动赋能高职教育——以“智能制造专业群”为例 被引量:5
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作者 陈益飞 《继续教育研究》 2023年第7期61-65,共5页
劳动教育在高等职业教育中具有较大的权重,劳动对促进高等职业教育的成效具有巨大的能量。以江苏工程职业技术学院的智能制造专业群为例,论述了劳动赋能高职教育的价值属性、总体目标和基本路径。通过构建智能制造专业群“平台+方向+拓... 劳动教育在高等职业教育中具有较大的权重,劳动对促进高等职业教育的成效具有巨大的能量。以江苏工程职业技术学院的智能制造专业群为例,论述了劳动赋能高职教育的价值属性、总体目标和基本路径。通过构建智能制造专业群“平台+方向+拓展”课程体系,建设工程实践与创新实践平台,搭建创新型人才培养平台,建设一支高水平“双师双能”教学团队,打造“互联网+”高职课堂,实施教学诊改等一系列措施优化智能制造专业群人才培养模式,培育智能制造行业高素质技术技能人才。 展开更多
关键词 劳动 高职 智能制造
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“理实一体化”课程模式下课堂教学质量提升策略研究——以“工业机器人机械维护”课程为例
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作者 毕书博 师阳 +2 位作者 蔡红健 巫邵波 保钰 《教师》 2025年第10期158-160,共3页
“理实一体化”课程模式在培育学生实践能力与综合素养上展现出了独特的优越性。文章以“工业机器人机械维护”课程为例,利用线上线下混合式教学方式、“虚实结合”实践模式、“操作+观摩”实践教学模式以及“双师双场景”教学组织方案... “理实一体化”课程模式在培育学生实践能力与综合素养上展现出了独特的优越性。文章以“工业机器人机械维护”课程为例,利用线上线下混合式教学方式、“虚实结合”实践模式、“操作+观摩”实践教学模式以及“双师双场景”教学组织方案,通过创新评价体系、优化教学实施过程等方面的研究与实践,深入探讨了“理实一体化”课程模式下课堂教学质量提升策略,显著提高了教学效果,为“理实一体化”课程的教学改革提供了有益参考。 展开更多
关键词 “理实一体化” 课堂教学质量 教学策略 双师教学 信息技术
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提高新能源汽车专业理论课教学现状与教改对策研究 被引量:1
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作者 李军 刘静丽 +2 位作者 梁博 毕书博 黄丽莹 《时代汽车》 2024年第10期31-33,共3页
新能源汽车的专业理论课作为深入学习该专业后续课程的理论基础。该类型的课程具有内容系统、逻辑严密、理论抽象、思想性强等特点。然而新能源汽车专业教师的教师结构队伍不够合理、教学能力有待提高;教材无法与时俱进;教法上无法做到... 新能源汽车的专业理论课作为深入学习该专业后续课程的理论基础。该类型的课程具有内容系统、逻辑严密、理论抽象、思想性强等特点。然而新能源汽车专业教师的教师结构队伍不够合理、教学能力有待提高;教材无法与时俱进;教法上无法做到以人为本,信息化程度不够;这些问题导致了该类型课程教学效果欠佳。针对以上问题,需提升教师学历及双师型比例;采用以活页式为主的教材;树立学为核心,以人为本的理念,在教学中应该多利用多媒体多融入与时俱进的教学内容。以新能源汽车专业为例的职教改革探索不仅可造福该类专业学生,更可为其他专业理论教学提供参考,具有深远的意义。 展开更多
关键词 新能源汽车专业 理论课 改革
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计及激励型需求响应的热电互联虚拟电厂优化调度 被引量:16
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作者 师阳 李宏伟 +1 位作者 陈继开 刘鸿鹏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期349-358,共10页
目前,对多能量虚拟电厂在多种不确定性条件下的优化调度问题研究存在不足。针对这些不确定性问题,提出计及激励型需求响应的热电互联虚拟电厂优化调度模型。首先,针对分布式能源发电的不确定性,根据不同时刻风速、光照强度相关性,利用St... 目前,对多能量虚拟电厂在多种不确定性条件下的优化调度问题研究存在不足。针对这些不确定性问题,提出计及激励型需求响应的热电互联虚拟电厂优化调度模型。首先,针对分布式能源发电的不确定性,根据不同时刻风速、光照强度相关性,利用Student-T Copula函数得到风光发电场景;其次,综合考虑电热相关约束,建立以虚拟电厂效益最大为目标函数的优化调度模型;然后,采用改进型多元宇宙算法对所提出的模型进行优化求解;最后,通过算例仿真,验证所提出的优化调度模型能够平缓负荷曲线,减少环境污染,提高虚拟电厂整体经济效益。 展开更多
关键词 虚拟电厂 热电互联 柔性负荷 需求响应 场景生成 多元宇宙算法
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基于图像增强的低光照图像识别算法研究 被引量:2
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作者 王海鹏 《南通职业大学学报》 2023年第1期66-69,共4页
为提高图像增强算法的图像识别有效性,提出了基于图像增强的低光照图像识别算法。首先,采用直方图均衡化的图像增强算法对开源低光照图像数据集(ExDark)进行增强处理;然后,设计卷积神经网络进行图像识别训练,通过多重卷积—池化操作,实... 为提高图像增强算法的图像识别有效性,提出了基于图像增强的低光照图像识别算法。首先,采用直方图均衡化的图像增强算法对开源低光照图像数据集(ExDark)进行增强处理;然后,设计卷积神经网络进行图像识别训练,通过多重卷积—池化操作,实现图像特征提取;最后,将识别结果与其他增强方法结果进行对比实验。结果表明,与其他传统方法相比,在低光照图像的处理中采用直方图均衡化的图像增强法可获得更高的图像信息熵与图像对比度,图像识别准确率提升了14.4%,对低光照条件下的图像识别具有参考价值。 展开更多
关键词 直方图均衡化 低光照图像 神经网络 图像识别
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《工业机器人操作与编程》项目化教学设计 被引量:1
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作者 马文静 《内燃机与配件》 2021年第22期253-254,共2页
《工业机器人操作与编程》课程是高职院校工业机器人技术、机电一体化技术及电气自动化专业的核心课程之一,根据企业对工业机器人类人才的用工要求,结合高职院校学生的专业认知规律,在该专业课教学中,以工作过程为导向,以项目化教学为手... 《工业机器人操作与编程》课程是高职院校工业机器人技术、机电一体化技术及电气自动化专业的核心课程之一,根据企业对工业机器人类人才的用工要求,结合高职院校学生的专业认知规律,在该专业课教学中,以工作过程为导向,以项目化教学为手段,旨在培养学生掌握机器人操作编程有关的理论知识、岗位技能和操作技能的综合能力,以满足社会对高端技能型人才的需求。 展开更多
关键词 机器人 项目化 设计 发动机
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