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表格型票据图像手写体特殊符号的混合检测算法
被引量：
1
1
作者
宋晓宁
刘梓
+2 位作者
於东军
杨静宇
陈天雨
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期909-914,共6页
为了解决表格型票据图像定位区域中手写体勾符号的判定问题,该文提出一种混合检测算法并应用在表格型票据图像处理中。提出基于稀疏表示的形态学链码跟踪算法从而准确标记票据的外围轮廓。提出一种最优轴投影测度算法,完成外围轮廓角点...
为了解决表格型票据图像定位区域中手写体勾符号的判定问题,该文提出一种混合检测算法并应用在表格型票据图像处理中。提出基于稀疏表示的形态学链码跟踪算法从而准确标记票据的外围轮廓。提出一种最优轴投影测度算法,完成外围轮廓角点坐标检测并对其进行倾角修正。根据标准模板库中的框线特征进行模板匹配,确定特殊字符所在的定位区域,利用空间卷积算法获得勾符号的判断标准。该文算法对表格型票据图像处理具有通用性,并能有效降低大规模多种类票据内容的定位与识别难度。实际银行支票图像测试证明了算法的有效性和鲁棒性。
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关键词
票据图像处理
表格型文档
手写体
特殊符号
目标检测
稀疏表示
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职称材料
邻域系统分层递阶结构分析
被引量：
2
2
作者
周君仪
杨习贝
杨静宇
《计算机科学与探索》
CSCD
2012年第3期275-280,共6页
以基于邻域系统的粗糙集模型为基础,给出了邻域系统分层递阶结构的5条公理;提出了一种序关系,用来描述不同邻域系统之间的粗细关系;证明了新提出的这种序关系满足邻域系统分层递阶结构的公理化形式。
关键词
粒计算
分层递阶结构
邻域系统
粗糙集
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职称材料
一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法
被引量：
1
3
作者
宋晓宁
薛益时
+2 位作者
於东军
杨习贝
刘梓
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期479-485,共7页
为了解决高维信号恢复过程中的欠定线性问题,该文提出一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法并应用在图像重建和识别中。首先对输入样本通过局部分块并建立三阶张量的样本描述方式,提出对降维信号进行多尺度结构分析和独立成分分析...
为了解决高维信号恢复过程中的欠定线性问题,该文提出一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法并应用在图像重建和识别中。首先对输入样本通过局部分块并建立三阶张量的样本描述方式,提出对降维信号进行多尺度结构分析和独立成分分析,并对结果执行压缩观测,从而使线性观测之间保持线状奇异性和统计独立性。提出一种优化传感矩阵的模糊代价函数,使传感矩阵的原子更新随后按照模糊方式计算,优化后的观测矩阵与字典矩阵之间保持了低相干性。该文方法使样本的稀疏信号在相同重构条件下具备了更优的测量数目和质量。在ORL和Yale人脸数据库及91幅自然图像库上的实验结果验证了本文算法的有效性。
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关键词
稀疏表示
传感矩阵
压缩观测
优化恢复
图像识别
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职称材料
题名
表格型票据图像手写体特殊符号的混合检测算法
被引量：
1
1
作者
宋晓宁
刘梓
於东军
杨静宇
陈天雨
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
江苏尚博信息科技有限公司
博士后工作站
江苏
科技
大学计算机科学与工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期909-914,共6页
基金
国家自然科学基金(61100116)
中国博士后科学基金(2011M500926)
+2 种基金
江苏省自然科学基金(BK2012700)
江苏省博士后科学基金(1102063C)
人工智能四川省重点实验室开放基金(2012RZY02)
文摘
为了解决表格型票据图像定位区域中手写体勾符号的判定问题,该文提出一种混合检测算法并应用在表格型票据图像处理中。提出基于稀疏表示的形态学链码跟踪算法从而准确标记票据的外围轮廓。提出一种最优轴投影测度算法,完成外围轮廓角点坐标检测并对其进行倾角修正。根据标准模板库中的框线特征进行模板匹配,确定特殊字符所在的定位区域,利用空间卷积算法获得勾符号的判断标准。该文算法对表格型票据图像处理具有通用性,并能有效降低大规模多种类票据内容的定位与识别难度。实际银行支票图像测试证明了算法的有效性和鲁棒性。
关键词
票据图像处理
表格型文档
手写体
特殊符号
目标检测
稀疏表示
Keywords
bill image processing
form bill image
handwriting
specific symbols
target detection
sparse representation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
邻域系统分层递阶结构分析
被引量：
2
2
作者
周君仪
杨习贝
杨静宇
机构
江苏
科技
大学经济管理学院
江苏
科技
大学计算机科学与工程学院
南京理工大学计算机科学与技术学院
江苏尚博信息科技有限公司
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2012年第3期275-280,共6页
基金
国家自然科学基金No.61100116
中国博士后科学基金No.20100481149
+2 种基金
江苏省自然科学基金No.BK2011492
江苏省高校自然科学基金No.11KJB520004
江苏省博士后科学基金No.1101137C~~
文摘
以基于邻域系统的粗糙集模型为基础,给出了邻域系统分层递阶结构的5条公理;提出了一种序关系,用来描述不同邻域系统之间的粗细关系;证明了新提出的这种序关系满足邻域系统分层递阶结构的公理化形式。
关键词
粒计算
分层递阶结构
邻域系统
粗糙集
Keywords
granular computing
hierarchical structure
neighborhood system
rough set
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法
被引量：
1
3
作者
宋晓宁
薛益时
於东军
杨习贝
刘梓
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
江苏尚博信息科技有限公司
博士后工作站
江苏
科技
大学计算机科学与工程学院
南京邮电大学海外教育学院
出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期479-485,共7页
基金
国家自然科学基金(61100116)
中国博士后科学基金(2011M500926)
+2 种基金
江苏省自然科学基金(BK2012700,BK2011492)
江苏省博士后科学基金(1102063C)
人工智能四川省重点实验室开放基金(2012RZY02)
文摘
为了解决高维信号恢复过程中的欠定线性问题,该文提出一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法并应用在图像重建和识别中。首先对输入样本通过局部分块并建立三阶张量的样本描述方式,提出对降维信号进行多尺度结构分析和独立成分分析,并对结果执行压缩观测,从而使线性观测之间保持线状奇异性和统计独立性。提出一种优化传感矩阵的模糊代价函数,使传感矩阵的原子更新随后按照模糊方式计算,优化后的观测矩阵与字典矩阵之间保持了低相干性。该文方法使样本的稀疏信号在相同重构条件下具备了更优的测量数目和质量。在ORL和Yale人脸数据库及91幅自然图像库上的实验结果验证了本文算法的有效性。
关键词
稀疏表示
传感矩阵
压缩观测
优化恢复
图像识别
Keywords
sparse representation
sensing matrix
compressive measurement
optimization recovery
image recognition
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
表格型票据图像手写体特殊符号的混合检测算法
宋晓宁
刘梓
於东军
杨静宇
陈天雨
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
邻域系统分层递阶结构分析
周君仪
杨习贝
杨静宇
《计算机科学与探索》
CSCD
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种优化恢复压缩传感矩阵的模糊自适应方法
宋晓宁
薛益时
於东军
杨习贝
刘梓
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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职称材料
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