目的探讨成人造口旁疝的影响因素,构建风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月至2019年12月某三级甲等医院262例造口患者的资料,分析造口旁疝的独立危险因素,并构建风险预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic...目的探讨成人造口旁疝的影响因素,构建风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月至2019年12月某三级甲等医院262例造口患者的资料,分析造口旁疝的独立危险因素,并构建风险预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)和校准曲线评估预测模型的区分度和校准度;采用训练集进行模型的内部验证,2016年1月至2019年12月选择另一所三级甲等医院60例造口患者资料进行模型的外部验证。结果本组造口患者造口旁疝发生率为37.80%(99/262),最终进入预测模型的因子为身体质量指数(body mass index,BMI)、造口术后时间、造口孔径大小、造口位置、是否术后肠梗阻(均P<0.05)。列线图模型在内部验证组和外部验证组中的AUC分别为0.910和0.923,两组校准曲线显示列线图模型的预测值和实际观察值结果一致性良好。结论本研究构建的风险预测列线图模型有助于医护人员筛查造口旁疝高危人群,可为尽早制定预见策略提供理论指导。展开更多
文摘目的探讨成人造口旁疝的影响因素,构建风险预测模型。方法回顾性分析2016年1月至2019年12月某三级甲等医院262例造口患者的资料,分析造口旁疝的独立危险因素,并构建风险预测模型。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)和校准曲线评估预测模型的区分度和校准度;采用训练集进行模型的内部验证,2016年1月至2019年12月选择另一所三级甲等医院60例造口患者资料进行模型的外部验证。结果本组造口患者造口旁疝发生率为37.80%(99/262),最终进入预测模型的因子为身体质量指数(body mass index,BMI)、造口术后时间、造口孔径大小、造口位置、是否术后肠梗阻(均P<0.05)。列线图模型在内部验证组和外部验证组中的AUC分别为0.910和0.923,两组校准曲线显示列线图模型的预测值和实际观察值结果一致性良好。结论本研究构建的风险预测列线图模型有助于医护人员筛查造口旁疝高危人群,可为尽早制定预见策略提供理论指导。
