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惯性权重粒子群算法模型收敛性分析及参数选择 被引量：33
1
作者 孙湘 周大为 张希望 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4068-4071,共4页
为提高粒子群算法的收敛性,基于动力系统的稳定性理论分析了带有惯性权重的粒子群算法模型的收敛性,提出了在算法模型收敛条件下惯性权重w和加速系数c的参数约束关系。使用4个测试函数对具有所提参数约束关系的惯性权重粒子群算法模型... 为提高粒子群算法的收敛性,基于动力系统的稳定性理论分析了带有惯性权重的粒子群算法模型的收敛性,提出了在算法模型收敛条件下惯性权重w和加速系数c的参数约束关系。使用4个测试函数对具有所提参数约束关系的惯性权重粒子群算法模型和典型参数取值惯性权重粒子群算法模型进行了对比仿真研究,实验结果表明,具有提出的参数约束关系的惯性权重粒子群算法模型在收敛性方面具有显著优越性。 展开更多
关键词 粒子群算法 动力系统稳定性理论 惯性权重 加速系数 收敛性
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基于界面管理理论的护理不良事件预控管理系统构建 被引量：7
2
作者 阎蕾 朱蓓 +2 位作者 庄若 曹松梅 陈潇君 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2018年第8期47-50,共4页
目的运用界面管理理论构建护理不良事件预控管理系统,优化不良事件的管理模式,保障患者安全。方法与信息科合作,设计基于界面管理理论的护理不良事件预控管理系统,通过主动监测预防、上报整改、分析反馈跟踪3个界面,收集分析护理不良事... 目的运用界面管理理论构建护理不良事件预控管理系统,优化不良事件的管理模式,保障患者安全。方法与信息科合作,设计基于界面管理理论的护理不良事件预控管理系统,通过主动监测预防、上报整改、分析反馈跟踪3个界面,收集分析护理不良事件相关信息。结果护理不良事件上报同比增长33.05%,上报率由0.49%上升至0.68%,不良事件环节稽查得分较应用前显著提高(P<0.01)。结论基于界面管理理论的护理不良事件预控管理系统,能实现前馈控制及全过程闭环管理,有利于把控不良事件的关键环节,实现可追溯,促进护理质量的持续改进。 展开更多
关键词 界面管理理论 护理不良事件 预控管理 质量控制 前馈控制 护理管理
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一种混沌粒子群算法 被引量：5
3
作者 孙湘 周大为 张希望 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第12期85-88,共4页
针对传统的粒子群算法易陷入局部最小,且算法后期的粒子速度下降过快而失去搜索能力等缺陷,本文提出了一种基于混沌思想的新型粒子群算法。该算法通过生成混沌序列的方式产生惯性权重取代传统惯性权重线性递减的方案,使粒子速度呈现多... 针对传统的粒子群算法易陷入局部最小,且算法后期的粒子速度下降过快而失去搜索能力等缺陷,本文提出了一种基于混沌思想的新型粒子群算法。该算法通过生成混沌序列的方式产生惯性权重取代传统惯性权重线性递减的方案,使粒子速度呈现多样性的特点,从而提高算法的全局搜索能力;根据算法中粒子群体的平均粒子速度调节惯性权重,防止粒子速度过早降低而造成的搜索能力下降的问题;最后通过引入粒子群算法系统模型稳定时惯性权重和加速系数之间的约束关系,增强了粒子群算法的局部搜索能力。对比仿真实验表明,本文所提改进的混沌粒子群算法较传统粒子群算法具有更好的搜索性能。 展开更多
关键词 粒子群算法 混沌权重 平均粒子速度 加速系数
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基于超图模型的复杂视频事件检测 被引量：2
4
作者 柯佳 詹永照 +1 位作者 陈潇君 汪满容 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4770-4774,共5页
近年来,语义事件分析越来越受到重视,典型语义事件的检测与识别是一个具有挑战性的研究领域。提出了基于超图模型的复杂视频事件检测方法,通过分析对象的运动轨迹,检测出视频中的所有子事件并构建时序关系图及依赖关系图,从而生成子事... 近年来,语义事件分析越来越受到重视,典型语义事件的检测与识别是一个具有挑战性的研究领域。提出了基于超图模型的复杂视频事件检测方法,通过分析对象的运动轨迹,检测出视频中的所有子事件并构建时序关系图及依赖关系图,从而生成子事件超图,并通过谱超图聚类分析来检测相应的复杂事件。采用图变换工具AGG进行模拟实验,其实验结果表明,该方法具有较高的准确率与召回率。 展开更多
关键词 视频语义 视频事件检测 时序关系 超图模型 谱超图聚类
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基于扩展格框架标注的视频事件多维关联规则挖掘方法 被引量：2
5
作者 柯佳 詹永照 +1 位作者 陈潇君 汪满容 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期3133-3138,3154,共7页
针对视频复杂运动事件进行了分析,对用于自然语言处理的格语法理论进行了扩展,增加时间格结构,并采用扩展后的格框架对复杂事件进行了标注,并将数据存储在数据立方体中,最后采用MDFP-growth方法对多维概念格进行关联规则的挖掘。在实验... 针对视频复杂运动事件进行了分析,对用于自然语言处理的格语法理论进行了扩展,增加时间格结构,并采用扩展后的格框架对复杂事件进行了标注,并将数据存储在数据立方体中,最后采用MDFP-growth方法对多维概念格进行关联规则的挖掘。在实验部分,对比了扩展后的格框架与扩展前原方法对复杂事件标注的结果,并比较扩展了时间格后的四维数据〈PRED,Ag,T,Loc〉和扩展前三维数据〈PRED,Ag,Loc〉挖掘其关联规则中系统运行时间,产生规则数对比结果及视频检测的准确率和召回率对比。实验证明,提出的方法能更加准确地标注出复杂事件,并具有更高的处理效率。 展开更多
关键词 扩展格框架 复杂运动事件 多维关联规则
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场论与自适应彩色图像边缘检测 被引量：1
6
作者 张海波 田丽媛 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第10期30-35,共6页
传统彩色图像灰度化边缘检测方法大都将彩色像素的R、G、B三分量分别乘以固定系数,从而将彩色图像转换为灰度图像,然后利用处理灰度图像的系列检测方法进行后续处理。仅从数学上分析,彩色图像可认为是彩色像素矢量平面,灰度化处理步骤... 传统彩色图像灰度化边缘检测方法大都将彩色像素的R、G、B三分量分别乘以固定系数,从而将彩色图像转换为灰度图像,然后利用处理灰度图像的系列检测方法进行后续处理。仅从数学上分析,彩色图像可认为是彩色像素矢量平面,灰度化处理步骤实际上可理解为固定投影方向彩色像素矢量场通量的求解,根据通量场上的通量密度分布信息则可进行边缘提取。提出基于彩色图像矢量平面自适应投影矢量的检测算法,根据不同图像本身的像素值分布,寻找使得通量场中梯度场的散度在图像平面上积分达到最大的投影方向,并根据该自适应的投影方向对原始图像进行灰度化处理。该方法旨在追求获取最为全面的彩色图像边缘成分,而不偏向局部细节信息的强化或者弱化。实验表明,彩色图像RGB三分量之间存在较强的相关性和互补特性,而采用该算法,利用任意两种彩色分量就能够达到同时使用三种彩色分量的边缘检测效果。通过自然图像的实际测试,能够证明算法的合理性,以及相对于传统灰度化方法的优越性。 展开更多
关键词 矢量场 通量 梯度 边缘检测
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基于格框架的视频事件时空相关描述分析方法
7
作者 柯佳 詹永照 +1 位作者 陈潇君 汪满容 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期770-778,共9页
在海量的视频资源中,如何描述和表示视频事件内容,是当下多媒体信息处理的热点问题之一。在用于自然语言理解的格语法理论基础上,引入了语义框架结构,设计了用以描述复杂事件中的子事件之间关系的格框架结构,并定义了视频综合事件中子... 在海量的视频资源中,如何描述和表示视频事件内容,是当下多媒体信息处理的热点问题之一。在用于自然语言理解的格语法理论基础上,引入了语义框架结构,设计了用以描述复杂事件中的子事件之间关系的格框架结构,并定义了视频综合事件中子事件框架关系。其中,在子事件参照关联关系上,对子事件的时间、空间关联性进行了分析推理。并采用格语义框架网络(Case Semantic Frame Net,CSFN)对实际监控视频集中的典型事件进行描述和时空关联分析,对比了格框架网络和传统格语法方法对事件进行描述分析之后,用户对视频进行检索的结果。实验证明,格框架网络能更加准确地描述和理解复杂事件,并有效提高视频事件检索的准确率和召回率。 展开更多
关键词 格语法 格框架 复杂事件 子事件 参照完整性
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转换时间数据流的加权FP-Tree挖掘算法 被引量：4
8
作者 宋军 陈潇君 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期330-335,共6页
数据流中的数据分布随着时间动态变化.为了解决传统基于事务的挖掘算法较难建立时间特征和关系特征的相关性,事务和时间作为不同维度的基本单元耗费较高数据存储量的问题,基于事务的FP-Tree挖掘算法,提出了时间间断度的概念.引入了FP-T... 数据流中的数据分布随着时间动态变化.为了解决传统基于事务的挖掘算法较难建立时间特征和关系特征的相关性,事务和时间作为不同维度的基本单元耗费较高数据存储量的问题,基于事务的FP-Tree挖掘算法,提出了时间间断度的概念.引入了FP-Tree结点权重的概念,将时间数据进行动态转换,设计了基于加权FP-Tree的挖掘算法,对时间数据流关联规则挖掘.在实际数据集上完成了挖掘试验.结果表明,该算法相对传统FP-Growth算法能在计算效率降低约20%的情况下,提高10%以上的平均查全率和5%以上的平均查准率. 展开更多
关键词 时间数据流 数据挖掘 加权FP-Tree 加权FP-Growth 关联规则
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非线性动态加速系数对粒子群算法的影响 被引量：3
9
作者 孙湘 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第10期131-134,共4页
粒子群算法(PSO)中的加速系数影响着粒子的个体认知和群体认知,而传统算法中的加速系数一般取常量。据研究发现,粒子的个体认识和群体认识分别主导着粒子的全局搜索能力和局部搜索能力,提高粒子个体认识可以有效增强算法的全局搜索能力... 粒子群算法(PSO)中的加速系数影响着粒子的个体认知和群体认知,而传统算法中的加速系数一般取常量。据研究发现,粒子的个体认识和群体认识分别主导着粒子的全局搜索能力和局部搜索能力,提高粒子个体认识可以有效增强算法的全局搜索能力,而提高粒子的群体认识可以有效增强算法的局部搜索能力。为进一步研究加速系数对粒子群算法的影响,本文在时变线性加速系数的基础上,提出了三种动态自适应非线性加速系数,并利用四个基准函数进行对比仿真实验。实验结果表明:非线性时变加速系数PSO的寻优效果较线性策略有一定的提高,且加速系数以反正切函数动态改变的PSO寻优效果最佳。 展开更多
关键词 粒子群算法 加速系数 非线性
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基于层级交流机制的混合蛙跳算法
10
作者 张文康 李佳玲 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第11期21-25,共5页
针对混合蛙跳算法收敛速度慢,求解精度不高且易于早熟的缺点,提出了一种新的基于层间交流机制的混合蛙跳算法。该算法在原混合蛙跳算法的基础上增加了层间交流机制,使得群中的个体能够进行纵向学习,增强了个体之间信息共享,有利于增强... 针对混合蛙跳算法收敛速度慢,求解精度不高且易于早熟的缺点,提出了一种新的基于层间交流机制的混合蛙跳算法。该算法在原混合蛙跳算法的基础上增加了层间交流机制,使得群中的个体能够进行纵向学习,增强了个体之间信息共享,有利于增强全局搜索能力;并且在对最差青蛙更新的过程中添加了自旋操作,保证了算法后期的多样性,减少了其陷入局部最优的概率。实验结果表明,在6个常用的测试函数上,该算法相比于混合蛙跳算法都取得了较优的结果。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 纵向学习 层级交流 自旋
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