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基于EEMD-MFDFA的镇江港PM_(2.5)演化特征分析
被引量：
1
1
作者
郑敏学
毛静
+4 位作者
孙智灏
朱龙
李志坚
居珍
黄爱国
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期738-744,共7页
为定量分析镇江港PM_(2.5)浓度时间序列的内在演化特征,以镇江港2019—2020年的205667组PM_(2.5)时均浓度数据为基础,采用基于集合经验模态分解(EEMD)的多重分形去趋势波动分析(MFDFA)算法进行研究.结果表明:各监测点PM_(2.5)日均浓度...
为定量分析镇江港PM_(2.5)浓度时间序列的内在演化特征,以镇江港2019—2020年的205667组PM_(2.5)时均浓度数据为基础,采用基于集合经验模态分解(EEMD)的多重分形去趋势波动分析(MFDFA)算法进行研究.结果表明:各监测点PM_(2.5)日均浓度演化均具有显著的长期持续性特征,现阶段PM_(2.5)浓度升高可能会导致未来一段时间内PM_(2.5)浓度的持续升高,不同监测点PM_(2.5)浓度的多重分形谱参数存在差异性,多重分形特征强的区域应侧重即时性防治,反之则应注重长期性监管;运用自组织临界性理论,发现15个监测点PM_(2.5)浓度波动呈现幂律分布特征,符合自组织临界性特征,港口系统存在发生大气高污染的风险.
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关键词
PM_(2.5)
镇江港
集合经验模态分解
多重分形去趋势波动分析
自组织临界理论
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职称材料
题名
基于EEMD-MFDFA的镇江港PM_(2.5)演化特征分析
被引量：
1
1
作者
郑敏学
毛静
孙智灏
朱龙
李志坚
居珍
黄爱国
机构
江苏大学安全与环境工程学院
镇江港务集团有限公司
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第6期738-744,共7页
文摘
为定量分析镇江港PM_(2.5)浓度时间序列的内在演化特征,以镇江港2019—2020年的205667组PM_(2.5)时均浓度数据为基础,采用基于集合经验模态分解(EEMD)的多重分形去趋势波动分析(MFDFA)算法进行研究.结果表明:各监测点PM_(2.5)日均浓度演化均具有显著的长期持续性特征,现阶段PM_(2.5)浓度升高可能会导致未来一段时间内PM_(2.5)浓度的持续升高,不同监测点PM_(2.5)浓度的多重分形谱参数存在差异性,多重分形特征强的区域应侧重即时性防治,反之则应注重长期性监管;运用自组织临界性理论,发现15个监测点PM_(2.5)浓度波动呈现幂律分布特征,符合自组织临界性特征,港口系统存在发生大气高污染的风险.
关键词
PM_(2.5)
镇江港
集合经验模态分解
多重分形去趋势波动分析
自组织临界理论
Keywords
PM_(2.5)
Zhenjiang Port
ensemble empirical mode decomposition
multifractal detrended fluctuation analysis
theory of self-organized criticality
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于EEMD-MFDFA的镇江港PM_(2.5)演化特征分析
郑敏学
毛静
孙智灏
朱龙
李志坚
居珍
黄爱国
《江苏大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
1
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