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基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定被引量：26: 1; 作者邹小波赵杰文 +1 位作者潘胤飞黄星奕《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期61-64,共4页; 提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分... 展开更多; 关键词苹果遗传种根气味主成分分析电子鼻区分 RBF网络列数据传感器阵列; 在线阅读下载PDF 职称材料

苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模被引量：42: 2; 作者邹小波赵杰文 +1 位作者夏蓉孙乐六《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期79-82,共4页; 为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主... 展开更多; 关键词近红外光谱多尺度小波间隔偏最小二乘法噪声苹果糖度; 在线阅读下载PDF 职称材料

嗅觉可视化技术在白酒识别中的应用被引量：18: 3; 作者邹小波赵杰文 +1 位作者殷晓平石吉勇《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期110-113,共4页; 研制了由30个可视化传感器组成的可视化传感器阵列,对4种白酒进行了测试。通过主成分分析、聚类分析和BP神经网络对实验数据进行了分析和识别。主成分分析表明可视化传感器阵列不仅能够很好地区分不同酒精度的白酒,而且也能区分酒精度... 展开更多; 关键词白酒嗅觉可视化主成分分析聚类分析 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

嗅觉可视化技术及其对四种食醋的识别被引量：16: 4; 作者邹小波张建赵杰文《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期165-168,共4页; 不同的食醋散发的香味具有一定的相似性,同时又有各自的特征,怎样快速表达这些特征是一大难点。本研究根据Kenneth S.Suslick教授的思路,筛选出23种卟啉类化合物和7种疏水性pH指示剂,制成一个5×6气体可视化传感器阵列。文章详细介... 展开更多; 关键词嗅觉可视化技术食醋传感器阵列主成分分析聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

用遗传区间偏最小二乘法建立苹果糖度近红外光谱模型被引量：16: 5; 作者李艳肖邹小波董英《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2001-2004,共4页; 为了简化苹果糖度预测模型和提高模型的精度,用遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS)建立苹果近红外光谱预测模型。应用结果表明,整个光谱划分为40个子区间,GA-iPLS选择其中的第4,6,8,11,18号共5个子区间联合建立苹果糖度模型。遗传区间偏最... 展开更多; 关键词近红外光谱遗传算法偏最小二乘法糖度苹果; 在线阅读下载PDF 职称材料

支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用被引量：27: 6; 作者邹小波赵杰文《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期146-149,共4页; 为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声... 展开更多; 关键词电子鼻支持向量机苹果识别气体传感器阵列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法被引量：17: 7; 作者邹小波赵杰文《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期534-538,共5页; 本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数... 展开更多; 关键词电子鼻多尺度小波分析支持向量机苹果气体传感器品种识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

电子鼻数据的预处理技术与应用被引量：20: 8; 作者邹小波赵杰文《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期83-86,共4页; 针对电子鼻的数据特点,提出用一个3维数组保存电子鼻的数据;采用6点平滑方法去除传感器的噪声;在基线校正中,首先通过二阶导数大于零和连续一阶导数大于零的方法找到样本反应起始点,然后减去环境响应值并提取相同长度的数据段,以提高电... 展开更多; 关键词电子鼻数据预处理主成分分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

澄清草莓汁的研制被引量：3: 9; 作者陈庶来陈洁《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 1995年第6期17-18,共2页; 本文对澄清草莓汁的加工工艺进行了探讨，选择出合适的工艺条件，研制出色泽鲜红，营养丰富，清爽可口的澄清草莓汁。; 关键词澄清草莓汁饮料; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定被引量：26: 1; 作者邹小波赵杰文潘胤飞黄星奕; 机构江苏大学农产品加工研究所; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期61-64,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(项目编号:30370813) 国家"863"高技术研究发展计划资助项目(项目编号:2002AA248051) +1 种基金江苏省自然科学基金资助项目(项目编号:BK2001088); 文摘提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的方法 ,研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对好坏苹果各 5 0个进行了检测 ,在获得传感器阵列数据的基础上 ,从每个传感器曲线中提取了 5个特征参数 ,作为模式识别的输入向量。用主成分分析法和遗传 RBF网络对所测的样本进行分析 ,主成分分析可较好的把好坏苹果区分开 ,遗传 RBF网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为 10 0 %和 96 .4 %。; 关键词苹果遗传种根气味主成分分析电子鼻区分 RBF网络列数据传感器阵列; Keywords Apple, Detect, Electronic nose, Pick up parameters; 分类号 S661.1 [农业科学—果树学] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模被引量：42: 2; 作者邹小波赵杰文夏蓉孙乐六; 机构江苏大学农产品加工研究所江苏恒顺集团有限公司; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期79-82,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(项目编号:30370813) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(项目编号:20040299009); 文摘为了提高苹果近红外光谱糖度预测模型的精度,利用多尺度小波去噪法对苹果近红外光谱进行了预处理,并用改进后的间隔偏最小二乘法(iPLS)建立预测模型。应用结果表明,多尺度小波去噪法滤除了原始光谱中的部分噪声,但又保留了原光谱中的主要信息。运用间隔偏最小二乘法对预处理后的光谱建模,其校正时的相关系数rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.9635和0.3026,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.9214和0.4113,主因子数为5个。结果表明,用多尺度小波去噪和间隔偏最小二乘法所建立的苹果糖度模型不但精度有所提高,而且更加简洁、数据运算量也更少。; 关键词近红外光谱多尺度小波间隔偏最小二乘法噪声苹果糖度; Keywords NIR spectra, Multi-resolution decomposition, Interval partial least square, Noise, Apples, Sugar content; 分类号 O657.33 [理学—分析化学] S123 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名嗅觉可视化技术在白酒识别中的应用被引量：18: 3; 作者邹小波赵杰文殷晓平石吉勇; 机构江苏大学农产品加工工程研究所; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期110-113,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(30671199) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2006707-1) +2 种基金 0601003C); 文摘研制了由30个可视化传感器组成的可视化传感器阵列,对4种白酒进行了测试。通过主成分分析、聚类分析和BP神经网络对实验数据进行了分析和识别。主成分分析表明可视化传感器阵列不仅能够很好地区分不同酒精度的白酒,而且也能区分酒精度相似、香型不同的白酒。聚类分析进一步验证了主成分分析的结果,但部分样本不能够用聚类分析区分。利用BP神经网络对测试样本识别,可以完全区分4种测试白酒。; 关键词白酒嗅觉可视化主成分分析聚类分析 BP神经网络; Keywords Chinese liquor, Olfaction visualization, Principal component analysis, Cluster analysis, BP-ANN; 分类号 TP242.64 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名嗅觉可视化技术及其对四种食醋的识别被引量：16: 4; 作者邹小波张建赵杰文; 机构江苏大学农产品加工研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期165-168,共4页; 基金国家自然基金资助项目(30671199) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2006707-1) +1 种基金博士后基金(20070411024、0601003C); 文摘不同的食醋散发的香味具有一定的相似性,同时又有各自的特征,怎样快速表达这些特征是一大难点。本研究根据Kenneth S.Suslick教授的思路,筛选出23种卟啉类化合物和7种疏水性pH指示剂,制成一个5×6气体可视化传感器阵列。文章详细介绍了嗅觉可视化系统及其操作步骤,并利用气体可视化传感器阵列对4种传统食醋进行了测试。聚类分析表明,当取相似度为12时,样本被区分为镇江香醋、山西老陈醋、四川麸醋、浙江玫瑰米醋。研究表明嗅觉可视化技术可用于食品气味的可视化分析和图像指纹表达。; 关键词嗅觉可视化技术食醋传感器阵列主成分分析聚类分析; Keywords olfaction visualization technology vinegars sensor array principal component analysis cluster analysis; 分类号 TP242.162 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S123 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用遗传区间偏最小二乘法建立苹果糖度近红外光谱模型被引量：16: 5; 作者李艳肖邹小波董英; 机构江苏大学农产品加工研究所; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2001-2004,共4页; 基金教育部博士点基金项目(20040222009) 国家自然科学基金项目(30370813) 江苏省创新人才启动基金项目资助; 文摘为了简化苹果糖度预测模型和提高模型的精度,用遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS)建立苹果近红外光谱预测模型。应用结果表明,整个光谱划分为40个子区间,GA-iPLS选择其中的第4,6,8,11,18号共5个子区间联合建立苹果糖度模型。遗传区间偏最小二乘法所建的模型,其校正时的相关系数rc和交互验证均方根误差RMSECV分别为0.962和0.3346,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.932和0.3842。与全光谱模型相比,该方法建立的模型不论对校正集还是预测集,模型的预测能力都提高了许多,且模型得到了很大的简化:其实际采用的波数点个数比全光谱模型采用的波数点个数大大减少,主因子数也比全光谱少,由此建立的模型更加简洁、数据运算量也更少。; 关键词近红外光谱遗传算法偏最小二乘法糖度苹果; Keywords NIR spectra Genetic algorithm Partial least square Sugar content~ Apple; 分类号 TP242.162 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S123 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用被引量：27: 6; 作者邹小波赵杰文; 机构江苏大学农产品加工研究所; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期146-149,共4页; 基金国家863高科技项目(2002AA248051) 国家自然基金项目(30370813) 教育部博士点基金(20040299009); 文摘为了提高电子鼻检测苹果气味的精度和鲁棒性,利用6点平滑法对气体传感器的数据进行去噪处理,并用支持向量机建立识别模型。应用结果表明,经过去噪处理后,曲线变得光滑,但仍能保持原来的形状,这说明去噪处理既滤除了传感器数据中的噪声同时又保留了传感器的主要信息。提取每个传感器的最大值作为特征参数。分别运用主成分分析和两个支持向量机模型区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果的气味,主成分分析结果表明3种苹果分布区域存在重叠;两个支持向量机模型可以很好的区分这3种苹果,其中对姬娜和富士的识别正确率达到90%以上,而对花牛苹果的识别正确率达到100%。; 关键词电子鼻支持向量机苹果识别气体传感器阵列; Keywords electronic nose support vector machine apple identification gas sensor array; 分类号 Q811 [生物学—生物工程] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法被引量：17: 7; 作者邹小波赵杰文; 机构江苏大学农产品加工研究所; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期534-538,共5页; 基金国家863计划(2002AA248051) 国家自然科学基金(30370813) +1 种基金教育部博士点基金(20040299009) 江苏省青年人才启动基金(BK2006552)资助项目。; 文摘本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数据进行高维空间变换用SVM回归模型识别。实验结果表明,第一个支持向量机模型对花牛苹果的识别正确率达到100%,第二个支持向量机模型对姬娜和富士的识别率大于90%。; 关键词电子鼻多尺度小波分析支持向量机苹果气体传感器品种识别; Keywords electronic nose multi-resolution decomposition support vector machine apple; 分类号 S661.1 [农业科学—果树学] TP212.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电子鼻数据的预处理技术与应用被引量：20: 8; 作者邹小波赵杰文; 机构江苏大学农产品加工研究所; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期83-86,共4页; 基金国家"863"高技术研究发展计划资助项目(项目编号:2002AA248051) 国家自然科学基金资助项目(项目编号:30370813) 国家教委博士点基金项目; 文摘针对电子鼻的数据特点,提出用一个3维数组保存电子鼻的数据;采用6点平滑方法去除传感器的噪声;在基线校正中,首先通过二阶导数大于零和连续一阶导数大于零的方法找到样本反应起始点,然后减去环境响应值并提取相同长度的数据段,以提高电子鼻的精度和可重复性。对预处理前后的电子鼻数据中提出的特征进行主成分分析发现,预处理后的主成分结果所含的有用信息更多,而且可以很好地区分红富士和姬娜两种不同香味的苹果。; 关键词电子鼻数据预处理主成分分析; Keywords Electronic nose, Preprocessing, Principle component analysis; 分类号 Q811 [生物学—生物工程] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名澄清草莓汁的研制被引量：3: 9; 作者陈庶来陈洁; 机构江苏理工大学农产品加工研究所; 出处《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 1995年第6期17-18,共2页; 文摘本文对澄清草莓汁的加工工艺进行了探讨，选择出合适的工艺条件，研制出色泽鲜红，营养丰富，清爽可口的澄清草莓汁。; 关键词澄清草莓汁饮料; 分类号 TS275.5 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于遗传RBF网络的电子鼻对苹果质量的评定	邹小波赵杰文潘胤飞黄星奕	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	26	在线阅读下载PDF 职称材料
2	苹果糖度近红外光谱小波去噪和iPLS建模	邹小波赵杰文夏蓉孙乐六	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	42	在线阅读下载PDF 职称材料
3	嗅觉可视化技术在白酒识别中的应用	邹小波赵杰文殷晓平石吉勇	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	嗅觉可视化技术及其对四种食醋的识别	邹小波张建赵杰文	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	用遗传区间偏最小二乘法建立苹果糖度近红外光谱模型	李艳肖邹小波董英	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2007	16	在线阅读下载PDF 职称材料
6	支持向量机在电子鼻区分不同品种苹果中的应用	邹小波赵杰文	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	27	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法	邹小波赵杰文	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	17	在线阅读下载PDF 职称材料
8	电子鼻数据的预处理技术与应用	邹小波赵杰文	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	20	在线阅读下载PDF 职称材料
9	澄清草莓汁的研制	陈庶来陈洁	《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心	1995	3	在线阅读下载PDF 职称材料