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基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究
被引量:
4
1
作者
张元
毛罕平
+1 位作者
张晓东
赵德升
《农机化研究》
北大核心
2009年第11期83-85,共3页
应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百...
应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百分率之间相关性都比较弱。为此,使用G/R-G/B与G/R分别与叶片氮含量百分率建立线性回归模型,经验证G/R-G/B建立的回归模型预测值平均相对误差在9%以内,这表明此特征可用于多光谱视觉快速诊断油菜叶片氮素营养的特征。
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关键词
机器视觉
油菜
叶片氮含量
相关分析
线性回归
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职称材料
油菜水分胁迫的冠层表面温度特征及诊断研究
被引量:
2
2
作者
张晓东
毛罕平
+2 位作者
左志宇
张红涛
孙俊
《农机化研究》
北大核心
2011年第12期24-27,共4页
对油菜的冠层温度特征进行了研究,并在此基础上建立了油菜的冠气温差模型和CWSI模型。利用建立的CWSI模型对植株含水率进行预测,结果表明:油菜含水率预测值与实测值的平均相对误差小于9.2%;CWSI模型能够实现对油菜含水率的定性和定量分析。
关键词
油菜
含水率
冠层温度
水分胁迫指数
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职称材料
基于光谱反射特征葡萄叶片含水率模型的建立
被引量:
22
3
作者
毛罕平
张晓东
+1 位作者
李雪
张元
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2008年第5期369-372,共4页
采用光谱分析技术对葡萄缺水状况进行了定量分析,对4种水分胁迫下的葡萄叶片的光谱数据进行分析,发现703 nm的导数光谱及460,720,1450,1 650和1920 nm波段的光谱反射率与葡萄干基含水率呈极显著相关.为克服多重共线性影响,采用主成分回...
采用光谱分析技术对葡萄缺水状况进行了定量分析,对4种水分胁迫下的葡萄叶片的光谱数据进行分析,发现703 nm的导数光谱及460,720,1450,1 650和1920 nm波段的光谱反射率与葡萄干基含水率呈极显著相关.为克服多重共线性影响,采用主成分回归法建立了叶片干基含水率的定量分析模型,模型预测值与实测值的相关系数为0.94,模型的检验误差(RMSE)为0.15.
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关键词
葡萄
含水率
光谱分析
多重共线性
主成分分析
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职称材料
题名
基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究
被引量:
4
1
作者
张元
毛罕平
张晓东
赵德升
机构
江苏
大学
农业
工程
研究院
/
现代农业
装备与
技术
省
部
共建
教育部
/江苏省
重点
实验室
出处
《农机化研究》
北大核心
2009年第11期83-85,共3页
基金
国家高技术863项目(2008AA10Z204)
江苏省"333高层次人才培养工程"专项基金(2008-2010)
文摘
应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百分率之间相关性都比较弱。为此,使用G/R-G/B与G/R分别与叶片氮含量百分率建立线性回归模型,经验证G/R-G/B建立的回归模型预测值平均相对误差在9%以内,这表明此特征可用于多光谱视觉快速诊断油菜叶片氮素营养的特征。
关键词
机器视觉
油菜
叶片氮含量
相关分析
线性回归
Keywords
muhispectral vision
canola
nitrogen content of leaf
correlation analysis
linear regression
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
油菜水分胁迫的冠层表面温度特征及诊断研究
被引量:
2
2
作者
张晓东
毛罕平
左志宇
张红涛
孙俊
机构
江苏大学农业工程研究院现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室
出处
《农机化研究》
北大核心
2011年第12期24-27,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61075036)
江苏省农业装备与智能化高技术研究重点实验室项目(BM2009703)
+3 种基金
中国博士后科学基金项目(20100481097)
国家"863"高技术研究发展计划项目(2008AA10Z204)
江苏大学高级专业人才基金项目(10JDG081)
江苏大学博士后基金项目(2010-2012)
文摘
对油菜的冠层温度特征进行了研究,并在此基础上建立了油菜的冠气温差模型和CWSI模型。利用建立的CWSI模型对植株含水率进行预测,结果表明:油菜含水率预测值与实测值的平均相对误差小于9.2%;CWSI模型能够实现对油菜含水率的定性和定量分析。
关键词
油菜
含水率
冠层温度
水分胁迫指数
Keywords
rape
moisture content
canopy temperature
crop water stress index
分类号
S121 [农业科学—农业基础科学]
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
基于光谱反射特征葡萄叶片含水率模型的建立
被引量:
22
3
作者
毛罕平
张晓东
李雪
张元
机构
江苏大学农业工程研究院现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室
出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2008年第5期369-372,共4页
基金
国家高技术863项目(2008AA10Z204)
江苏省科技攻关项目(BE2005316)
文摘
采用光谱分析技术对葡萄缺水状况进行了定量分析,对4种水分胁迫下的葡萄叶片的光谱数据进行分析,发现703 nm的导数光谱及460,720,1450,1 650和1920 nm波段的光谱反射率与葡萄干基含水率呈极显著相关.为克服多重共线性影响,采用主成分回归法建立了叶片干基含水率的定量分析模型,模型预测值与实测值的相关系数为0.94,模型的检验误差(RMSE)为0.15.
关键词
葡萄
含水率
光谱分析
多重共线性
主成分分析
Keywords
grape
moisture content
spectral analysis
multiple colinearity
principal component analysis
分类号
S121 [农业科学—农业基础科学]
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究
张元
毛罕平
张晓东
赵德升
《农机化研究》
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
油菜水分胁迫的冠层表面温度特征及诊断研究
张晓东
毛罕平
左志宇
张红涛
孙俊
《农机化研究》
北大核心
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于光谱反射特征葡萄叶片含水率模型的建立
毛罕平
张晓东
李雪
张元
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2008
22
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职称材料
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