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基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究
被引量：
4
1
作者
张元
毛罕平
+1 位作者
张晓东
赵德升
《农机化研究》
北大核心
2009年第11期83-85,共3页
应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百...
应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百分率之间相关性都比较弱。为此,使用G/R-G/B与G/R分别与叶片氮含量百分率建立线性回归模型,经验证G/R-G/B建立的回归模型预测值平均相对误差在9%以内,这表明此特征可用于多光谱视觉快速诊断油菜叶片氮素营养的特征。
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关键词
机器视觉
油菜
叶片氮含量
相关分析
线性回归
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职称材料
题名
基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究
被引量：
4
1
作者
张元
毛罕平
张晓东
赵德升
机构
江苏大学农业工程研究院/现代农业装备与技术省部共建教育部/江苏省重点实验室
出处
《农机化研究》
北大核心
2009年第11期83-85,共3页
基金
国家高技术863项目(2008AA10Z204)
江苏省"333高层次人才培养工程"专项基金(2008-2010)
文摘
应用多光谱视觉技术对油菜叶片氮含量百分率进行了定量分析。在RGB颜色模型下,对采集的油菜叶片图像的颜色特征进行分析。分析结果表明:G/R-G/B和G/R与叶片氮含量百分率呈高度相关,相关系数分别为0.89和0.88,而其它图像特征同含氮量百分率之间相关性都比较弱。为此,使用G/R-G/B与G/R分别与叶片氮含量百分率建立线性回归模型,经验证G/R-G/B建立的回归模型预测值平均相对误差在9%以内,这表明此特征可用于多光谱视觉快速诊断油菜叶片氮素营养的特征。
关键词
机器视觉
油菜
叶片氮含量
相关分析
线性回归
Keywords
muhispectral vision
canola
nitrogen content of leaf
correlation analysis
linear regression
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多光谱视觉的油菜叶片氮素营养检测方法研究
张元
毛罕平
张晓东
赵德升
《农机化研究》
北大核心
2009
4
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