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基于磁盘表存储FP-TREE的关联规则挖掘算法被引量：14: 1; 作者申彦宋顺林朱玉全《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1313-1322,共10页; 随着现实待挖掘数据库规模不断增长,系统可使用的内存成为用FP-GROWTH算法进行关联规则挖掘的瓶颈.为了摆脱内存的束缚,对大规模数据库中的数据进行关联规则挖掘,基于磁盘的关联规则挖掘成为重要的研究方向.对此,改进原始的FP-TREE数据... 展开更多; 关键词 FP-TREE 关联规则磁盘存储频繁项目集 DTRFP-GROWTH算法 FP-GROWTH算法数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法被引量：4: 2; 作者申彦朱玉全刘春华《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期569-578,共10页; 随着数据集规模的不断增大,提高频繁项集的挖掘效率成为数据挖掘领域的研究重点.频繁项集的增量更新挖掘算法因其可以利用已挖掘发现的信息提高对新数据集的挖掘效率,成为重要的研究方向.但现有频繁项集增量更新算法大多基于APRIORI算... 展开更多; 关键词关联规则频繁项集大规模数据 FP_GROWTH算法增量更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法被引量：4: 3; 作者申彦朱玉全《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期607-614,共8页; 虽然现在多核CPU非常普及,但传统K-means聚类算法由于没有专门进行并行化设计,不能充分利用现代CPU的多核计算能力,算法针对大规模数据集的聚类效率有待进一步提高。因此,对K-means算法进行CMP并行化改进,提出了一种Multi-core K-means(... 展开更多; 关键词 K均值算法聚类算法单片多核大规模数据集数据挖掘无监督学习大数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式故障诊断在SNMP中的模拟与应用被引量：1: 4; 作者申彦杜建国《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期137-139,142,共4页; 分析传统网络管理集中式及分层次体系结构的缺陷,提出分布式网络管理的体系结构,把用于大规模集成电路故障诊断的系统级故障诊断算法ADSD应用到计算机网络故障诊断中。为了验证计算机网络分布式故障诊断的可行性,在NS中嵌入ADSD算法,模... 展开更多; 关键词计算机网络管理分布式网络管理网络模拟分布式算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Spark的分布式时序分类学习模型被引量：1: 5; 作者申彦敬露艺张士翔《计算机工程与设计》北大核心 2023年第4期1042-1049,共8页; LearnNSE算法保留了所有基分类器进行集成,基分类器权重调整较慢,对长期累积大数据的分类学习效率不高,且仅关注累积大数据,缺乏对短时间内突发产生大数据的关注,为此在所提PFLearnNSE-Pruned-Age算法基础上,研究一种基于Spark的分布式... 展开更多; 关键词分类算法大数据挖掘集成学习增量学习非稳定环境分布式系统计算机集群; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于磁盘表存储FP-TREE的关联规则挖掘算法被引量：14: 1; 作者申彦宋顺林朱玉全; 机构江苏大学信息管理与信息系统系江苏大学计算机科学与通信工程系; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1313-1322,共10页; 基金国家自然科学基金项目(70971067) 国家科技支撑计划基金项目(2010BAI88B00) +2 种基金江苏大学高级人才基金项目(08JDG057); 文摘随着现实待挖掘数据库规模不断增长,系统可使用的内存成为用FP-GROWTH算法进行关联规则挖掘的瓶颈.为了摆脱内存的束缚,对大规模数据库中的数据进行关联规则挖掘,基于磁盘的关联规则挖掘成为重要的研究方向.对此,改进原始的FP-TREE数据结构,提出了一种新颖的基于磁盘表的DTRFP-GROWTH(disk table resident FP-TREE growth)算法.该算法利用磁盘表存储FP-TREE,降低内存使用,在传统FP-GROWTH算法占用过多内存、挖掘工作无法进行时,以独特的磁盘表存储FP-TREE技术,减少内存使用,能够继续完成挖掘工作,适合空间性能优先的场合.不仅如此,该算法还将关联规则挖掘和关系型数据库整合,克服了基于文件系统相关算法效率较低、开发难度较大等问题.在真实数据集上进行了验证实验以及性能分析.实验结果表明,在内存空间有限的情况下,DTRFP-GROWTH算法是一种有效的基于磁盘的关联规则挖掘算法.; 关键词 FP-TREE 关联规则磁盘存储频繁项目集 DTRFP-GROWTH算法 FP-GROWTH算法数据挖掘; Keywords FP-TREE association rules disk resident frequent itemsets DTRFP-GROWTH FP-GROWTH data mining; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法被引量：4: 2; 作者申彦朱玉全刘春华; 机构江苏大学信息管理与信息系统系江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期569-578,共10页; 基金国家自然科学基金项目(70971067) 国家科技支撑计划基金项目(2010BAI88B00) +4 种基金江苏省博士后科研资助计划项目(1401056C); 文摘随着数据集规模的不断增大,提高频繁项集的挖掘效率成为数据挖掘领域的研究重点.频繁项集的增量更新挖掘算法因其可以利用已挖掘发现的信息提高对新数据集的挖掘效率,成为重要的研究方向.但现有频繁项集增量更新算法大多基于APRIORI算法框架,性能提高有限.最近出现的建立在FP-TREE等树形结构上的增量更新算法又往往存在树形结构调整困难、已发现频繁项集及树形结构保存效率较低等问题,算法性能有待进一步地提高.对此,通过分析增量挖掘过程中的关键信息,提出了一种基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法(IU_FPGROWTH_1COUNTING).该算法无需保存临时树形结构及临时挖掘结果,可以在原数据集及支持度均发生变化时,减少FP_GROWTH算法对数据集的扫描,提高频繁项集的挖掘效率.在生成以及真实数据集上进行了验证实验以及性能分析,结果表明IU_FPGROWTH_1COUNTING是一种有效的频繁项集增量更新挖掘算法.; 关键词关联规则频繁项集大规模数据 FP_GROWTH算法增量更新; Keywords association rules frequent itemsets massive data FP_GROWTH algorithm incremental update; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法被引量：4: 3; 作者申彦朱玉全; 机构江苏大学信息管理与信息系统系江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期607-614,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(71271117) 国家科技支撑计划基金资助项目(2010BAI88B00) +3 种基金江苏大学高级人才基金资助项目(13JDG127); 文摘虽然现在多核CPU非常普及,但传统K-means聚类算法由于没有专门进行并行化设计,不能充分利用现代CPU的多核计算能力,算法针对大规模数据集的聚类效率有待进一步提高。因此,对K-means算法进行CMP并行化改进,提出了一种Multi-core K-means(MC-K-means)算法。该算法对K-means的聚类任务进行了分解,设计了独立且均衡的聚类子任务并分配给各线程并行执行,以此利用现代CPU的多核计算能力。实验结果表明,MC-K-means相比K-means获得了较高的多核加速比,提高了针对大规模数据集的聚类能力。; 关键词 K均值算法聚类算法单片多核大规模数据集数据挖掘无监督学习大数据; Keywords k-means clustering algorithm CMP massive data set data mining unsupervised learning big data; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式故障诊断在SNMP中的模拟与应用被引量：1: 4; 作者申彦杜建国; 机构江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏大学信息管理与信息系统系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期137-139,142,共4页; 基金中国博士后科学基金资助项目(20060400918) 江苏大学校高级人才基金资助项目(06JDG025); 文摘分析传统网络管理集中式及分层次体系结构的缺陷,提出分布式网络管理的体系结构,把用于大规模集成电路故障诊断的系统级故障诊断算法ADSD应用到计算机网络故障诊断中。为了验证计算机网络分布式故障诊断的可行性,在NS中嵌入ADSD算法,模拟整个算法的执行,对算法的执行效率如诊断延时、报文流量进行分析。在此基础上对原算法进行改进,以减小算法对正常网络应用的影响。通过对SNMP的模拟实验,验证在网络管理中引入分布式故障诊断的可行性。; 关键词计算机网络管理分布式网络管理网络模拟分布式算法; Keywords computer network management distributed network management network simulation distributed algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Spark的分布式时序分类学习模型被引量：1: 5; 作者申彦敬露艺张士翔; 机构江苏大学信息管理与信息系统系江苏大学管理学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2023年第4期1042-1049,共8页; 基金江苏省产学研合作基金项目(BY2021075) 国家自然科学基金项目(61702229) +2 种基金全国统计科学研究基金项目(2016LY17)。; 文摘 LearnNSE算法保留了所有基分类器进行集成,基分类器权重调整较慢,对长期累积大数据的分类学习效率不高,且仅关注累积大数据,缺乏对短时间内突发产生大数据的关注,为此在所提PFLearnNSE-Pruned-Age算法基础上,研究一种基于Spark的分布式时序分类学习模型DSCLM-spark。实验结果表明,DSCLM-spark能够取得非常接近、在许多场景下甚至优于LearnNSE的准确率,进一步提高集成分类学习的效率,兼顾短时产生及长时间累积的大数据,适用于对分类挖掘实时性要求较高的场合。; 关键词分类算法大数据挖掘集成学习增量学习非稳定环境分布式系统计算机集群; Keywords classification algorithm big data mining ensemble learning incremental learning nonstationary environment distributed system computer cluster; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于磁盘表存储FP-TREE的关联规则挖掘算法	申彦宋顺林朱玉全	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2012	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于磁盘存储1项集计数的增量FP_GROWTH算法	申彦朱玉全刘春华	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法	申彦朱玉全	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	分布式故障诊断在SNMP中的模拟与应用	申彦杜建国	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Spark的分布式时序分类学习模型	申彦敬露艺张士翔	《计算机工程与设计》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料