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PSO-based K-means算法及其在网络入侵检测中的应用
被引量：
11
1
作者
傅涛
孙文静
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11期137-139,共3页
PSO算法是一种基于群体智能的群优化和群搜索算法,效率高、收敛快。提出将其与K-means算法结合,用于网络入侵检测。实验表明,PSO-based K-means算法克服了K-means算法对初始聚类中心、孤立点和噪声敏感且易陷入局部最优解的缺点,收敛速...
PSO算法是一种基于群体智能的群优化和群搜索算法,效率高、收敛快。提出将其与K-means算法结合,用于网络入侵检测。实验表明,PSO-based K-means算法克服了K-means算法对初始聚类中心、孤立点和噪声敏感且易陷入局部最优解的缺点,收敛速度快,检测准确率较高。
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关键词
入侵检测
PSO
K-MEANS算法
检测准确率
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题名
PSO-based K-means算法及其在网络入侵检测中的应用
被引量：
11
1
作者
傅涛
孙文静
机构
南京审计学院计算机系
江苏博智软件科技有限公司
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第11期137-139,共3页
基金
国家发改委发改办[2012]3179号下一代互联网络扫描与补丁管理系统产业化项目基金资助
文摘
PSO算法是一种基于群体智能的群优化和群搜索算法,效率高、收敛快。提出将其与K-means算法结合,用于网络入侵检测。实验表明,PSO-based K-means算法克服了K-means算法对初始聚类中心、孤立点和噪声敏感且易陷入局部最优解的缺点,收敛速度快,检测准确率较高。
关键词
入侵检测
PSO
K-MEANS算法
检测准确率
Keywords
Intrusion detection, PSO, K-means algorithm, Detection accuracy
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PSO-based K-means算法及其在网络入侵检测中的应用
傅涛
孙文静
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
11
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