-
题名基于FPGA与ARM的高压断路器在线监测系统
被引量:14
- 1
-
-
作者
张思宇
梅军
郑建勇
陈厚源
戴永正
顾宇锋
-
机构
东南大学电气工程学院
江苏南瑞泰事达电气有限公司
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2013年第7期85-89,共5页
-
文摘
针对高压断路器实时在线监测的要求,提出了一种基于FPGA和ARM的数据采集、处理及通信的实现方案:利用FPGA的时序控制能力实现多路信号的同步采样,利用ARM的网络通信能力实现监测数据的以太网传输。该系统采用ARM+FPGA+工控机的体系结构,而以太网通信方式提升了数据的传输速度和装置的互操作性。调试实验证明,该系统能够完成对各项电气、机械参数的实时监测,稳定性和准确性符合要求。
-
关键词
高压断路器
在线监测
ARM
FPGA
IEC61850
-
Keywords
high-voltage circuit breaker
on-line monitoring
ARM
FPGA
IEC61850
-
分类号
TM561
[电气工程—电器]
-
-
题名基于KPCA的高压断路器故障诊断
被引量:5
- 2
-
-
作者
王逸萍
梅军
郑建勇
陈厚源
戴永正
顾宇锋
-
机构
东南大学电气工程学院
江苏南瑞泰事达电气有限公司
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2013年第8期6-9,共4页
-
文摘
随着电网规模的日益庞大,对高压断路器的安全运行提出了越来越高的要求。本文就核主元分析(KPCA)方法应用于高压断路器的故障诊断进行了研究。该方法针对高压断路器故障数据多维非线性的特点,通过计算其合闸电流信号原始数据空间的内积核函数来实现原始数据到特征空间的非线性映射,然后在特征空间内构造T2和SPE统计量检测过程中发生的故障,并对故障进行分类。本文以VMB5-12型10kV真空断路器弹簧操动机构为试验样机采集数据,仿真实验结果表明,该方法具有较高的稳定性,能够有效地对故障数据进行特征提取。
-
关键词
核主元分析(KPCA)
核函数
非线性映射
高压断路器
故障诊断
-
Keywords
kernel principal component analysis (KPCA), kernel function, nonlinear mapping, high-voltage circuitbreakers (HVCBs), fault diagnosis
-
分类号
TM862
[电气工程—高电压与绝缘技术]
-
-
题名一种虚拟同步机运行模式平滑切换控制策略
被引量:15
- 3
-
-
作者
缪惠宇
杨赟
梅飞
张宸宇
郑建勇
戴永正
-
机构
东南大学电气工程学院
河海大学能源与电气学院
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
江苏南瑞泰事达电气有限公司
-
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期121-128,共8页
-
基金
2017年江苏省重点研发专项(BE2017030)
国网江苏省电力有限公司2018年科技项目(J2018056)。
-
文摘
微网在运行过程中,为了保证逆变器的安全稳定运行,需根据实际运行情况切换逆变器的运行模式。该文针对虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)进行建模仿真,以VISMA(virtual synchronous machine)模型为研究对象,改进有功控制模块和无功控制模块,提出一种VSG模式与PQ模式无缝平滑切换技术,并通过小信号模型分析参数稳定性。利用Matlab/Simulink软件搭建仿真模型,并在dSPACE-1103的基础上搭建实验平台,验证所提控制策略的有效性和可行性。
-
关键词
分布式发电
电力电子
逆变器
虚拟同步机
小信号分析
无缝切换
-
Keywords
distributed power generation
power electronics
inverters
virtual synchronous generator
small signal analysis
seamless switching
-
分类号
O325
[理学—一般力学与力学基础]
TK79
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
-
-
题名基于深度信念网络的高压断路器故障识别算法
被引量:24
- 4
-
-
作者
朱萌
梅飞
郑建勇
沙浩源
戴永正
顾宇锋
-
机构
东南大学电气工程学院
河海大学能源与电气学院
江苏南瑞泰事达电气有限公司
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第2期10-15,46,共7页
-
基金
中国博士后科学基金(2015M571654)
江苏省重点研发计划(BE2017030)
-
文摘
针对高压断路器故障现有故障诊断算法中,特征提取不准确导致分类正确率较低的问题,提出了基于深度信念网络的高压断路器故障识别方法。深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)是非监督的深度神经网络,由多个受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)叠加起来组成。首先使用无标签的数据样本自下而上的对各RBM层逐层训练,得到各层最优参数;再以此为初始参数将DBN展开成反向传播的结构,使用带标签的数据样本进行全局的参数微调;最后得到DBN分类网络。这一过程中,有效避免了特征提取的人工操作,解决了网络训练的局部最优问题,使断路器故障诊断更加智能化。通过试验结果可知,该方法可准确、可靠地用于诊断断路器主要机械故障。
-
关键词
断路器
故障诊断
深度信念网络
DBN
受限玻尔兹曼机
-
Keywords
circuit breaker
fault diagnosis
deep belief network
DBN
restricted Boltzmann machine
-
分类号
TM561
[电气工程—电器]
-
-
题名基于小波包能量的断路器操作机构缺陷诊断技术研究
被引量:12
- 5
-
-
作者
叶昱媛
沙浩源
梁君涵
郑建勇
戴永正
顾宇锋
-
机构
东南大学电气工程学院
江苏南瑞泰事达电气有限公司
-
出处
《电力工程技术》
2018年第4期71-77,共7页
-
基金
江苏省重点研发计划项目(BE2016113)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(3216008711)
中央高校基本科研业务费专项资金资助
-
文摘
文中针对因分合闸线圈电流特征值提取不准确造成诊断结果不准确,当前断路器操作机构缺陷严重程度诊断方法缺失的问题,提出了一种以小波包能量为特征值、支持向量机为诊断算法的断路器弹簧操作机构缺陷诊断方法,同时利用特征数据对其劣化趋势进行了深入探索。通过对断路器的正常运行、控制回路线圈老化及铁心卡涩等数据的分析,验证了该方法的可行性。
-
关键词
缺陷诊断
断路器操作机构
小波包能量
主成分分析
支持向量机
-
Keywords
defect diagnosis
operating mechanism of circuit breakers
wavelet packet energy
PCA
SVM
-
分类号
TM561
[电气工程—电器]
-
-
题名基于互近似熵的电压暂降波形匹配方法
被引量:8
- 6
-
-
作者
李丹奇
史明明
袁晓冬
郑建勇
叶昱媛
谈永伟
-
机构
东南大学电气工程学院
国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
江苏南瑞泰事达电气有限公司
-
出处
《电力工程技术》
2019年第4期124-130,共7页
-
基金
国家电网有限公司总部科技项目“基于全网谐波监测数据的干扰源分析技术研究与应用”
-
文摘
随着越来越多电压暂降敏感设备接入电网,因电压暂降干扰带来的直接及间接经济损失日趋严重,这对供电质量提出了更高要求,准确识别暂降源是治理电压暂降问题中必不可少的步骤。文中分析了各类短路故障引起的电压暂降类型及其经变压器传变后暂降波形的变化情况,并根据理论分析建立各类暂降的标准样本波形。提出了一种基于互近似熵原理的电压暂降源辨识方法,通过计算实测波形与样本波形之间的互近似熵,直接进行相似度匹配,实现故障暂降类别的准确识别,并利用电网实测数据对该方法进行验证。结果表明该方法与实际工程相贴合,具有很强的实用性。
-
关键词
电能质量
短路故障
电压暂降
互近似熵
波形匹配
-
Keywords
power quality
short circuit fault
voltage sag
mutual approximate entropy
waveform matching
-
分类号
TM714.2
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名表面处理剂对尼龙6电性能影响的研究
- 7
-
-
作者
戴永正
卢有清
李卫
顾陆铭
顾宇峰
张明祖
-
机构
江苏南瑞泰事达电气有限公司
桂林电器科学研究院有限公司
苏州大学材料与化学化工学部
-
出处
《绝缘材料》
CAS
北大核心
2017年第4期6-9,共4页
-
文摘
采用3种表面处理剂对含30%玻璃纤维的尼龙6(PA6)进行表面处理,研究不同表面处理剂对PA6电性能的影响,筛选出最佳的表面处理剂,并进行热老化实验。结果表明:PA6制品表面经聚酯树脂处理后,其相比电痕化指数(CTI)由350 V提高到600 V,表面电阻率和绝缘电阻提高了约10倍;热老化后,经表面处理后的PA6制品电绝缘性能下降程度较小,扩大了PA6改性材料在电气领域的应用范围。
-
关键词
PA6
表面处理剂
绝缘性能
相比电痕化指数
耐老化
-
Keywords
PA6
surface treating agent
insulating property
comparative tracking index
ageing resistance
-
分类号
TM215.6
[一般工业技术—材料科学与工程]
-