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题名基于KPCA光谱特征约束的水边线提取算法
被引量：2
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作者
陈飞宇
阮鲲
胡友彬
曹磊
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机构
解放军理工大学气象海洋学院
南京师范大学地理科学学院
江苏华高软件技术有限公司大气海洋部
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第11期171-177,共7页
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文摘
为充分利用遥感影像的多波段光谱特征,提高水边线的提取精度,提出了基于核主元分析(KPCA)光谱特征约束的水边线提取模型。利用KPCA变换提取水体样本的光谱特征,采用最大似然法估计特征空间中水体光谱特征概率密度函数的特征参数,进而构建水体的光谱特征项。以测地线活动轮廓(GAC)模型为基础,建立图像数据项。结合光谱特征项和图像数据项建立水边线提取模型。在Landsat TM数据集上进行的水边线提取实验验证了算法的有效性,与GAC模型和基于距离正则化的水平集方法(DRLSE)相比较,该算法提取的水边线,在保证一定运行速度的情况下,更准确。
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关键词
核主元分析(KPCA)
光谱特征
测地线活动轮廓(GAC)
基于距离正则化的水平集方法(DRLSE)
水边线
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Keywords
Kernel Principal Component Analysis （KPCA）
spectral feature
Geodesic Active Contour (GAC)
DistanceRegularized Level Set Evolution （DRL SE） waterline
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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