分析了目前分段电流舵数模转换器（DAC）在动态性能提升和芯片面积缩小等方面的局限性。提出了动态元件匹配（DEM）译码技术。设计了16 bit DAC中的DEM译码电路结构,分析了DEM译码技术的原理。对该16 bit DAC的动态性能等进行了详细仿真...分析了目前分段电流舵数模转换器（DAC）在动态性能提升和芯片面积缩小等方面的局限性。提出了动态元件匹配（DEM）译码技术。设计了16 bit DAC中的DEM译码电路结构,分析了DEM译码技术的原理。对该16 bit DAC的动态性能等进行了详细仿真,并完成了整体版图设计。该DAC核心部分芯片面积仅为2. 2 mm^2。采用0. 18μm CMOS工艺完成了该DAC的加工和性能参数测试。在1 GHz采样率和100 MHz输入信号频率条件下,该DAC的无杂散动态范围约为67 dB,三阶互调失真约为76 dB,整体性能优于目前同类研究成果。展开更多
智能电网利用新一代信息技术实现网络安全、可靠、高效地运行。智能电网邻域网(Smart Grid Neighborhood Area Network,SGNAN)负责处理终端发送到数据集中单元的数据,对数据传输有较高的实时性和可靠性要求。采用5G uRLLC(Ultra-reliabl...智能电网利用新一代信息技术实现网络安全、可靠、高效地运行。智能电网邻域网(Smart Grid Neighborhood Area Network,SGNAN)负责处理终端发送到数据集中单元的数据,对数据传输有较高的实时性和可靠性要求。采用5G uRLLC(Ultra-reliable and Low Latency Communication)技术建立SGNAN的上行链路资源调度模型,并给出解决方案。该方案依据优先级动态分配资源,定义分配矩阵、速率矩阵表示系统吞吐量(目标函数),使用改进的人工蜂群算法求得系统的最优资源分配方案。实验结果表明,该方案能够有效保证终端实时性、公平性,并改善系统的吞吐量。展开更多
文摘智能电网利用新一代信息技术实现网络安全、可靠、高效地运行。智能电网邻域网(Smart Grid Neighborhood Area Network,SGNAN)负责处理终端发送到数据集中单元的数据,对数据传输有较高的实时性和可靠性要求。采用5G uRLLC(Ultra-reliable and Low Latency Communication)技术建立SGNAN的上行链路资源调度模型,并给出解决方案。该方案依据优先级动态分配资源,定义分配矩阵、速率矩阵表示系统吞吐量(目标函数),使用改进的人工蜂群算法求得系统的最优资源分配方案。实验结果表明,该方案能够有效保证终端实时性、公平性,并改善系统的吞吐量。
