“互联网+”背景下的实验实训教学体系设计 被引量：51

1

作者 华驰 顾晓燕 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2016年第3期172-176,共5页

以江苏信息职业技术学院为例,针对高职院校专业综合实验实训室共享性较差、利用率不高的共性问题,构建了"互联网+"背景下的新的实验实训教学体系,并给出了该校电信工程系、机电工程系、电气工程系和物联网工程系在"互联... 以江苏信息职业技术学院为例,针对高职院校专业综合实验实训室共享性较差、利用率不高的共性问题,构建了"互联网+"背景下的新的实验实训教学体系,并给出了该校电信工程系、机电工程系、电气工程系和物联网工程系在"互联网+"背景下综合实验实训体系的主要内容。该体系能够在信息技术的帮助下,提高专业综合实验实训室的共享度和利用率,并能有效提升教学质量。 展开更多

关键词 互联网+ 实验实训教学 教学改革

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基于太阳能光伏组件监测的物联网专业综合实验研究 被引量：5

2

作者 华驰 毕海峰 +1 位作者 王辉 杨慧 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第2期135-139,150,共6页

物联网作为一个新经济增长点的战略新兴产业,其专业人才的培养对社会发展有着重要的意义,而物联网专业综合实验的合理和实用将直接影响人才培养效果。从物联网感知层、传输层和应用层3层结构出发,分析建设综合实验的特征,设计并实现了... 物联网作为一个新经济增长点的战略新兴产业,其专业人才的培养对社会发展有着重要的意义,而物联网专业综合实验的合理和实用将直接影响人才培养效果。从物联网感知层、传输层和应用层3层结构出发,分析建设综合实验的特征,设计并实现了基于物联网技术的专业综合实验系统,可以引导和培养学生的自主学习能力与创新能力。 展开更多

关键词 物联网 综合实验 光伏组件监控 云计算

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1种可联网的在线农业环境监测系统的设计与实现 被引量：5

3

作者 华驰 姜彬 王辉 《江苏农业科学》 北大核心 2014年第4期345-349,共5页

针对当前地理位置分散的各农业环境监测站之间数据交换、传输困难,难以实时完成各类采集数据的集中分析及处理现状,提出了一种基于物联网的在线农业环境监测系统。该系统利用物联网和云计算技术,能够完成各在线农业环境监测站采集数据... 针对当前地理位置分散的各农业环境监测站之间数据交换、传输困难,难以实时完成各类采集数据的集中分析及处理现状,提出了一种基于物联网的在线农业环境监测系统。该系统利用物联网和云计算技术,能够完成各在线农业环境监测站采集数据的实时查看、历史数据分析及实时报警功能。 展开更多

关键词 农业环境监测 物联网 云计算

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基于稀疏表示的多模态生物特征识别算法 被引量：7

4

作者 王玉伟 董西伟 陈芸 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期219-225,共7页

传统的生物特征识别系统依靠单一来源的生物特征信息完成对象鉴别,但是光照变化、噪声和遮挡等因素对生物特征信息的污染会使其识别性能降低。为此,提出一种多模态稀疏表示算法。在使测试对象不同模态的观测值共享稀疏表示的情况下,用... 传统的生物特征识别系统依靠单一来源的生物特征信息完成对象鉴别,但是光照变化、噪声和遮挡等因素对生物特征信息的污染会使其识别性能降低。为此,提出一种多模态稀疏表示算法。在使测试对象不同模态的观测值共享稀疏表示的情况下,用训练数据的稀疏线性组合表示测试数据。算法的优化问题通过一种高效的交替方向方法求解。实验结果表明,该算法的识别性能优于基于信息融合的对比方法。 展开更多

关键词 稀疏表示 生物特征识别 信息融合 指纹识别 虹膜识别

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一种新型智能交通违章信息采集器的研究与设计

5

作者 朱二喜 徐敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第B11期478-481,共4页

该采集器采用物联网技术来实现视频设备、微处理器、WIFI网络模块和信号灯获取模块的连接,利用Adaboost算法和Mean Shift算法实现视频图像中机动车目标的识别与跟踪,记录车辆的行驶轨迹,利用轨迹来判断车辆的多种违章类型,利用WIFI网络... 该采集器采用物联网技术来实现视频设备、微处理器、WIFI网络模块和信号灯获取模块的连接,利用Adaboost算法和Mean Shift算法实现视频图像中机动车目标的识别与跟踪,记录车辆的行驶轨迹,利用轨迹来判断车辆的多种违章类型,利用WIFI网络实现违章信息上传。该采集器无需额外辅助设备,可靠性高,安装方便。 展开更多

关键词 ADABOOST Mean SHIFT 行驶轨迹 WIFI

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基于引力搜索和分布估计的混合离散优化算法 被引量：5

6

作者 蒋悦 沈冬梅 +1 位作者 赵彦 高尚策 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期2074-2079,共6页

针对传统离散引力搜索算法(GSA)容易陷入局部最小解的问题,提出了一种引力搜索和分布估计的混合离散算法GSEDA。通过有效地利用个体在引力搜索的历史统计信息,结合分布估计建立的概率分布模型,生成新的具有全局统计意义的优良解,继而更... 针对传统离散引力搜索算法(GSA)容易陷入局部最小解的问题,提出了一种引力搜索和分布估计的混合离散算法GSEDA。通过有效地利用个体在引力搜索的历史统计信息,结合分布估计建立的概率分布模型,生成新的具有全局统计意义的优良解,继而更新搜索群体,使算法搜索更加平衡了空间的开发和探索能力,从而使得算法具有更强的跳出局部最优解的能力。仿真实验结果表明提出的新算法比传统算法具有更好的优化性能和鲁棒性。 展开更多

关键词 引力搜索算法 分布估计 旅行商问题 NP—hard问题 局部最优解

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鲁棒低秩稀疏表示的在线目标跟踪 被引量：4

7

作者 陈芸 吴飞 荆晓远 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期1062-1066,共5页

为提高目标跟踪的准确性,针对当前目标跟踪算法因光照、遮挡以及姿态变化等因素引起的漂移问题,提出一种鲁棒低秩稀疏表示的在线目标跟踪算法(LRSP)。以粒子滤波作为目标跟踪的基本框架,通过联合采用低秩矩阵恢复和稀疏表示,发现连续帧... 为提高目标跟踪的准确性,针对当前目标跟踪算法因光照、遮挡以及姿态变化等因素引起的漂移问题,提出一种鲁棒低秩稀疏表示的在线目标跟踪算法(LRSP)。以粒子滤波作为目标跟踪的基本框架,通过联合采用低秩矩阵恢复和稀疏表示,发现连续帧和密集粒子之间潜在结构信息,降低数据维度,减少计算复杂度,提高目标跟踪的准确性。实验结果表明,相对于其它目标跟踪算法,LRSP算法可以更准确地跟踪目标,对光照和姿态变化具有良好的鲁棒性,对于严重遮挡目标跟踪问题具有明显优势。 展开更多

关键词 低秩 稀疏 粒子滤波 目标跟踪 鲁棒主成分分析

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一种利用Delaunay三角剖分的碰撞检测算法 被引量：4

8

作者 朱二喜 徐敏 何援军 《图学学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期516-520,共5页

虚拟现实中物体对象分布及运动情况呈现复杂多样,碰撞检测算法很难达到实时性和准确性的要求。提出了一种基于Delaunay三角剖分的多物体碰撞检测实时算法。该算法运用包围体紧密拟合物体对象,以包围体的中心构建离散数据点集,生成Delau... 虚拟现实中物体对象分布及运动情况呈现复杂多样,碰撞检测算法很难达到实时性和准确性的要求。提出了一种基于Delaunay三角剖分的多物体碰撞检测实时算法。该算法运用包围体紧密拟合物体对象,以包围体的中心构建离散数据点集,生成Delaunay三角网格,实施碰撞检测,避免层次包围盒和空间划分的不利因素,物体的更新等操作限定在局部的三角形内。实验表明在多物体的碰撞检测中,即使存在若干移动物体,算法能够满足实时性和准确性的要求。 展开更多

关键词 空间划分 层次包围盒 DELAUNAY三角剖分 碰撞检测

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Java课程群网络教学平台的构建 被引量：22

9

作者 赵彦 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第1期199-204,共6页

Java课程群网络教学平台是软件专业Java方向人才培养的重要支撑和保障。该平台依托Java课程群建设成果,理顺课程间的关联关系,整合Java课程群网络教学资源,实现指导教师预约、课程群在线学习、在线答疑、竞赛辅导、交流共享等功能。该... Java课程群网络教学平台是软件专业Java方向人才培养的重要支撑和保障。该平台依托Java课程群建设成果,理顺课程间的关联关系,整合Java课程群网络教学资源,实现指导教师预约、课程群在线学习、在线答疑、竞赛辅导、交流共享等功能。该平台已应用到Java课程群教学中,达到"师生互动、资源共享"的效果。实践结果表明,该平台不仅为教学管理工作提供便利,更有助于加强课程间的联系,实现教学资源共享,提高学生对课程群知识体系的认识和学习效率,培养学生的创新精神和实践能力,有较好的应用价值。 展开更多

关键词 Java课程群 资源共享 网络教学平台

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联合混合范数约束和增量非负矩阵分解的目标跟踪 被引量：1

10

作者 陈芸 董西伟 荆晓远 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期260-264,共5页

针对当前目标跟踪算法因光照变化、部分遮挡、姿态变化以及背景杂乱等因素引起的跟踪漂移问题,联合混合范数约束和增量非负矩阵分解,提出一种目标跟踪算法。通过对目标的非负矩阵分解获得其局部结构信息,有效应对局部遮挡,同时达到降维... 针对当前目标跟踪算法因光照变化、部分遮挡、姿态变化以及背景杂乱等因素引起的跟踪漂移问题,联合混合范数约束和增量非负矩阵分解,提出一种目标跟踪算法。通过对目标的非负矩阵分解获得其局部结构信息,有效应对局部遮挡,同时达到降维目的。通过稀疏描述下的混合范数约束进一步抑制外界环境的干扰,并利用加速近似梯度算法迭代求解优化问题。为更好地满足实时精准跟踪的需求,应用遮挡检测及在线更新策略读取跟踪目标位置。在粒子滤波跟踪框架中的实验结果显示,相比IVT、多示例学习、Frag和L1APG跟踪算法,该算法的鲁棒性更好。 展开更多

关键词 增量非负矩阵分解 混合范数 稀疏表示 目标跟踪 粒子滤波

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基于多任务结构化稀疏模型的目标跟踪 被引量：1

11

作者 陈芸 吴飞 荆晓远 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1663-1667,共5页

为提高目标跟踪算法的鲁棒性,提出一种基于多任务学习框架下结构化稀疏模型的目标跟踪算法(SSMTL)。对目标模板和观测模板构建结构化稀疏模型,充分利用目标的内部结构化信息,有效应对严重遮挡、光线变化及背景杂乱等因素;结合多任务学... 为提高目标跟踪算法的鲁棒性,提出一种基于多任务学习框架下结构化稀疏模型的目标跟踪算法(SSMTL)。对目标模板和观测模板构建结构化稀疏模型,充分利用目标的内部结构化信息,有效应对严重遮挡、光线变化及背景杂乱等因素;结合多任务学习思想,将密集采样的粒子视为子任务,有效地利用粒子间的相互关系,改进加速近似梯度(APG)算法获得最优目标候选;提出利用遮挡检测及在线更新模板策略进一步提高目标跟踪性能。实验结果表明,相对于其它目标跟踪算法,SSMTL算法可以更准确地跟踪目标,应对复杂背景下的严重遮挡性能更优。 展开更多

关键词 结构化稀疏 多任务学习 字典更新 目标跟踪 粒子滤波

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