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物理引导数据驱动方法研究综述及其在水文模型构建中的应用与展望
1
作者
冯钧
邵萍萍
+1 位作者
张继茹
刘学毅
《河海大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期1-9,共9页
为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编...
为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编码融合驱动方法这种新的分类方式,结合水文建模领域的特点,详细阐述了物理引导融合驱动方法在水文模型构建中的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。认为基于TGDS的物理引导融合驱动方法,能够增强预测结果的物理一致性,减少预测误差的累积,提高模型的可解释性,同时能为洪水预报水文模型的改进提供可行路径,既能减少机理模型因概化过程带来的预测精度不高的问题,又能有效改善由于数据驱动模型对样本的过度依赖导致的可解释性低的问题;但该方法在应用中面临着计算能力有限、提取多源数据特征不够准确、参数调整不够灵活的问题,因此在未来研究中可以结合可微分建模或者采用大模型结合领域知识图谱的方法,进一步探索洪水时序预测建模研究,以更好地应对复杂环境下的洪水预报需求。
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关键词
物理引导数据驱动
融合驱动
洪水预报
人工智能
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职称材料
题名
物理引导数据驱动方法研究综述及其在水文模型构建中的应用与展望
1
作者
冯钧
邵萍萍
张继茹
刘学毅
机构
水利部水利大数据重点实验室
河海大学计算机与软件
学院
江苏
信息
职业
技术
学院
物
联网
工程学
院
(
信息学
院
)
出处
《河海大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期1-9,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3209203)
国家自然科学基金项目(62306007)
+1 种基金
江苏省水利科技项目(2022002,2023044)
水利部重大科技项目(SKS-2022132)。
文摘
为探索物理机理模型与数据驱动模型的融合方法,分析了现有物理引导融合驱动方法的实现方式,对基于理论引导数据科学(TGDS)的物理引导融合驱动方法在不同领域的研究现状进行了分类与总结,并提出了物理引导反馈融合驱动方法和物理引导编码融合驱动方法这种新的分类方式,结合水文建模领域的特点,详细阐述了物理引导融合驱动方法在水文模型构建中的挑战,并对未来的研究方向进行了展望。认为基于TGDS的物理引导融合驱动方法,能够增强预测结果的物理一致性,减少预测误差的累积,提高模型的可解释性,同时能为洪水预报水文模型的改进提供可行路径,既能减少机理模型因概化过程带来的预测精度不高的问题,又能有效改善由于数据驱动模型对样本的过度依赖导致的可解释性低的问题;但该方法在应用中面临着计算能力有限、提取多源数据特征不够准确、参数调整不够灵活的问题,因此在未来研究中可以结合可微分建模或者采用大模型结合领域知识图谱的方法,进一步探索洪水时序预测建模研究,以更好地应对复杂环境下的洪水预报需求。
关键词
物理引导数据驱动
融合驱动
洪水预报
人工智能
Keywords
physics-guided data driving
fusion driving
flood forecasting
artificial intelligence
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
物理引导数据驱动方法研究综述及其在水文模型构建中的应用与展望
冯钧
邵萍萍
张继茹
刘学毅
《河海大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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职称材料
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