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建筑物沉降的时间序列分析与预报
被引量：
38
1
作者
兰孝奇
杨永平
+1 位作者
黄庆
严红萍
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期426-429,共4页
首先对建筑物沉降数据序列进行了平稳化处理,然后研究了平稳化序列的建模和预报方法,最后结合建筑物沉降监测的具体实例进行了时间序列的分析与预报.结果表明:将时间序列分析方法应用于建筑物沉降监测,具有建模容易、计算简单、预报快...
首先对建筑物沉降数据序列进行了平稳化处理,然后研究了平稳化序列的建模和预报方法,最后结合建筑物沉降监测的具体实例进行了时间序列的分析与预报.结果表明:将时间序列分析方法应用于建筑物沉降监测,具有建模容易、计算简单、预报快速的特点;时间序列分析方法对建筑物沉降具有较高的模型拟合及预报精度,尤其是短期预报,效果更佳;应尽量避免使用时间序列进行中长期预报,要根据实测数据对所建模型进行实时更新.
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关键词
建筑物
沉降
时间序列分析
趋势项
平稳序列
预报
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职称材料
题名
建筑物沉降的时间序列分析与预报
被引量：
38
1
作者
兰孝奇
杨永平
黄庆
严红萍
机构
河海大学土木工程学院
北方自动控制技术研究所
江苏中江国际房地产公司
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期426-429,共4页
文摘
首先对建筑物沉降数据序列进行了平稳化处理,然后研究了平稳化序列的建模和预报方法,最后结合建筑物沉降监测的具体实例进行了时间序列的分析与预报.结果表明:将时间序列分析方法应用于建筑物沉降监测,具有建模容易、计算简单、预报快速的特点;时间序列分析方法对建筑物沉降具有较高的模型拟合及预报精度,尤其是短期预报,效果更佳;应尽量避免使用时间序列进行中长期预报,要根据实测数据对所建模型进行实时更新.
关键词
建筑物
沉降
时间序列分析
趋势项
平稳序列
预报
Keywords
building
settlement
time series analysis
tendency item
stationary series
prediction
分类号
TU433 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
建筑物沉降的时间序列分析与预报
兰孝奇
杨永平
黄庆
严红萍
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
38
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