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基于BP神经网络的计量器具信息编码识别 被引量:1
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作者 董华 杨世元 +1 位作者 苏海涛 窦仁鹏 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2007年第6期113-117,共5页
根据国家工作计量器具命名与分类代码规范,结合企业实际,选用5层信息混合字符编码方法,形成丰富的质量信息载体;采用CCD传感器接收图像信息、BP神经网络识别的方法,实现计量器具信息自动与人工双重识别功能;结合具体案例进行训练与测试... 根据国家工作计量器具命名与分类代码规范,结合企业实际,选用5层信息混合字符编码方法,形成丰富的质量信息载体;采用CCD传感器接收图像信息、BP神经网络识别的方法,实现计量器具信息自动与人工双重识别功能;结合具体案例进行训练与测试,获得较好的识别精度。 展开更多
关键词 计量器具 信息编码 质量信息 BP神经网络 图像识别
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