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题名关于广义压缩最小二乘估计的注记
被引量：4
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作者
赵泽茂
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机构
江汉石油管理局职工大学
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出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
1995年第1期90-95,共6页
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文摘
本文研究了广义压缩最小二乘估计(GSLSE)的一些性质,给出了它的均方误差(MSE)的一个无偏估计量(UE),采用极小化该UE的方法确定了GSLSE的参数选取公式,并把这个统一化的方法应用于广义岭估计、岭估计、Massy主成分估计、Stein型压缩估计以及根方有偏估计等,从而得到了它们的一种选取参数的方法,最后,结合Hald实例进行比较分析,结果表明,本文的方法是实用的、有效的。
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关键词
广义
最小二乘估计
线性回归
压缩估计
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Keywords
The generalized shrunken least squares estimator
The generalized ridge estimator
Massy principal components estimator
Mean squares error
Admissible estimator
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名混合线性回归模型中固定效应和随机效应的G-M估计
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作者
赵泽茂
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机构
江汉石油管理局职工大学
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出处
《江汉石油学院学报》
CSCD
北大核心
1992年第1期116-118,共3页
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文摘
文献[1～3]研究了模型（1）当k=1时固定效应β和随机效应ζ<sub>1</sub>的线性组合λ′<sub>1</sub>β+λ′<sub>2</sub>ζ<sub>1</sub>的估计问题,给出了其G-M估计的表达式;文献[4]考虑具有两个方差分量的情形,同时取消了λ<sub>1</sub>,λ<sub>2</sub>为列向量的限制。本文继续文献[1～4]的工作,给出模型（式（1））中线性可估计函数Sβ+A<sub>1</sub>ζ<sub>1</sub>+…+A<sub>k</sub>ζ<sub>k</sub>的G-M估计存在的充要条件及其G-M估计全体。
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关键词
线性回归模型
固定效应
随机效应
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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