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题名基于虚拟势场和学习自动机的有向传感网覆盖控制
被引量：8
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作者
陈莹
曹立志
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机构
江南大学轻工控制教育部重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期1177-1184,共8页
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基金
国家自然科学基金(61104213)资助课题
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文摘
针对目前有向传感网中覆盖增强和冗余节点休眠调度算法存在的问题,提出虚拟势场结合学习自动机的覆盖控制算法。引入基于质心距离和重复感知率的虚拟力改进模型,综合考虑虚拟向心力和切向力对感知角度调整的影响,建立微观虚拟力与转动角度的关系模型,并根据网络整体覆盖率增长率对节点调整幅度进行宏观控制,合理调整节点感知方向。在此基础上,根据节点重复感知率和能量因素建立学习自动机与环境信息的交互机制,学习最优的冗余节点休眠调度策略。仿真实验结果表明,该算法能够显著增强网络覆盖,并有效地控制网络覆盖冗余。
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关键词
有向传感器网络
虚拟势场
学习自动机
覆盖增强
节点休眠调度
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Keywords
directional sensor network
virtual potential field
learning automata
coverage enhancement
node scheduling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名近红外光谱法在黄酒发酵过程参数检测中的应用
被引量：2
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作者
张严
赵忠盖
刘飞
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机构
江南大学轻工过程控制教育部重点实验室自动化研究所
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出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第17期290-294,299,共6页
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基金
国家自然科学基金(61134007)
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文摘
主要研究近红外光谱技术对黄酒发酵过程中总酸和酒精度快速检测的可行性。针对黄酒发酵过程中关键参数检测费时费力的现象,提出基于联合区间偏最小二乘结合遗传算法(si PLS-GA)的波长选择方法,由交互验证法确定最佳主成分因子数及筛选的变量数。结果表明,使用5、8个主成分的si PLS-GA算法在总酸和酒精度的建模中取得了最好的预测效果。最好的模型预测精度如下:总酸和酒精度的预测集相关系数分别为0.9177、0.9803,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.2132、0.7816。经过对比发现,近红外光谱技术结合si PLS-GA算法能够很好的对黄酒发酵过程中的总酸和酒精度的含量变化进行检测,且效果较好。
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关键词
近红外光谱
黄酒发酵
总酸
酒精度
si
PLS-GA
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Keywords
NIRS
Chinese rice wine fermentation
total acid
alcohol
si PLS-GA
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分类号
TS261.7
[轻工技术与工程—发酵工程]
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