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改进的动态模糊神经网络及其在人脸识别中的应用
被引量：
6
1
作者
梅蓉蓉
吴小俊
冯振华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第1期56-59,共4页
结合动态模糊神经网络和补偿模糊神经网络,提出一种改进的动态模糊神经网络。首先介绍动态补偿模糊神经网络的结构和学习算法,然后将其用于人脸识别。对Weizmann人脸数据库和ORL人脸数据库的人脸图像识别实验表明,动态补偿模糊神经网络...
结合动态模糊神经网络和补偿模糊神经网络,提出一种改进的动态模糊神经网络。首先介绍动态补偿模糊神经网络的结构和学习算法,然后将其用于人脸识别。对Weizmann人脸数据库和ORL人脸数据库的人脸图像识别实验表明,动态补偿模糊神经网络分类器算法性能优于一般的动态模糊神经网络。
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关键词
模糊神经网络
动态补偿模糊神经网络
模糊规则
人脸识别
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题名
改进的动态模糊神经网络及其在人脸识别中的应用
被引量：
6
1
作者
梅蓉蓉
吴小俊
冯振华
机构
江南大学计算机科学与技术系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第1期56-59,共4页
基金
国家自然科学基金(60572034
60973094)
+2 种基金
教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-06-0487)
江苏省自然科学基金(BK2006081)
江南大学创新团队研究计划项目(JNIRT0702)
文摘
结合动态模糊神经网络和补偿模糊神经网络,提出一种改进的动态模糊神经网络。首先介绍动态补偿模糊神经网络的结构和学习算法,然后将其用于人脸识别。对Weizmann人脸数据库和ORL人脸数据库的人脸图像识别实验表明,动态补偿模糊神经网络分类器算法性能优于一般的动态模糊神经网络。
关键词
模糊神经网络
动态补偿模糊神经网络
模糊规则
人脸识别
Keywords
Fuzzy neural network Dynamic compensatory fuzzy neural network Fuzzy rule Face recognition
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的动态模糊神经网络及其在人脸识别中的应用
梅蓉蓉
吴小俊
冯振华
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
6
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