针对小麦加工HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point)关键控制点的选择问题,采用一种基于支持向量机模型来实现关键控制点智能发现的方法。为了提高小麦加工关键控制点发现试验的识别稳定性和精确性,提出一种自适应动态搜...针对小麦加工HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point)关键控制点的选择问题,采用一种基于支持向量机模型来实现关键控制点智能发现的方法。为了提高小麦加工关键控制点发现试验的识别稳定性和精确性,提出一种自适应动态搜索粒子群算法优化SVM模型的核函数参数方法,该算法引入进化因子和进化阈值估计进化状态,动态调整搜索策略。当进化因子大于进化阈值时,采用基本粒子群搜索策略;反之,采用反向搜索策略,以扩大种群的多样性。算法基于进化因子为速度定义了速度惯性参数。仿真结果表明,基于ADS-PSO的SVM模型能够很好的实现关键控制点的智能发现,并取得了较高的识别率和稳定性。展开更多
针对非线性风能转换系统(Wind Energy Conversion System,WECS),设计滑模观测器,实现执行器的故障检测。首先,建立风力发电系统的数学模型,并将其状态方程中的非线性项拆分出来,作为不确定部分,设计了一种非线性滑模状态观测器。然后,...针对非线性风能转换系统(Wind Energy Conversion System,WECS),设计滑模观测器,实现执行器的故障检测。首先,建立风力发电系统的数学模型,并将其状态方程中的非线性项拆分出来,作为不确定部分,设计了一种非线性滑模状态观测器。然后,通过非线性滑模观测器来产生对不确定部分具有鲁棒性和对执行器故障具有敏感性的输出误差,以输出误差作为残差来判断系统的故障是否发生,从而达到执行器故障检测的目的。最后,利用李雅普诺夫稳定性理论,对所设计的非线性滑模观测器的稳定性进行了证明,并通过对该系统进行仿真验证了控制策略的有效性。展开更多
文摘针对小麦加工HACCP(Hazard Analysis and Critical Control Point)关键控制点的选择问题,采用一种基于支持向量机模型来实现关键控制点智能发现的方法。为了提高小麦加工关键控制点发现试验的识别稳定性和精确性,提出一种自适应动态搜索粒子群算法优化SVM模型的核函数参数方法,该算法引入进化因子和进化阈值估计进化状态,动态调整搜索策略。当进化因子大于进化阈值时,采用基本粒子群搜索策略;反之,采用反向搜索策略,以扩大种群的多样性。算法基于进化因子为速度定义了速度惯性参数。仿真结果表明,基于ADS-PSO的SVM模型能够很好的实现关键控制点的智能发现,并取得了较高的识别率和稳定性。
文摘针对非线性风能转换系统(Wind Energy Conversion System,WECS),设计滑模观测器,实现执行器的故障检测。首先,建立风力发电系统的数学模型,并将其状态方程中的非线性项拆分出来,作为不确定部分,设计了一种非线性滑模状态观测器。然后,通过非线性滑模观测器来产生对不确定部分具有鲁棒性和对执行器故障具有敏感性的输出误差,以输出误差作为残差来判断系统的故障是否发生,从而达到执行器故障检测的目的。最后,利用李雅普诺夫稳定性理论,对所设计的非线性滑模观测器的稳定性进行了证明,并通过对该系统进行仿真验证了控制策略的有效性。
