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柠檬酸三钙中和过程的强化学习优化控制
1
作者
祝丽娜
苗茂栋
+4 位作者
金赛
赵忠盖
孙福新
石贵阳
刘飞
《化工学报》
北大核心
2025年第6期2838-2847,共10页
三钙中和过程是柠檬酸提取工艺的重要工序,是影响柠檬酸成品质量、产品收率的关键工段。该过程具有时滞、无参考轨迹、初始物料变化大、反应不可逆等特点,传统控制算法很难对其进行优化控制。针对上述问题,用强化学习算法深度确定性策略...
三钙中和过程是柠檬酸提取工艺的重要工序,是影响柠檬酸成品质量、产品收率的关键工段。该过程具有时滞、无参考轨迹、初始物料变化大、反应不可逆等特点,传统控制算法很难对其进行优化控制。针对上述问题,用强化学习算法深度确定性策略(DDPG)对实际的三钙中和过程进行优化控制。考虑到基于模型的强化学习方法可使智能体在学习的模型中进行无成本的探索,建立三钙中和过程的长短期记忆(LSTM)模型,并对其损失函数进行改进,减小了仿真模型与实际环境的差距,然后利用该模型进行强化学习训练,并将训练好的控制策略用于实际三钙中和过程。实验结果表明,该方法可以将仿真训练出的最优策略成功应用于实际三钙中和过程,并取得较好的结果。
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关键词
三钙中和过程
优化控制
深度确定性策略
基于模型的强化学习
长短期记忆
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职称材料
题名
柠檬酸三钙中和过程的强化学习优化控制
1
作者
祝丽娜
苗茂栋
金赛
赵忠盖
孙福新
石贵阳
刘飞
机构
江南大学
轻工过程先进控制教育部重点实验室
江苏国信协联能源有限公司
江南大学粮食发酵工艺与技术国家工程研究中心
出处
《化工学报》
北大核心
2025年第6期2838-2847,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62473175)。
文摘
三钙中和过程是柠檬酸提取工艺的重要工序,是影响柠檬酸成品质量、产品收率的关键工段。该过程具有时滞、无参考轨迹、初始物料变化大、反应不可逆等特点,传统控制算法很难对其进行优化控制。针对上述问题,用强化学习算法深度确定性策略(DDPG)对实际的三钙中和过程进行优化控制。考虑到基于模型的强化学习方法可使智能体在学习的模型中进行无成本的探索,建立三钙中和过程的长短期记忆(LSTM)模型,并对其损失函数进行改进,减小了仿真模型与实际环境的差距,然后利用该模型进行强化学习训练,并将训练好的控制策略用于实际三钙中和过程。实验结果表明,该方法可以将仿真训练出的最优策略成功应用于实际三钙中和过程,并取得较好的结果。
关键词
三钙中和过程
优化控制
深度确定性策略
基于模型的强化学习
长短期记忆
Keywords
tricalcium neutralization process
optimal control
DDPG
model-based reinforcement learning
LSTM
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
柠檬酸三钙中和过程的强化学习优化控制
祝丽娜
苗茂栋
金赛
赵忠盖
孙福新
石贵阳
刘飞
《化工学报》
北大核心
2025
0
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