基于直写打印的天线基湿度传感器研究

1

作者 刘尚剑 严冯杰 +1 位作者 胡硕豪 邵枫 《现代信息科技》 2024年第15期15-18,共4页

设计了一种侧馈矩形微带贴片天线用于湿度传感。通过HFSS仿真设计确定其2.4 GHz的工作频率及结构尺寸。对采用自行搭建的直写打印系统制备的微带贴片天线进行了湿度传感研究,在辐射贴片敏感区域上涂覆PDDA湿敏材料用于增强湿敏特性。结... 设计了一种侧馈矩形微带贴片天线用于湿度传感。通过HFSS仿真设计确定其2.4 GHz的工作频率及结构尺寸。对采用自行搭建的直写打印系统制备的微带贴片天线进行了湿度传感研究,在辐射贴片敏感区域上涂覆PDDA湿敏材料用于增强湿敏特性。结果表明,PDDA起到了关键的湿敏作用,直写打印获得的微波天线能够起到高湿报警并在中高湿的50%RH~90%RH范围内起到湿度传感作用。其灵敏度为250 kHz/%RH、线性度为0.95。 展开更多

关键词 湿度传感器 微带天线 HFSS仿真 直写打印

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AP虚拟位置感知下的双维度分区定位算法

2

作者 张阳 秦宁宁 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第5期1781-1792,共12页

针对WiFi指纹定位中离线建库效率和成本以及在线匹配定位效率和精度难以平衡的问题,提出了无线接入点(AP)虚拟位置感知下的双维度分区定位算法。算法利用几何特性和传播模型,基于实际测量数据感知AP虚拟位置。离线阶段将空间权重替换为... 针对WiFi指纹定位中离线建库效率和成本以及在线匹配定位效率和精度难以平衡的问题,提出了无线接入点(AP)虚拟位置感知下的双维度分区定位算法。算法利用几何特性和传播模型,基于实际测量数据感知AP虚拟位置。离线阶段将空间权重替换为符合信号特性的信号距离权重进行指纹库插值扩充,有效降低了建库成本,同时基于信号覆盖特性对指纹库双维度划分精简,保留各区域内高价值定位信息。在线阶段引入传播相似度与距离和的差异化评判标准,高效精细搜索邻近参考点(RP)。在实测场景中,所提指纹定位算法能够兼顾质量和效率,插值效果相对其他方案提升了17.4%以上。定位算法精度对比同类算法有至少7.1%的提高,在室内场景下具备一定的应用价值。 展开更多

关键词 室内定位 虚拟AP 指纹库扩充 分区 无线接入点 邻近参考点

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多约束未知环境下无人机三维路径规划

3

作者 崔双鹏 秦宁宁 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期113-127,共15页

针对多约束未知环境下,风况、障碍物等多因素导致无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)路径规划模型收敛效率低和算法复杂度过高的问题,提出一种基于渐进式强化学习的路径规划策略(Progressive Deep Reinforcement Q-learning Network,... 针对多约束未知环境下,风况、障碍物等多因素导致无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)路径规划模型收敛效率低和算法复杂度过高的问题,提出一种基于渐进式强化学习的路径规划策略(Progressive Deep Reinforcement Q-learning Network, PR-DQN)。算法考虑类教式训练学习方法,通过构建特征区分的场景,在模型训练过程中动态调整UAV训练场景,解决了模型过早面对复杂任务而导致的学习困难,避免了模型陷入局部最优,提升了模型学习效率。此外,算法综合考量了未知环境中,风况、障碍物和能耗等多约束条件对UAV飞行轨迹的影响,通过构建能耗、碰撞因子和多约束奖赏函数,约束UAV飞行中的路径选择,保证了UAV在安全和能耗允许的前提下,完成路径规划任务。实验结果表明,所提方案平均规划成功率高于同类算法约5.4%,平均训练开销低于同类算法约11.7%,在多类型、多数量障碍物和多元能耗并存的未知环境中,PR-DQN算法具有较高的应用前景。 展开更多

关键词 无人机 路径规划 强化学习 渐进式 多约束奖赏函数

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基于SOC的储能电池组均衡策略研究 被引量：10

4

作者 黄剑龙 孙晓艳 刘全胜 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第12期1828-1834,共7页

针对单体到单体(Cell to Cell)型均衡电路用于风光储能电池组均衡时能量转换效率低、均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种基于电池模块化的均衡策略。该均衡策略以cuk电路作为底层均衡模块,以反... 针对单体到单体(Cell to Cell)型均衡电路用于风光储能电池组均衡时能量转换效率低、均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种基于电池模块化的均衡策略。该均衡策略以cuk电路作为底层均衡模块,以反激变换器作为顶层均衡模块,底层和顶层模块的控制相互独立,有效地提高了整体的能量转换效率和均衡速度。在MATLAB环境下,搭建了仿真模型,并与传统的cuk电路均衡策略进行了对比仿真分析,验证了所提均衡策略的有效性。 展开更多

关键词 储能电池 均衡策略 荷电状态 模块化

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双馈风电机组HVRT暂态电流计算及其控制策略研究 被引量：2

5

作者 兰传盛 潘庭龙 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期818-824,共7页

文章从双馈风力发电机组(DFIG)暂态过程出发,考虑高电压穿越(HVRT)过程中切换延时和无功控制因素的影响,推导了DFIG对称电压骤升下优化后转子全电流的表达式,弥补了现有暂态过程计算中准确度不足等缺陷。利用优化后转子全电流表达式,设... 文章从双馈风力发电机组(DFIG)暂态过程出发,考虑高电压穿越(HVRT)过程中切换延时和无功控制因素的影响,推导了DFIG对称电压骤升下优化后转子全电流的表达式,弥补了现有暂态过程计算中准确度不足等缺陷。利用优化后转子全电流表达式,设计了一种有效抑制转子过流的限流控制策略,显著提高了风电并网稳定性。仿真验证了转子电流表达式的正确性和改进控制策略的有效性。 展开更多

关键词 电网 双馈风力发电机 高电压穿越 转子电流 暂态特性 电流抑制

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DoS攻击下多智能体ICPS的最优一致控制

6

作者 孙子文 翟润华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期62-70,共9页

为解决由多个被控对象组成的工业信息物理系统(ICPS)在拒绝服务(DoS)攻击和不确定外界扰动下的一致性控制问题,将多智能体和ICPS相结合,并基于状态观测器和零和博弈方法,设计最优H_(∞)一致控制器。首先,针对多个被控对象组成的ICPS,根... 为解决由多个被控对象组成的工业信息物理系统(ICPS)在拒绝服务(DoS)攻击和不确定外界扰动下的一致性控制问题,将多智能体和ICPS相结合,并基于状态观测器和零和博弈方法,设计最优H_(∞)一致控制器。首先,针对多个被控对象组成的ICPS,根据智能体的信息交互特性,构建固定拓扑结构的多智能体ICPS模型。其次,考虑DoS攻击作用在传感器通道和执行器通道时系统通信信道堵塞的影响,采用状态观测器重构被堵塞的状态信息,并构建DoS攻击下基于状态观测器的多智能体ICPS模型。然后,引入干扰抑制水平,并将控制器和干扰者视为零和博弈中的参与者,根据干扰抑制水平的优化目标和H_(∞)性能条件,构建基于零和博弈的最优H_(∞)设计框架。最后,通过对干扰抑制水平的约束,并求解满足H_(∞)一致性的线性矩阵不等式,设计最优一致性控制器。采用4个不间断电源的控制问题作为仿真对象,Matlab仿真结果表明,相比于未对状态重构和未对参数约束的设计方法,本设计方案可使得多智能体ICPS在双通道DoS攻击下达到一致的时间更短,且具有良好的相对稳定性。 展开更多

关键词 工业信息物理系统 多智能体 DOS攻击 零和博弈 干扰抑制水平 H_(∞)一致性

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一种新的隐私保护型车载网络切换认证协议 被引量：1

7

作者 周治平 张惠根 +1 位作者 孙子文 李静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2633-2639,共7页

该文针对现有车载网络切换认证协议存在的安全性、隐私等方面的不足,在LIAP协议的基础上提出改进方案。首先将随机数与伪标识串联,再用二次模运算对串联的信息进行加密,以生成动态身份标识保护用户位置隐私;与此同时,在移动终端切换过程... 该文针对现有车载网络切换认证协议存在的安全性、隐私等方面的不足,在LIAP协议的基础上提出改进方案。首先将随机数与伪标识串联,再用二次模运算对串联的信息进行加密,以生成动态身份标识保护用户位置隐私;与此同时,在移动终端切换过程中,新路侧单元重新生成新会话秘密序列,并与终端伪标识进行异或加密,对LIAP协议中存在的平行会话攻击进行安全防护。理论分析及实验表明,改进协议不仅满足终端匿名性和抵御各种攻击的安全需求,也实现了较快的切换速度,与同类切换认证协议相比,实用中具明显优越性。 展开更多

关键词 车载网络 切换认证 二次剩余定理 隐私防护 平行会话攻击

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一种面向深度神经网络的差分隐私保护算法 被引量：4

8

作者 周治平 钱新宇 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1773-1781,共9页

深度神经网络梯度下降过程中存在较大的梯度冗余,应用差分隐私机制抵御成员推理攻击时,会引入过量噪声。针对上述问题,该文利用Funk-SVD矩阵分解算法将梯度矩阵分解,分别在低维特征子空间矩阵和残差矩阵中添加噪声,利用梯度重构过程消... 深度神经网络梯度下降过程中存在较大的梯度冗余,应用差分隐私机制抵御成员推理攻击时,会引入过量噪声。针对上述问题,该文利用Funk-SVD矩阵分解算法将梯度矩阵分解,分别在低维特征子空间矩阵和残差矩阵中添加噪声,利用梯度重构过程消除冗余梯度噪声。重新计算分解矩阵范数并结合平滑敏感度降低噪声规模。同时根据输入特征与输出相关性,将更多隐私预算分配给相关系数大的特征以提高训练精度。最后,根据分解矩阵范数均值提出一种自适应梯度剪裁算法以解决收敛缓慢的问题。算法利用时刻统计计算了在多种优化策略下的累计隐私损失。在标准数据集MNIST和CIFAR-10上验证了该文算法更有效地弥补了与非隐私模型之间的差距。 展开更多

关键词 差分隐私 Funk-SVD 平滑敏感度 相关性 梯度剪裁

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无可信第三方的数据匿名化收集协议 被引量：1

9

作者 周治平 李智聪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1442-1449,共8页

针对半诚信的数据收集者对包含敏感属性(SA)数据收集和使用过程中可能造成隐私泄露问题,该文在传统模型中增加实时的数据领导者,并基于改进模型提出一个隐私保护的数据收集协议,确保无可信第三方假设前提下,数据收集者最大化数据效用只... 针对半诚信的数据收集者对包含敏感属性(SA)数据收集和使用过程中可能造成隐私泄露问题,该文在传统模型中增加实时的数据领导者,并基于改进模型提出一个隐私保护的数据收集协议,确保无可信第三方假设前提下,数据收集者最大化数据效用只能建立在K匿名处理过的数据基础上。数据拥有者分布协作的方式参与协议流程,实现了准标识(QI)匿名化后SA的传输,降低了数据收集者通过QI关联准确SA值的概率,减弱内部标识揭露造成隐私泄露风险;通过树形编码结构将SA的编码值分为随机锚点和补偿距离两份份额,由K匿名形成的等价类成员选举获取两个数据领导者,分别对两份份额进行聚集和转发,解除唯一性的网络标识和SA值的关联,有效防止外部标识揭露造成的隐私泄露;建立符合该协议特性的形式化规则并对协议进行安全分析,证明了协议满足隐私保护需求。 展开更多

关键词 数据隐私 隐私保护 K匿名 敏感属性 匿名化

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ARM平台下高精度柴油机故障诊断系统设计

10

作者 吴滨 屠思远 +1 位作者 孙晨骜 顾晓峰 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2017年第4期58-62,共5页

针对传统方法难以精确诊断柴油机的故障问题,基于嵌入式ARM平台设计了一个高精度的柴油机故障诊断系统。提出一种改进的人工蜂群算法并以此优化BP神经网络算法训练故障样本,得到一组精确度较高的故障模型参数。在ARM平台上以该模型参数... 针对传统方法难以精确诊断柴油机的故障问题,基于嵌入式ARM平台设计了一个高精度的柴油机故障诊断系统。提出一种改进的人工蜂群算法并以此优化BP神经网络算法训练故障样本,得到一组精确度较高的故障模型参数。在ARM平台上以该模型参数进行运算诊断获得故障类型。结果表明,改进的人工蜂群算法克服了基本人工蜂群算法易陷入局部最优的缺点,提高了故障诊断结果的精确度。 展开更多

关键词 柴油机 故障诊断 ARM平台 人工蜂群算法

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一种处理不平衡大数据的并行随机森林算法 被引量：8

11

作者 秦静 钱雪忠 +2 位作者 王卫涛 谢国伟 宋威 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第4期22-27,共6页

基于MapReduce机制的并行随机森林算法MR_RF在处理不平衡大数据时,由于数据本身正类密度低且算法又以全局最优标准选择分割点,而导致正类有误分为负类的趋势,降低了分类效率.本文提出了一种改进的并行随机森林算法(SBWMR_RF),该算法利... 基于MapReduce机制的并行随机森林算法MR_RF在处理不平衡大数据时,由于数据本身正类密度低且算法又以全局最优标准选择分割点,而导致正类有误分为负类的趋势,降低了分类效率.本文提出了一种改进的并行随机森林算法(SBWMR_RF),该算法利用分层自助抽样方法增大对少数类的抽样数量,同时考虑正负类不同的误分代价,动态计算每个分区的代价敏感矩阵,将其引入到构建基分类器的关键步骤,弱化数据偏置的影响.实验证明SBWMR_RF算法提高了对不平衡大数据的分类准确率,没有出现过拟合现象,在极不平衡环境下优势明显. 展开更多

关键词 不平衡大数据 MAPREDUCE 随机森林 代价敏感 分层自助抽样

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考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法 被引量：5

12

作者 于昕妍 沈艳霞 +1 位作者 陈杰 纪志成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期930-936,共7页

微电网负荷随机性强、波动大,负荷单点预测已经难以满足微电网稳定运行需要.提出一种考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法,以循环神经网络为预测模型,以逼近理想解排序策略、网格筛选策略对基本多目标人工蜂群算法进行改进,优... 微电网负荷随机性强、波动大,负荷单点预测已经难以满足微电网稳定运行需要.提出一种考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法,以循环神经网络为预测模型,以逼近理想解排序策略、网格筛选策略对基本多目标人工蜂群算法进行改进,优化循环神经网络的权值和阈值,避免单目标区间预测中惩罚系数难以选择的问题,对历史负荷数据进行记忆并修正预测结果,有效提高微电网短期负荷区间预测准确性与可靠性.仿真结果表明,本文所构建的考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法,预测性能优越、结果准确,可为微电网安全经济调度提供决策依据. 展开更多

关键词 微电网 区间预测 循环神经网络 人工蜂群算法

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一种面向基于闪存的脉冲卷积神经网络的模拟神经元电路 被引量：3

13

作者 顾晓峰 刘彦航 +4 位作者 虞致国 钟啸宇 陈轩 孙一 潘红兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期116-124,共9页

该文面向基于闪存(Flash)的脉冲卷积神经网络(SCNN)提出一种积分发放(IF)型模拟神经元电路,该电路实现了位线电压箝位、电流读出减法和积分发放功能。为解决低电流读出速度较慢的问题,该文设计一种通过增加旁路电流大幅提高电流读出范... 该文面向基于闪存(Flash)的脉冲卷积神经网络(SCNN)提出一种积分发放(IF)型模拟神经元电路,该电路实现了位线电压箝位、电流读出减法和积分发放功能。为解决低电流读出速度较慢的问题,该文设计一种通过增加旁路电流大幅提高电流读出范围和读出速度的方法;针对传统模拟神经元复位方案造成的阵列信息丢失问题,提出一种固定泄放阈值电压的脉冲神经元复位方案,提高了阵列电流信息的完整性和神经网络的精度。基于55 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺对电路进行设计并流片。后仿结果表明,在20 μA电流输出时,读出速度提高了100%,在0 μA电流输出时,读出速度提升了263.6%,神经元电路工作状态良好。测试结果表明,在0~20 μA电流输出范围内,箝位电压误差小于0.2 mV,波动范围小于0.4 mV,电流读出减法线性度可达到99.9%。为了研究所提模拟神经元电路的性能,分别通过LeNet和AlexNet对MNIST和CIFAR-10数据集进行识别准确率测试,结果表明,神经网络识别准确率分别提升了1.4%和38.8%。 展开更多

关键词 闪存 脉冲卷积神经网络 模拟神经元电路 位线箝位 高速读出 固定泄放阈值电压

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永磁同步电机驱动系统电流传感器容错控制 被引量：10

14

作者 林京京 沈艳霞 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1815-1825,共11页

为实现永磁同步电机矢量控制系统中电流传感器的故障诊断及其容错控制,确保系统的安全性,基于矢量旋转的概念提出一种新颖的故障诊断及容错控制方法.建立3个不同轴定向的坐标系,将坐标系下α轴定子电流分量的指令值和测量值比较,判断3... 为实现永磁同步电机矢量控制系统中电流传感器的故障诊断及其容错控制,确保系统的安全性,基于矢量旋转的概念提出一种新颖的故障诊断及容错控制方法.建立3个不同轴定向的坐标系,将坐标系下α轴定子电流分量的指令值和测量值比较,判断3个电流传感器的故障信息;基于Lyapunov稳定性定理设计自适应反推观测器进行电流估计;根据3个坐标系设计逻辑判断机制,故障发生时以恰当的估计电流取代测量电流进行反馈以重构系统,保证电机在故障发生时稳定运行.仿真和实验结果证明:该策略能够有效实现永磁同步电机驱动系统中三相电流传感器的故障诊断、准确判断故障相,在重构电流过程中,αβ坐标系电流分量的选取正确而稳定,测量电流与估计电流的不同组合能够保持较高性能,维持系统的稳定性,具有较高的可行性和可靠性. 展开更多

关键词 永磁同步电机(PMSM) 故障诊断 容错控制 矢量旋转 自适应反推观测器

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基于贝叶斯优化CNN的风电轴承故障诊断策略 被引量：12

15

作者 常淼 沈艳霞 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第6期77-83,共7页

针对风电机组滚动轴承故障特征微弱、提取困难、诊断效率低下等问题,提出一种基于贝叶斯优化改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的风电轴承故障诊断策略。在改进的CNN模型中,在全连接层前新增一卷积层,用于挖掘信号的... 针对风电机组滚动轴承故障特征微弱、提取困难、诊断效率低下等问题,提出一种基于贝叶斯优化改进卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的风电轴承故障诊断策略。在改进的CNN模型中,在全连接层前新增一卷积层,用于挖掘信号的深层特征;同时对目标函数进行改进,新增L2正则项;对卷积层数据进行批归一化处理并采用带有动量的随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent with Momentum,SGDM)算法训练网络,以提高训练速度。使用贝叶斯优化算法对该改进的CNN模型的超参数进行优化。详细介绍改进的CNN模型和贝叶斯优化算法的工作原理,给出了基于贝叶斯优化的CNN超参数优化算法流程。最后利用凯斯西储大学滚动轴承数据库的数据对算法进行性能测试,证明经超参数优化后的CNN模型泛化能力强,诊断率高。 展开更多

关键词 故障诊断 卷积神经网络 深度学习 贝叶斯优化 风电 滚动轴承

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ESD应力下改进型SCR器件设计与漏电特性优化 被引量：2

16

作者 刘湖云 梁海莲 +2 位作者 顾晓峰 马艺珂 王鑫 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期118-122,共5页

为探讨片上集成电路静电放电防护的易闩锁与漏电软失效问题,设计了一种内嵌MOS结构的N跨桥可控硅器件.传输线脉冲测试结果表明:与传统N跨桥改进型可控硅相比,该器件的电压回滞幅度减小了约28.6%.然而,当作用于该器件的瞬态电流从2.0A增... 为探讨片上集成电路静电放电防护的易闩锁与漏电软失效问题,设计了一种内嵌MOS结构的N跨桥可控硅器件.传输线脉冲测试结果表明:与传统N跨桥改进型可控硅相比,该器件的电压回滞幅度减小了约28.6%.然而,当作用于该器件的瞬态电流从2.0A增大到3.2A时,漏电流从2.8×10^(-7) A逐渐退化至1.7×10^(-5) A,器件较易发生软失效.借助TCAD技术,仿真结果表明:在10-4 A的静电脉冲应力作用下,该器件内部晶格温度高达1 160.5K.通过优化内嵌MOS结构的N跨桥可控硅器件的版图及其金属布线,削弱器件内部的功率密度聚集效应,可使器件在相同电应力下漏电流稳定在10^(-9) A量级.因此,该版图优化方法可有效地抑制器件的局部过热,提高片上集成电路的静电放电防护方案的热稳定性. 展开更多

关键词 静电放电 可控硅 漏电特性 版图优化 热效应

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基于ABC-BW优化CHMM的风机齿轮箱故障诊断 被引量：2

17

作者 李韵仪 沈艳霞 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第4期80-85,233,共7页

提出一种将人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)与Baum-Welch算法结合的连续隐马尔科夫模型(Continuous Hidden Markov Model,CHMM)并将其应用于风力发电机齿轮箱故障诊断。首先利用小波包分解与重构提取信号频带能量作... 提出一种将人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,ABC)与Baum-Welch算法结合的连续隐马尔科夫模型(Continuous Hidden Markov Model,CHMM)并将其应用于风力发电机齿轮箱故障诊断。首先利用小波包分解与重构提取信号频带能量作为特征向量;将正常及各故障状态的训练样本特征作为模型观测值输入CHMM模型与优化模型进行训练,最后将各个检验样本特征输入各状态模型中进行对比,得到待测样本在训练模型中的输出概率,将其作为故障诊断的评判依据。 展开更多

关键词 故障诊断 风机齿轮箱 连续隐马尔科夫模型 小波包变换 人工蜂群算法

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面向RISC-V处理器的高速浮点单元设计 被引量：1

18

作者 常龙鑫 虞致国 +1 位作者 钟啸宇 顾晓峰 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第6期1289-1295,共7页

浮点单元是高性能处理器的速度瓶颈之一,基于广泛应用的开源RISC-V浮点单元原型,设计了一种面向RISC-V处理器的高速浮点单元。对该原型中时序最差的浮点融合乘加、整数转浮点、除法开方子模块分别进行静态时序分析,并定位其中需要优化... 浮点单元是高性能处理器的速度瓶颈之一,基于广泛应用的开源RISC-V浮点单元原型,设计了一种面向RISC-V处理器的高速浮点单元。对该原型中时序最差的浮点融合乘加、整数转浮点、除法开方子模块分别进行静态时序分析,并定位其中需要优化的关键模块。针对该浮点单元原型中存在的问题,提出基于算法优化和流水线优化的设计思路,设计基4 Booth-Wallace乘法模块替代原有多位宽乘法模块,设计基于二叉树的并行前导零检测模块替代原有串行前导零检测模块,增加了部分子模块的流水线级数。基于SMIC 55 nm工艺对优化设计前后的RISC-V浮点单元原型进行了性能评估,优化后的工作频率达到820 MHz,提升了39.46%,而面积开销增加了15.14%。 展开更多

关键词 RISC-V 浮点单元 基4 Booth-Wallace乘法 并行前导零检测

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基于开关电容放大器的低面积开销ADC 被引量：1

19

作者 黄合磊 佴宇飞 +1 位作者 虞致国 顾晓峰 《电子与封装》 2023年第8期45-51,共7页

针对模数转换器(ADC)在存内计算芯片中面积占比大的问题,提出了一种基于开关电容放大器的低面积开销ADC,包括一个全局数模转换器(GDAC)和基于开关电容放大器的局部列级ADC。整体电路采用单端逐次逼近型(SAR)ADC架构,利用开关电容放大器... 针对模数转换器(ADC)在存内计算芯片中面积占比大的问题,提出了一种基于开关电容放大器的低面积开销ADC,包括一个全局数模转换器(GDAC)和基于开关电容放大器的局部列级ADC。整体电路采用单端逐次逼近型(SAR)ADC架构,利用开关电容放大器实现电压的逐次逼近,大幅度减少了单位电容数量,降低了局部列级ADC的整体面积开销;局部列级ADC共用由GDAC同步产生的参考电压,提高了ADC的整体面积效率。基于55nmCMOS工艺设计了单列8位ADC,电源供电电压为1.2V,输入电压范围为200~800mV,在2.22MSa/s的采样速率下,其功耗为205μW,面积为3537μm^(2)。仿真结果表明,单列ADC的有效位数为7.86bit,无杂散动态范围为64.3dB,品质因数(FoM)为1405pJ·μm^(2)/conv。 展开更多

关键词 存内计算 模数转换器 全局数模转换器 开关电容放大器 低面积开销

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温和氧气等离子体对薄层二硒化钼的荧光调控

20

作者 刘明雪 肖少庆 +2 位作者 南海燕 张秀梅 顾晓峰 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2018年第4期531-536,共6页

近年来,二硒化钼(MoSe_2)作为二维过渡金属硫属化合物(TMDs)中的一员,引起学术界和产业界的高度关注和广泛研究.薄层MoSe_2由于其比单层MoSe_2厚度大所以光密度较高,在光电器件领域中具有潜在的应用.采用一种处于电容放电模式(E-mode)... 近年来,二硒化钼(MoSe_2)作为二维过渡金属硫属化合物(TMDs)中的一员,引起学术界和产业界的高度关注和广泛研究.薄层MoSe_2由于其比单层MoSe_2厚度大所以光密度较高,在光电器件领域中具有潜在的应用.采用一种处于电容放电模式(E-mode)的温和氧气电感耦合等离子体对薄层MoSe_2进行处理,实现其荧光增强到15倍.结合拉曼、荧光、原子力显微镜和X射线光电子能谱仪的表征,发现氧等离子中的氧原子通过物理和化学吸附修复了薄层MoSe_2的原始缺陷,从而使其荧光大大增强,同时氧气的化学吸附诱导在MoSe_2层中引入了p型掺杂,由负激子转变为中性激子,此研究为调控薄层MoSe_2的光学特性提供了新途径. 展开更多

关键词 薄层二硒化钼 化学吸附 温和等离子体 荧光 激子

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