针对单体到单体(Cell to Cell)型均衡电路用于风光储能电池组均衡时能量转换效率低、均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种基于电池模块化的均衡策略。该均衡策略以cuk电路作为底层均衡模块,以反...针对单体到单体(Cell to Cell)型均衡电路用于风光储能电池组均衡时能量转换效率低、均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种基于电池模块化的均衡策略。该均衡策略以cuk电路作为底层均衡模块,以反激变换器作为顶层均衡模块,底层和顶层模块的控制相互独立,有效地提高了整体的能量转换效率和均衡速度。在MATLAB环境下,搭建了仿真模型,并与传统的cuk电路均衡策略进行了对比仿真分析,验证了所提均衡策略的有效性。展开更多
针对在WiFi环境下使用TDOA(Time Difference of Arrival)和AOA(Time of Arrival)算法对移动终端进定位时需要添加额外硬件且定位精度不够高的问题,提出了一种TDOAAOE混合定位算法。该方法不使用信号到达角而使用信号发出角AOE(Angle of ...针对在WiFi环境下使用TDOA(Time Difference of Arrival)和AOA(Time of Arrival)算法对移动终端进定位时需要添加额外硬件且定位精度不够高的问题,提出了一种TDOAAOE混合定位算法。该方法不使用信号到达角而使用信号发出角AOE(Angle of Emission,AOE)信息进行定位,通过电机带动有向天线旋转,并将有向天线的角度信息编码到信标中,移动终端获取信标后解码即可完成定位,以此代替了测量信号角度的传感器。同时,该方法将TDOA时间差的思想融合到了AOE测量中,减小了角度测量误差。实验结果表明,TDOAAOE混合定位算法与TDOA、AOA算法相比,具有更好的定位性能。展开更多
针对传统的均衡策略中,相邻比值均衡策略能量转移效率低的问题,以及最值均衡策略均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种新型的均衡策略。该均衡策略根据整个电池组的能量分布情况,以均衡后的SOC平...针对传统的均衡策略中,相邻比值均衡策略能量转移效率低的问题,以及最值均衡策略均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种新型的均衡策略。该均衡策略根据整个电池组的能量分布情况,以均衡后的SOC平均值的估计值作为参考,对每个均衡器的开关以及能量的传递方向进行控制,从而减少能量传递过程中不必要的能量损耗并加快均衡速度。在MATLAB环境下,搭建了仿真模型,并与传统的相邻比值均衡策略和最值均衡策略进行了对比仿真分析,验证了所提均衡策略的有效性。展开更多
在室内定位的复杂环境中,WiFi指纹法的定位性能易受信号波动的影响,行人航位推算方法(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)的定位误差会随时间逐渐累积,为了解决这两个方面的问题,提出了一种采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF...在室内定位的复杂环境中,WiFi指纹法的定位性能易受信号波动的影响,行人航位推算方法(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)的定位误差会随时间逐渐累积,为了解决这两个方面的问题,提出了一种采用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)与粒子滤波(Particle Filter,PF)的融合定位技术,该技术通过融合WiFi指纹法和优化后的行人航位推算方法来提高定位精度。在WiFi指纹法模块,该技术采用传统的加权k近邻法进行定位。在行人航位推算模块,该技术融合多种传感器进行航向估计,改进传统的非线性模型进行步长估计,使优化后的行人航位推算方法更适用于复杂环境中的实际应用。最后,结合粒子滤波和室内地图信息,该技术能够校正估计位置并进一步提高定位精度。通过实验表明,本文提出的融合校正方法能够有效提高定位精度。展开更多
为解决在扰动情况下的负荷不均和能耗问题,构建了以平均流经时间和能耗为优化目标的柔性作业车间调度模型。针对上述模型,设计了一种遗传算法和模拟退火算法相结合的GASA(Genetic and Simulated annealing Algorithm)算法,通过遗传算法...为解决在扰动情况下的负荷不均和能耗问题,构建了以平均流经时间和能耗为优化目标的柔性作业车间调度模型。针对上述模型,设计了一种遗传算法和模拟退火算法相结合的GASA(Genetic and Simulated annealing Algorithm)算法,通过遗传算法的选择交叉变异操作产生一组新个体,对各个个体进行模拟退火过程,以避免陷入局部最优。针对柔性作业车间动态调度,在机器故障的扰动情况下,采用滚动窗口技术与GASA算法相结合的方法来求解动态调度问题。通过实验算例仿真,证明了算法的有效性。展开更多
文摘针对单体到单体(Cell to Cell)型均衡电路用于风光储能电池组均衡时能量转换效率低、均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种基于电池模块化的均衡策略。该均衡策略以cuk电路作为底层均衡模块,以反激变换器作为顶层均衡模块,底层和顶层模块的控制相互独立,有效地提高了整体的能量转换效率和均衡速度。在MATLAB环境下,搭建了仿真模型,并与传统的cuk电路均衡策略进行了对比仿真分析,验证了所提均衡策略的有效性。
文摘针对在WiFi环境下使用TDOA(Time Difference of Arrival)和AOA(Time of Arrival)算法对移动终端进定位时需要添加额外硬件且定位精度不够高的问题,提出了一种TDOAAOE混合定位算法。该方法不使用信号到达角而使用信号发出角AOE(Angle of Emission,AOE)信息进行定位,通过电机带动有向天线旋转,并将有向天线的角度信息编码到信标中,移动终端获取信标后解码即可完成定位,以此代替了测量信号角度的传感器。同时,该方法将TDOA时间差的思想融合到了AOE测量中,减小了角度测量误差。实验结果表明,TDOAAOE混合定位算法与TDOA、AOA算法相比,具有更好的定位性能。
文摘针对传统的均衡策略中,相邻比值均衡策略能量转移效率低的问题,以及最值均衡策略均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种新型的均衡策略。该均衡策略根据整个电池组的能量分布情况,以均衡后的SOC平均值的估计值作为参考,对每个均衡器的开关以及能量的传递方向进行控制,从而减少能量传递过程中不必要的能量损耗并加快均衡速度。在MATLAB环境下,搭建了仿真模型,并与传统的相邻比值均衡策略和最值均衡策略进行了对比仿真分析,验证了所提均衡策略的有效性。
文摘为解决在扰动情况下的负荷不均和能耗问题,构建了以平均流经时间和能耗为优化目标的柔性作业车间调度模型。针对上述模型,设计了一种遗传算法和模拟退火算法相结合的GASA(Genetic and Simulated annealing Algorithm)算法,通过遗传算法的选择交叉变异操作产生一组新个体,对各个个体进行模拟退火过程,以避免陷入局部最优。针对柔性作业车间动态调度,在机器故障的扰动情况下,采用滚动窗口技术与GASA算法相结合的方法来求解动态调度问题。通过实验算例仿真,证明了算法的有效性。
