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基于小生境技术的改进引力搜索算法
被引量：
5
1
作者
张明
田娜
+1 位作者
纪志成
王艳
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期753-760,共8页
针对引力搜索算法(Gravitational search algorithm,GSA)开发能力强而探索能力弱的特点,提出一种基于小生境技术的引力搜索算法(Niching behavior based advanced GSA,NAGSA)。首先分析了引力搜索算法的性能,为每个粒子定义质量吸引度...
针对引力搜索算法(Gravitational search algorithm,GSA)开发能力强而探索能力弱的特点,提出一种基于小生境技术的引力搜索算法(Niching behavior based advanced GSA,NAGSA)。首先分析了引力搜索算法的性能,为每个粒子定义质量吸引度和欧式距离吸引度两个属性,根据这两个属性计算出粒子吸引概率,取代原有的质量排序选择法。其次,运用吸引概率和小生境拥挤度技术引导粒子在邻域内搜索,平衡算法的收敛速度和多样性。此外,算法将kbest的取值按照指数函数递减,进一步提高收敛精度。10个标准测试函数的仿真结果表明,该算法能有效地提高最优解的精度,加快收敛速度。最后,采用4个标准柔性作业车间调度模型,验证了该算法在解决实际问题中的可行性和优越性。
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关键词
引力搜索算法
小生境技术
质量吸引度
欧式距离吸引度
吸引概率
柔性车间调度
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题名
基于小生境技术的改进引力搜索算法
被引量：
5
1
作者
张明
田娜
纪志成
王艳
机构
江南大学物联网工程学院物联网技术应用教育部工程研究中心
江南大学
人文
学院
出处
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期753-760,共8页
基金
国家高技术研究发展计划("八六三"计划)(2014AA041505)资助项目
国家自然科学基金(61572238)资助项目
江苏省杰出青年基金(BK20160001)资助项目
文摘
针对引力搜索算法(Gravitational search algorithm,GSA)开发能力强而探索能力弱的特点,提出一种基于小生境技术的引力搜索算法(Niching behavior based advanced GSA,NAGSA)。首先分析了引力搜索算法的性能,为每个粒子定义质量吸引度和欧式距离吸引度两个属性,根据这两个属性计算出粒子吸引概率,取代原有的质量排序选择法。其次,运用吸引概率和小生境拥挤度技术引导粒子在邻域内搜索,平衡算法的收敛速度和多样性。此外,算法将kbest的取值按照指数函数递减,进一步提高收敛精度。10个标准测试函数的仿真结果表明,该算法能有效地提高最优解的精度,加快收敛速度。最后,采用4个标准柔性作业车间调度模型,验证了该算法在解决实际问题中的可行性和优越性。
关键词
引力搜索算法
小生境技术
质量吸引度
欧式距离吸引度
吸引概率
柔性车间调度
Keywords
gravitational search algorithm
niching behavior
mass affinity
Euclidean-distance affinity
affinity probability
flexible job shop scheduling
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小生境技术的改进引力搜索算法
张明
田娜
纪志成
王艳
《南京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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