“互联网+”背景下我国农村教育信息化发展着力点分析 被引量：34

1

作者 王志军 余新宇 齐梦梦 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第10期91-97,共7页

教育信息化是破解城市与农村地区基础教育发展不均衡的有效途径,农村教育信息化发展是帮助我国实现教育现代化的重要基石。该文分析了当前农村教育信息化建设与发展过程中存在的五个方面的问题,并试图找到破解这些问题的解决方案。该研... 教育信息化是破解城市与农村地区基础教育发展不均衡的有效途径,农村教育信息化发展是帮助我国实现教育现代化的重要基石。该文分析了当前农村教育信息化建设与发展过程中存在的五个方面的问题,并试图找到破解这些问题的解决方案。该研究通过对双师教学、多师协同及其相关创新实践的优势和本质的分析,指出其根本为各级各类主体在实际问题解决的过程中,利用互联网的"联通"本质,有效连接最根本的课堂、教师与学生。通过协同教学实施与推进,促进人的智慧的连接与共享,促进优质教育资源的共建、共享、汇聚、迭代与发展,从而实现协同育人,提升教学质量,推动教育均衡与公平。基于上述分析,研究提出了农村教育信息化发展的七个着力点:(1)树立坚定的互联网变革教育的信念,在实际问题解决中更新理念;(2)用开放的政策引导和鼓励创新,促进主体间的有效协同;(3)拓宽经费来源,鼓励社会力量参与和城乡合作;(4)引进专门的信息化人才,整体推动和规划学校的信息化建设;(5)引入竞争和长效机制,以用促建按需建设信息化基础设施;(6)创新资源供给方式,引入市场力量推动建设与使用同步的资源供给;(7)倡导陪伴式培训,在实战中提升教师信息化教学能力与管理水平。 展开更多

关键词 “互联网+教育” 教育信息化 农村教育 教育均衡 教育公平

在线阅读 下载PDF 职称材料

人机协同智能课堂教学评价层级模型构建研究

2

作者 王志军 龙帅 张吉 《远程教育杂志》 北大核心 2025年第5期32-40,共9页

智能技术的快速发展为大规模、常态化、实时化的课堂教学评价提供了可能,融合生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)的深层次人机协同课堂教学评价是未来发展的必然趋势。研究在分析课堂教学评价范式变迁和实践工... 智能技术的快速发展为大规模、常态化、实时化的课堂教学评价提供了可能,融合生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)的深层次人机协同课堂教学评价是未来发展的必然趋势。研究在分析课堂教学评价范式变迁和实践工具发展的基础上,基于循证教学评价层级塔,结合评价回归育人本质关注教学理念、融合GenAI推动评价工具革新、基于混合智能促进人机协同三个视角,构建了以教学法为核心,包括“行为—认知—情感—智慧”四个层级,以及融合实时分析与循证反思、明确协同边界以实现人机深度互补两条原则的人机协同智能课堂教学评价模型。进一步,研究基于该模型,对国内六款典型智能教学评价工具展开了分析。研究发现,现有工具在行为层量化成熟但缺乏关联,认知层结构精细但缺乏动态建模,情感层技术初级且严重缺失,智慧层缺乏关注的特点,并在实时分析、人机协同的深入度和分析报告的可理解性和指导性方面仍需加强。面向快速变革的人工智能时代,智能课堂评价亟须深化育人理念指导下的系统性评价变革,推动评价逻辑从“技术工具依赖”转向“育人本质回归”,依托人机协同实现评价范式从数据驱动到价值共创的跃迁。 展开更多

关键词 智能课堂教学评价 人机协同 生成式人工智能 教学智慧 情感分析 教育理念变革

在线阅读 下载PDF 职称材料

数智时代促进深度学习的职业教育项目化教学范式构建 被引量：29

3

作者 陈明选 凌震 曹小兵 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期63-72,共10页

当前我国职业教育教学面临教学目标浅层化、教学内容的知识点与技能点缺少联系与整合、教学方法难以适应高阶思维发展和学习迁移、教学评价方式与学习结果不匹配、信息技术与课程教学融合表面化等困境。项目化教学作为一种以学生为中心... 当前我国职业教育教学面临教学目标浅层化、教学内容的知识点与技能点缺少联系与整合、教学方法难以适应高阶思维发展和学习迁移、教学评价方式与学习结果不匹配、信息技术与课程教学融合表面化等困境。项目化教学作为一种以学生为中心,强调问题引领、任务驱动和成果导向的教学范式,已在职业教育领域有所探索,但仍不足以解决上述难题。这其中的重要原因在于职业教育项目化教学常常流于形式,且并未指向深度学习,为此构建一种促进深度学习的职业教育项目化教学范式成为当务之急。指向深度学习的职业教育项目化教学范式包括衍生性问题、理解性目标、理解性环境、深度学习活动、持续性评价、总结与反思等要素,依次构成了项目学习的起点、支点、平台、载体、支架和升华路径,同时该范式强调项目化教学应紧紧围绕问题、任务、情境和实体性成果来开展。基于“小张凉皮营运方案”项目化教学设计案例的剖析表明,促进深度学习的职业教育项目化教学范式能够为职业教育项目化教学实践提供方法指导,且在学生的理解水平、思维发展、深度学习状态方面具有促进作用。 展开更多

关键词 深度学习 职业教育 项目化教学 理解性教学

在线阅读 下载PDF 职称材料

教育技术学学科可持续发展的必由之路——产学研结合下的研究成果转化 被引量：6

4

作者 陈明选 周亮 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第3期91-97,共7页

智能时代技术的飞速发展赋予了教育新的特征,给教育技术学学科发展带来了难得的机遇,但也面临严峻的挑战。教育技术学可持续发展的路在何方?这是教育技术学学者经常在思考的重大问题。文章从教育技术学研究者自身、产学研三方合作、教... 智能时代技术的飞速发展赋予了教育新的特征,给教育技术学学科发展带来了难得的机遇,但也面临严峻的挑战。教育技术学可持续发展的路在何方?这是教育技术学学者经常在思考的重大问题。文章从教育技术学研究者自身、产学研三方合作、教育技术研究成果的传播三个角度、五个方面,揭示了产学研结合下教育技术学研究成果转化的问题,提出了转化的路径与方法。研究认为,产学研结合下的教育技术学学科研究成果转化是推动教育技术学学科可持续发展的内生和外在动力,是教育技术研究与实践自觉适应社会和教育信息化发展的必然趋势,也是教育技术学可持续发展的必由之路。 展开更多

关键词 智能时代 教育技术学 产学研结合 研究成果转化

在线阅读 下载PDF 职称材料

跨学科协作学习何以有效——STEM教育中CSCL应用效果的元分析 被引量：13

5

作者 马志强 李慧雯 +1 位作者 王文秋 李彦敏 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第1期97-104,共8页

STEM教育注重通过跨学科的协作学习发展学生的知识和技能。近年来,计算机支持的协作学习(CSCL)被广泛应用于STEM教育。然而,其效果如何?其采用的各类技术和教学策略对学习效果有何影响?上述问题的明确有助于完善STEM教育中跨学科的协作... STEM教育注重通过跨学科的协作学习发展学生的知识和技能。近年来,计算机支持的协作学习(CSCL)被广泛应用于STEM教育。然而,其效果如何?其采用的各类技术和教学策略对学习效果有何影响?上述问题的明确有助于完善STEM教育中跨学科的协作学习设计。基于对2009至2019年间发表在国际期刊上的142项相关实验和准实验研究成果的元分析发现:在STEM教育中应用CSCL整体上有助于提升学习效果,且相较于过程类和情感类,其对认知类学习效果的作用最为明显;从学科来看,其对科学、工程学和教育学的影响相对较大;从采用的技术来看,通信技术、动态呈现技术和共享共建技术对学习效果的影响更加显著;从教学策略来看,案例式、游戏化、知识建构和探究式等教学策略更能提升学习效果。因此,在将CSCL应用于STEM教育时,应当加强针对情感类目标的设计以激发高水平的认知活动和认知成果,注重发挥共享共建类技术在知识可视化表征、知识追踪等方面的作用,通过整合多种教学策略推进协作探究学习。 展开更多

关键词 STEM教育 CSCL 跨学科学习 协作学习 元分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

智能同伴互评视角下深度学习过程中的干预机制及其作用研究 被引量：5

6

作者 晋欣泉 姜强 +2 位作者 冯雅楠 李松 赵蔚 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第3期107-114,共8页

从浅层学习走向深度学习,仍面临着干预方面的挑战。智能同伴互评作为一种强化双向互动交流的元认知学习方法,为促进深度学习有效发生提供了新的可能。文章以Peerceptiv智能互评系统为例,从智能同伴互评视角解析了深度学习过程中的干预... 从浅层学习走向深度学习,仍面临着干预方面的挑战。智能同伴互评作为一种强化双向互动交流的元认知学习方法,为促进深度学习有效发生提供了新的可能。文章以Peerceptiv智能互评系统为例,从智能同伴互评视角解析了深度学习过程中的干预机制及作用。研究发现,经智能同伴互评干预后,学习者的认知水平得到显著提升,且整体具有更积极的情感体验,同时激活了更多深层次的学习行为投入,有效促进学习者的深度学习,并在此基础上提出了智能同伴互评对促进深度学习的发展路径。研究成果对实现深度学习的研究具有重要的理论贡献,为强化深度学习可持续、高质量发展提供了借鉴。 展开更多

关键词 智能同伴互评 深度学习 干预机制 协作交互

在线阅读 下载PDF 职称材料

从学习者模型到学习者孪生体——学习者建模研究综述 被引量：28

7

作者 王小根 吕佳琳 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第2期53-62,共10页

促进个性化学习与发展是教育信息化发展新阶段的核心诉求,学习者建模是个性化学习的核心和关键环节,可为个性化学习提供智能化的决策支持。从学习者特征、模型构建和建模技术三个维度分析学习者建模,发现学习者模型的构建,正朝着学习者... 促进个性化学习与发展是教育信息化发展新阶段的核心诉求,学习者建模是个性化学习的核心和关键环节,可为个性化学习提供智能化的决策支持。从学习者特征、模型构建和建模技术三个维度分析学习者建模,发现学习者模型的构建,正朝着学习者特征多维化、模型构建综合化和技术融合化的趋势发展。数字孪生在教育领域的研究内容不再局限于理念,研究对象也逐渐转向学习者;基于数字孪生的学习者建模,正朝着建模方式自动化、应用场景多样化、学习者和孪生体共成长的方向演进。学习者孪生体将以多重角色出现在未来教育场景中,不仅可以与学习者和教师沟通交流,还可以与其他学习者孪生体进行模拟互动,以助推教育生态的重构。 展开更多

关键词 学习者模型 学习者建模 数字孪生 学习者孪生体 个性化学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

教育领域设计思维评价:模型、工具与方法 被引量：13

8

作者 王志军 严亚玲 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第5期34-43,共10页

设计思维作为创新解决复杂问题的方法体系,为课程改革与教学创新提供了新思路。如何将设计思维应用于教育领域,又如何评价其成效,是推动设计思维深度教育应用需解决的关键问题。当前国内有关设计思维教育应用的研究集中在内涵与应用路... 设计思维作为创新解决复杂问题的方法体系,为课程改革与教学创新提供了新思路。如何将设计思维应用于教育领域,又如何评价其成效,是推动设计思维深度教育应用需解决的关键问题。当前国内有关设计思维教育应用的研究集中在内涵与应用路径分析等方面,缺乏对其评价的系统研究。本研究通过文献调研,采用内容分析法,从评价模型与原则探索、评价工具开发以及具体情境的评价实施三个层面对已有研究进行分析,为推进设计思维教育应用提供参考。研究发现,研究者主要从思维发展和能力发展两个维度建构评价理论模型,并遵循多角度、学习者中心、发展性、全过程原则。研究者设计了量表、图示和测试任务等评价工具。在具体实施中,设计思维教育应用包括专门的设计思维课程、设计思维指导项目实践、设计思维指导课程教学、设计思维促进教师专业发展四大情境,覆盖各个教育阶段。评价研究主要关注个体的设计思维发展和设计思维的融入成效。评价内容涉及设计与成效,设计维度关注设计过程和设计成果,成效维度关注能力发展、思维发展、认知发展与态度转变。评价方式以混合评价法、质性分析法、调查访谈法为主,以量表法和测试任务法为辅。在混合评价法中,课堂观察、自我(团体)反思报告、设计成果评价是研究者常用的重要方法。本研究最后指出,教育领域设计思维评价应注意:1)设计思维评价具有过程性和复杂性,需坚持以人为本,不断迭代;2)以培养T型人才为价值导向,围绕设计思维的本质特征开展评价;3)加强模型工具与方法的融合,做到评价科学合理;4)理解具体教育教学情境,融合情境目标开展综合评价设计;5)面向教与学全过程收集数据,保证评价的连续性和系统性。 展开更多

关键词 设计思维 评价 理论探讨 工具开发 评价模型 教学创新

在线阅读 下载PDF 职称材料

如何支持与评价协作学习中的共享调节?——基于2007-2020年国内外共享调节研究的系统性文献综述 被引量：16

9

作者 王靖 崔鑫 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第6期86-95,共10页

协作学习是跨越个体、小组、社区等多个层面,涉及认知、元认知、行为、情感动机等多个维度的复杂过程。协作成员需要共同监控协作学习中的各种障碍与挑战,协商选择解决策略,调整认知、行为、情感动机等状态,即通过共享调节,不断推进有... 协作学习是跨越个体、小组、社区等多个层面,涉及认知、元认知、行为、情感动机等多个维度的复杂过程。协作成员需要共同监控协作学习中的各种障碍与挑战,协商选择解决策略,调整认知、行为、情感动机等状态,即通过共享调节,不断推进有效的协作。然而,共享调节往往难以有效发生,需要对其进行引导与干预。因此,如何设计与开发干预工具以引导共享调节的发生,如何测量与评价共享调节是否发生,是协作学习与共享调节领域的关键问题。为此,对2007-2020年国内外共享调节的高水平实证研究成果进行系统性文献综述,并讨论与分析了共享调节干预工具的类型、特性、应用现状与共享调节的评价取向。研究发现:共享调节干预工具包括脚本工具、感知工具与系统化环境三种类型,不同类型的干预工具对共享调节的阶段性、适应性、多维性、循环性机制有着不同程度的支持;脚本工具是目前共享调节的主流干预工具,系统化环境以及脚本工具与感知工具的组合使用呈上升趋势;基于行为日志与讨论文本的共享调节行为评价、基于多模态数据的共享调节事件评价,是共享调节的主要评价取向。未来建议在干预层面充分支持共享调节的内在特有属性,充分考虑共享调节学习者的特征;在评价层面解释与共享调节事件相关的多模态数据,分析共享调节多个维度间的相互关系。 展开更多

关键词 共享调节 协作学习 系统性文献综述 干预工具 评价方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

以学习者为中心的评价何以可能——学评融合视域下的自主与同伴互评研究前沿进展 被引量：17

10

作者 马志强 孔伶玉 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第10期41-48,56,共9页

学评融合理念因其倡导学习与评价双向融通、相互促进而逐渐受到国内外教育领域的共同关注,以学习者为中心的自主评价与同伴互评是实现学评融合的有效方法。采用系统性文献综述的研究方法,对国际上2017—2022年间的高水平研究成果进行系... 学评融合理念因其倡导学习与评价双向融通、相互促进而逐渐受到国内外教育领域的共同关注,以学习者为中心的自主评价与同伴互评是实现学评融合的有效方法。采用系统性文献综述的研究方法,对国际上2017—2022年间的高水平研究成果进行系统梳理,旨在分析自评与同伴互评结合的目的、对学习的促进作用以及有效的设计方法。研究的基本结论为:自主与同伴互评结合通过评价结果的相互佐证,提高评价的信效度,并引导参与者通过提供和接受反馈、反思改进来深度参与评价与学习过程;两者结合可以在认知上提升学习者的高阶思维能力、课程特定的知识与技能,行为上提升评价和学习的行为表现,情感上改善学习态度、增强信心与自我效能感、提高学习责任感与动机;有效评价应当注重对评价主客体角色互换、评价结果反馈与应用、评价过程的质量保障三种机制的设计。 展开更多

关键词 学评融合 同伴互评 自主评价 学习评价改革 学习分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

促进深度理解的高中数学项目化学习设计研究 被引量：24

11

作者 陈明选 都书文 彭修香 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第3期84-90,98,共8页

在信息社会知识更新换代日益加快的背景下,如何培育核心素养成为教育关注的重大课题。项目化学习旨在通过社会真实的情境、学习者主动的积极建构和有效的社会交互以实现知识的内化和应用,其问题引领、任务驱动、结果导向的特征符合核心... 在信息社会知识更新换代日益加快的背景下,如何培育核心素养成为教育关注的重大课题。项目化学习旨在通过社会真实的情境、学习者主动的积极建构和有效的社会交互以实现知识的内化和应用,其问题引领、任务驱动、结果导向的特征符合核心素养培育的现实诉求,因而成为基础教育课程教学研究的热点。文章针对当前高中数学项目化学习设计与实践中存在的问题,通过深度分析、内涵解读、行动研究等方法,提出了促进深度理解的高中数学项目化学习设计策略,并进行了实践案例研究。研究结果表明,促进深度理解的项目化学习能够促进学生在深度理解的过程中形成高阶思维能力、培育核心素养。 展开更多

关键词 深度学习 理解 高中数学 项目化学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于证据启发的学习设计:让教师教学站在理解教育规律的基础上--访国际知名教育心理学和学习科学专家保罗·基尔希纳教授 被引量：14

12

作者 蔡慧英 卢琳萌 董海霞 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第4期11-19,共9页

人工智能等新技术在教育中的广泛应用,将使教师职能从完成常规教学任务转向促进学习者高阶认知能力发展,这对教师的学习设计能力提出更高要求。基于证据启发的学习设计倡导教师以科学证据而非感受、经验或直觉为基础进行学习设计,有助... 人工智能等新技术在教育中的广泛应用,将使教师职能从完成常规教学任务转向促进学习者高阶认知能力发展,这对教师的学习设计能力提出更高要求。基于证据启发的学习设计倡导教师以科学证据而非感受、经验或直觉为基础进行学习设计,有助于学习者实现有效、高效和有趣的学习体验。作为国际知名教育心理学和学习科学专家的保罗·基尔希纳教授指出,教师在实施基于证据启发的学习设计时,首先要理解人的认知架构的工作机制、认知负荷理论等有关“人是如何学习”的基本教育规律,从而构建起实践性教学知识体系。在此基础上,教师要为学习者精心创设催生学习生成的活动,并在活动中根据学习情境设计和整合适宜的支架,帮助学习者减轻认知负荷并引导其进行深度认知加工。此外,他还特别强调,为有效实施基于证据启发的学习设计,需要培养教师的批判性思维和研究意识,使其能对教学主张的正确性做出理性判断,并能通过有意义的质疑促进自身专业发展。 展开更多

关键词 基于证据启发的学习设计 教师教学 认知负荷 支架 学术访谈

在线阅读 下载PDF 职称材料

整合式调节对协作学习中冲突消解的影响研究 被引量：6

13

作者 王靖 李会 李永婷 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第2期75-85,共11页

协作知识建构是个体认知加工与社会知识建构的内外双向促进过程,社会认知冲突的激发与消解在此过程中起到核心推动作用。学习者在协作知识建构的互动过程中,经常会感知到社会认知冲突,已有研究提供了高效引导并消解社会认知冲突的两种... 协作知识建构是个体认知加工与社会知识建构的内外双向促进过程,社会认知冲突的激发与消解在此过程中起到核心推动作用。学习者在协作知识建构的互动过程中,经常会感知到社会认知冲突,已有研究提供了高效引导并消解社会认知冲突的两种调节方式,其中认知调节被广泛采用,而关系调节效果则存在争议。由于认知调节在社会认知冲突消解中是必要的,并且单纯开展关系调节并不能解决认知上的冲突,也无法促进协作知识建构。为此采用实验研究法,分别设置无支架类组、认知类组、整合类组,其中整合类组是实施并整合了认知和关系调节双支架;再运用过程挖掘法和认知网络分析法,对比分析三个实验阶段三类组的社会认知冲突消解情况和协作知识建构水平,从冲突消解和知识建构水平两方面互相佐证实验结论;进而运用社会网络分析法,分析整合类组在三个实验阶段的社会网络结构。研究结果表明,关系调节支架能够通过调节学习者的关系失调,为认知调节支架正常发挥作用提供良好的协作氛围,进而促进小组社会认知冲突的消解和协作知识建构水平的提高。另外,关系调节支架还能够提升协作小组的交互强度,促进小组成员的平等化参与。但个别小组成员出现“离群”现象,说明关系调节支架在其中的作用机制仍有待研究,其普适性也有待提升。未来研究可以扩大实验规模,来提升支架的有效性和普适性。 展开更多

关键词 社会认知冲突 关系调节支架 认知调节支架 协作知识建构

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向数智化异构学习环境的学习者交互多层网络分析——基于Traces分析框架的应用与展望 被引量：2

14

作者 王志军 苏晨予 余新宇 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第6期73-82,91,共11页

在数智时代,学习逐渐呈现出学习空间开放多元、学习过程复杂非线性的特点,学习的社会化、智能化、情境化、网络化特征愈发显著,学习发生的情境是一个复杂系统。连续的学习行为数据以不同粒度分散在多个异构学习环境中,关联这些环境中的... 在数智时代,学习逐渐呈现出学习空间开放多元、学习过程复杂非线性的特点,学习的社会化、智能化、情境化、网络化特征愈发显著,学习发生的情境是一个复杂系统。连续的学习行为数据以不同粒度分散在多个异构学习环境中,关联这些环境中的数据是对复杂学习行为形成连续认识、系统深入把握数智化学习规律的关键,而如何对粒度不一且分散的交互数据进行关联和分析是学习分析研究中必须解决的问题。为此,研究指出基于多层网络分析法——Traces分析框架是应对这一问题的解决方案,并系统梳理了Traces分析框架的特征、核心概念、各个层级的分析过程及支持方法,进而通过案例展示了该方法既可以整体应用于识别交互会话及关键参与者、识别学习者群组(社区)、分析参与者之间的关系以及参与情况随时间的演变态势,又可以局部应用于微观层面的数据分析。研究表明,Traces分析框架能跨越多个数智化异构学习环境,从多个层次有效融合线程分析法、社会网络分析等多种方法,突破单一维度和还原论分析法的局限,关注行动者之间的复杂关系并扩展了分析对象,有助于研究者形成对复杂学习行为的连续性认识,堪称人类迈向“数据海洋”的数智时代教育研究新范式。该方法为全面地理解数智化异构学习环境中的交互规律,从整体和系统层面深度把握数智时代学习的复杂规律提供了新思路。 展开更多

关键词 多层网络分析 Traces分析框架 数智化学习环境 关联数据 学习分析 复杂系统 人工智能 数据海洋

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向多维关联的社会认知网络分析——协作学习交互研究的新进展

15

作者 马志强 管秀 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第6期96-103,共8页

协作学习交互研究的核心是从“横向的关系构成”与“纵向的关系演化”两个维度,对小组成员的“生产性”相互作用关系进行分析。将社会认知网络分析引入协作交互研究中,并重点探讨社会认知网络的内涵、分析框架、要素及分析思路,得到如... 协作学习交互研究的核心是从“横向的关系构成”与“纵向的关系演化”两个维度,对小组成员的“生产性”相互作用关系进行分析。将社会认知网络分析引入协作交互研究中,并重点探讨社会认知网络的内涵、分析框架、要素及分析思路,得到如下结论:首先,社会认知网络分析作为协作学习交互研究的新视角,能够从社会认知网络结构与演化的角度,对协作交互过程进行多维、关联、动态化的表征和分析;其次,社会认知网络分析框架融入了社会网络和认知网络的关键指标,包含节点层、关系层和网络层三个层级;最后,社会认知网络分析的基本思路包含目标与编码框架确定、数据整理与编码、网络模型构建以及网络模型分析等过程。进一步进行的案例分析发现,社会认知网络分析方法能够揭示协作学习小组的社会认知网络结构特征与关键指标,并描述小组网络结构演化的基本过程。基于此,未来相关研究的发展方向在于:扩展社会认知网络分析框架与指标,实现对社会认知网络节点与关系的精准描述;采用智能语音识别与深度神经网络结合的方式分析与编码,减轻数据处理和分析的负担;探索将社会认知网络分析整合到论坛、WIKI等协作学习平台中,以实现社会认知网络的动态可视化呈现。 展开更多

关键词 社会认知网络分析 社会网络分析 认知网络分析 学习分析 CSCL

在线阅读 下载PDF 职称材料

协作知识建构中认知冲突消解支架设计与实证 被引量：16

16

作者 王靖 王琦 邓雯心 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第9期84-90,114,共8页

在协作知识建构过程中,学习者之间的认知冲突可以为持续的有意义协商、知识创生提供内部动力。很多学习者面对认知冲突时会选择逃避妥协、直接附议等方式,导致学习无法走向深层次的知识建构。因此,提出有效消解认知冲突的对话提示支架... 在协作知识建构过程中,学习者之间的认知冲突可以为持续的有意义协商、知识创生提供内部动力。很多学习者面对认知冲突时会选择逃避妥协、直接附议等方式,导致学习无法走向深层次的知识建构。因此,提出有效消解认知冲突的对话提示支架设计四原则,据此设计了选择类、改善/保留类、补充/融合类三类对话结构性提示支架。开展了三轮实验验证支架效果,并采用认知网络分析和滞后序列分析对学习者的对话数据进行分析。研究表明:学习者的社会属性在协作知识建构中是需要重视和调节的因素;所构建的三类对话结构性提示支架对于学习者的认知冲突消解具有正向引导作用及后续积极效果;对话提示支架的作用机理在于将认知冲突外显化,减少学习者面临冲突时的不确定感和低效能感。 展开更多

关键词 协作知识建构 认知冲突 有效消解 支架

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工智能时代教师技术焦虑:成因分析与消解路向 被引量：44

17

作者 赵磊磊 陈祥梅 马志强 《首都师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第6期138-149,共12页

随着人工智能赋能教育教学的机会与空间极速扩增,教师在与人工智能对话的过程中是否会产生技术焦虑成为热点议题。研究发现,人工智能时代教师技术焦虑主要体现在教师对自身智能技术应用能力感到焦虑、对教育人工智能技术感到抵触、对“... 随着人工智能赋能教育教学的机会与空间极速扩增,教师在与人工智能对话的过程中是否会产生技术焦虑成为热点议题。研究发现,人工智能时代教师技术焦虑主要体现在教师对自身智能技术应用能力感到焦虑、对教育人工智能技术感到抵触、对“人工智能+教育”环境感到不适。教师自我发展期望、技术感知、技术使用保障均可对教师技术焦虑产生负向影响,且技术使用保障可对教师技术感知产生正向影响。消解其技术焦虑的路向在于:关注教师智能教育胜任力的情景化培育,合理定位人工智能时代教师角色期望,推进基于循证的技术接受与整合成效研判,以技术责任体系构建助推教师技术信任的增强。 展开更多

关键词 人工智能 技术焦虑 技术感知 教师角色 技术信任

在线阅读 下载PDF 职称材料

智能时代的数据素养:模型构建、指标体系与培养路径——基于国内外模型的比较分析 被引量：34

18

作者 惠恭健 曾磊 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第4期52-61,共10页

作为信息素养的延伸和拓展,数据素养正逐渐成为智能时代学生解决问题不可或缺的一项技能,是适应人工智能和大数据技术快速发展的重要能力。在新一轮基础教育课程改革中,对于如何培养学生的数据管理、分析和应用能力也成为重点关注的话... 作为信息素养的延伸和拓展,数据素养正逐渐成为智能时代学生解决问题不可或缺的一项技能,是适应人工智能和大数据技术快速发展的重要能力。在新一轮基础教育课程改革中,对于如何培养学生的数据管理、分析和应用能力也成为重点关注的话题。学生数据素养的构成研究,作为开展数据素养教育和测评的基础环节,在国内仍处于研究的起始阶段。基于对国内外14种数据素养能力模型的比较分析,可以从数据意识、数据知识和技能、数据思维和数据道德规范四个层面,构建我国学生数据素养的能力模型。而对于数据素养的培养,应更加强调数据使用的高阶思维能力和道德规范,在学校教育中应以学科融合为依托,突出教学体系的层次性和教学模式的创新性,同时开发权威科学的测评工具作为支撑,以不断促进学生数据知识、技能与思维的发展。 展开更多

关键词 数据素养 能力模型 指标体系 数据素养教育

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工智能时代在线学习新形态——算法支持的智适应社群化学习 被引量：18

19

作者 王志军 吴芝健 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第5期49-55,共7页

人工智能、大数据等核心技术的快速发展促使人类的知识生产方式、学习方式和人才培养方式发生变革。以ChatGPT为代表的生成性人工智能为人机协同的互动性、生成性、个性化学习发展提供支撑。网络时代人类的知识生产经历了从PGC到UGC再到... 人工智能、大数据等核心技术的快速发展促使人类的知识生产方式、学习方式和人才培养方式发生变革。以ChatGPT为代表的生成性人工智能为人机协同的互动性、生成性、个性化学习发展提供支撑。网络时代人类的知识生产经历了从PGC到UGC再到AIGC的转变。在线学习也经历了由教师提供到社群驱动和算法支持的发展。人工智能时代需要将人机互动的智适应学习和人际互动的社群化学习深度融合,从而充分发挥算法驱动的个性化和自适应优势,以及社群驱动下群体动力和群体智慧汇聚的优势,以实现算法和社群双驱动的协同共创。将人工智能与群体智慧深度融合,可以回应人工智能时代学习方式变革和创新型人才培养的问题。同时,在算法支持的智适应社群化学习发展过程中,为了避免算法歧视与偏见,必须重视“人在回路”的概念,即重视由人主导的迭代。 展开更多

关键词 生成式人工智能 ChatGPT 智适应学习 算法支持 社群化学习 个性化学习 人在回路

在线阅读 下载PDF 职称材料

多模态数据下混合协作学习者情感投入分析 被引量：28

20

作者 王小根 陈瑶瑶 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期42-48,79,共8页

情感投入在混合协作学习中发挥重要作用,厘清其作用机制是当前亟待解决的问题。混合协作学习场景下多模态情感计算技术的支持为更加精准地分析学习者情感投入提供了可能。文章从情感数据的多模态融合、情感发生的情境解释、情感状态的... 情感投入在混合协作学习中发挥重要作用,厘清其作用机制是当前亟待解决的问题。混合协作学习场景下多模态情感计算技术的支持为更加精准地分析学习者情感投入提供了可能。文章从情感数据的多模态融合、情感发生的情境解释、情感状态的动态变化、情感发展的层级建构和情感反馈的调节干预五个层面构建了混合协作学习者情感投入的研究框架,并从改善混合协作学习过程和探索混合协作学习规律出发,阐述了混合协作学习者情感投入的分析路径。一方面,融合多模态数据,输出可视化的情感状态识别结果;根据环境、认知、行为、动机及任务等因素,进行情感归因;预防情感危机,采取反馈与调节措施。另一方面,探索情感投入与人际互动、学习资源、认知发展的关系,以期揭示混合协作学习的内在规律。 展开更多

关键词 多模态数据 情感计算 混合协作学习 情感投入

在线阅读 下载PDF 职称材料