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基于改进YOLOv7的田间环境下食用玫瑰检测方法: 1; 作者化春键黄宇峰 +2 位作者蒋毅俞建峰陈莹《南京农业大学学报》北大核心 2025年第3期714-723,共10页; [目的]为了在田间环境下准确检测食用玫瑰的成熟度,针对由于光照、遮挡等因素造成识别精度较差问题,提出了一种基于YOLOv7的改进模型,对食用玫瑰的3个生长状态进行检测识别。[方法]在YOLOv7主干网络中结合SCConv对高效聚合模块ELAN进行... 展开更多; 关键词成熟度检测 YOLOv7 CARAFE 注意力机制食用玫瑰; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于减小高频混响和RF-DRSN-EMA的声音事件分类方法: 2; 作者曹毅王彦雯 +2 位作者李杰郑植孙浩《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第7期70-79,共10页; 针对现有声音事件分类方法分类准确率不高、泛化能力不强的问题,该文提出了一种基于减小高频混响和多尺度注意力的频域残差收缩网络(RF-DRSN-EMA)的声音事件分类方法。首先,根据减小声音混响的原理,提出了一种减小高频混响的方法,该方... 展开更多; 关键词声音事件分类减小高频混响频域残差收缩网络多尺度注意力语音增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

镍基高温合金多孔质电极电火花加工实验研究被引量：2: 3; 作者孔令蕾蒋毅 +2 位作者平雪良赵万生李其《电加工与模具》 2015年第2期8-12,共5页; 采用一种由紫铜颗粒经高温烧结获得的多孔材料作为工具电极,并施加内冲液,分别在不同的加工方式、峰值电流、冲液流量和脉冲宽度下,对镍基高温合金GH4169进行多孔质电极电火花加工实验研究。结果表明:由于采用了分布式的内冲液,多孔质... 展开更多; 关键词电火花加工多孔质电极镍基高温合金; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法研究: 4; 作者戴佳兵宋春芳 +2 位作者凌彩金李臻锋孙崇高《河南农业科学》北大核心 2024年第5期157-163,共7页; 为了实现复杂自然背景下虫咬紫金蝉茶的快速、准确识别,提出了一种基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法。首先在YOLOv5s的主干网络中添加SE注意力机制以增强模型特征提取的能力,降低复杂背景对茶叶特征提取时的干扰;然后采... 展开更多; 关键词茶叶紫金蝉茶目标检测通道剪枝注意力机制深度学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

电化学放电线切割电压-电流特性研究被引量：1: 5; 作者李其蒋毅 +2 位作者孔令蕾赵万生平雪良《电加工与模具》 2015年第6期15-19,共5页; 设计并搭建了基于水平走丝方式的电化学放电线切割加工装置,可用于非导电硬脆材料的微细线切割加工,研究了加工过程中的电压电流特性。当电压超过临界值后,电极丝表面会形成不稳定的气层并产生放电现象;随着电压升高,放电状态由火花放... 展开更多; 关键词微细加工水平走丝电化学放电线切割电压-电流特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉的茶叶微波杀青中品质变化与预测研究被引量：12: 6; 作者吴鑫宋飞虎 +5 位作者裴永胜朱冠宇姜乐兵宁文楷李臻峰刘本英《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期854-864,共11页; 茶多酚、氨基酸、含水率是茶叶品质的重要指标,传统检测方法周期长且过程复杂。本研究利用机器视觉对微波杀青过程中茶叶的色泽和纹理特征实时监测,在线检测含水率,同时检测茶多酚和氨基酸含量。结果表明,色泽、纹理特征与含水率、茶多... 展开更多; 关键词机器视觉微波杀青茶多酚氨基酸含水率预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据融合策略的红茶发酵程度判别被引量：7: 7; 作者张柏凌彩金 +4 位作者李露青周巧仪 Zhenfeng Li 宋飞虎宋春芳《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第15期339-347,共9页; 发酵是红茶加工过程中关键的一道工序,对红茶的品质形成有着重要影响。该研究以大叶种英德红茶中的英红九号为研究对象,试验收集了204份不同发酵时间的红茶样品并使用便携式近红外光谱仪和工业相机获取红茶发酵中的信息,基于近红外光谱... 展开更多; 关键词近红外光谱机器视觉红茶发酵数据融合判别模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv7的田间环境下食用玫瑰检测方法: 1; 作者化春键黄宇峰蒋毅俞建峰陈莹; 机构江南大学机械工程学院/江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学物联网工程学院; 出处《南京农业大学学报》北大核心 2025年第3期714-723,共10页; 基金国家自然科学基金项目(62173160)。; 文摘 [目的]为了在田间环境下准确检测食用玫瑰的成熟度,针对由于光照、遮挡等因素造成识别精度较差问题,提出了一种基于YOLOv7的改进模型,对食用玫瑰的3个生长状态进行检测识别。[方法]在YOLOv7主干网络中结合SCConv对高效聚合模块ELAN进行改进,压缩冗余特征,提高检测性能;引入CARAFE轻量级上采样算子对常规的上采样方法进行优化,提高特征重组质量,更好聚合上下文特征信息;在模型中融入SimAM注意力机制,使模型更好地关注检测目标,改善玫瑰漏检误检现象。[结果]改进后的模型平均精度值为91.7%,相比于YOLOv7模型平均精度增加3.6%,对花蕾期、采摘期和败花期的检测精度达到96.1%、96.0%和83.1%,较原模型分别提高3.7%、2.0%、5.3%,改进后的模型总体精度提高。[结论]本研究可为非结构环境下的食用玫瑰花期检测提供更加准确的方法。; 关键词成熟度检测 YOLOv7 CARAFE 注意力机制食用玫瑰; Keywords maturity detection YOLOv7 CARAFE attention mechanism edible roses; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于减小高频混响和RF-DRSN-EMA的声音事件分类方法: 2; 作者曹毅王彦雯李杰郑植孙浩; 机构江南大学机械工程学院/江苏省食品先进制造装备技术重点实验室; 出处《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第7期70-79,共10页; 基金国家自然科学基金项目(52175234) 高等学校学科创新引智计划项目(B18027)。; 文摘针对现有声音事件分类方法分类准确率不高、泛化能力不强的问题,该文提出了一种基于减小高频混响和多尺度注意力的频域残差收缩网络(RF-DRSN-EMA)的声音事件分类方法。首先,根据减小声音混响的原理,提出了一种减小高频混响的方法,该方法仅减小分离出音频中的高频段混响而保留其余频段的关键频率信息,以便在提升语音清晰度的同时尽可能地减小语音失真的影响。然后,以深度残差收缩网络为基础网络,结合改进的频域自校正算法和多尺度注意力模块,提出了多尺度注意力的频域残差收缩网络RF-DRSN-EMA;该网络采用RF自校正模块(其内部的长短距离残差结构能缓解特征坍塌),以实现频域信息的高效采集,并在单元的输出采用多尺度注意力模块,进一步关注单元在输出层的有效信息,以强化模型的表征能力。最后,基于数据集ESC-10、UrbanSound8K和DCASE2020 Task 1A开展了声音事件分类实验。结果表明:该文提出的减小高频混响的语音增强方法能有针对性地减小高频段混响等背景噪音的影响和消除冗余特征,音质损伤较小,从而具有更好的分类性能;RF-DRSN-EMA实现了网络中频域的典型特征去噪以及信息的高效采集,在3个数据集上的最佳分类准确率分别达到98.00%、93.42%、72.80%,从而验证了该方法的有效性和泛化性。; 关键词声音事件分类减小高频混响频域残差收缩网络多尺度注意力语音增强; Keywords acoustic scene classification reducing high-frequency reverberation frequency-domain residual shrinkage network multi-scale attention speech enhancement; 分类号 TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名镍基高温合金多孔质电极电火花加工实验研究被引量：2: 3; 作者孔令蕾蒋毅平雪良赵万生李其; 机构江南大学机械工程学院/江苏省食品先进制造装备技术重点实验室上海交通大学机械与动力工程学院; 出处《电加工与模具》 2015年第2期8-12,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51205169); 文摘采用一种由紫铜颗粒经高温烧结获得的多孔材料作为工具电极,并施加内冲液,分别在不同的加工方式、峰值电流、冲液流量和脉冲宽度下,对镍基高温合金GH4169进行多孔质电极电火花加工实验研究。结果表明:由于采用了分布式的内冲液,多孔质电极能以不抬刀方式加工,可获得比实体电极更高的材料去除率和更低的工具电极损耗率。但分布式内冲液对极间状态的改善作用受到峰值电流、脉冲宽度所导致的蚀除产物粒径的影响,当蚀除产物粒径过小或过大时,多孔质电极相对于实体电极的优势无法体现。; 关键词电火花加工多孔质电极镍基高温合金; Keywords electro-discharge machining porous electrode Ni-based high temperature alloy; 分类号 TG661 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法研究: 4; 作者戴佳兵宋春芳凌彩金李臻锋孙崇高; 机构江南大学机械工程学院/江苏省食品先进制造装备技术重点实验室广东省农业科学院茶叶研究所/广东省茶树资源创新利用重点实验室山东碧海包装材料有限公司; 出处《河南农业科学》北大核心 2024年第5期157-163,共7页; 基金农产品为单元的广东省现代农业产业技术体系创新团队建设项目(茶叶)(2023KJ120) 河源市科技计划项目(河科2021030) 2024紫金县科技计划项目。; 文摘为了实现复杂自然背景下虫咬紫金蝉茶的快速、准确识别,提出了一种基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法。首先在YOLOv5s的主干网络中添加SE注意力机制以增强模型特征提取的能力,降低复杂背景对茶叶特征提取时的干扰;然后采用通道剪枝算法对模型进行剪枝并进行微调,实现虫咬紫金蝉茶叶片的快速、准确检测。结果表明,修剪后的模型相比原YOLOv5s模型,参数量减少60.1%,帧率提升18.6%,运算量减少29.7%,平均精度均值(mAP)为81.3%。; 关键词茶叶紫金蝉茶目标检测通道剪枝注意力机制深度学习; Keywords Tea Object detection Channel pruning Attention mechanism Deep learning; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学] S435.711 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电化学放电线切割电压-电流特性研究被引量：1: 5; 作者李其蒋毅孔令蕾赵万生平雪良; 机构江南大学机械工程学院/江苏省食品先进制造装备技术重点实验室上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; 出处《电加工与模具》 2015年第6期15-19,共5页; 基金机械系统与振动国家重点实验室开放课题资助项目(MSV-2013-10); 文摘设计并搭建了基于水平走丝方式的电化学放电线切割加工装置,可用于非导电硬脆材料的微细线切割加工,研究了加工过程中的电压电流特性。当电压超过临界值后,电极丝表面会形成不稳定的气层并产生放电现象;随着电压升高,放电状态由火花放电向电弧放电过渡。对石英玻璃的加工实验结果显示,通过增加电压并使放电电压维持在火花区内,能在保证表面质量较好的同时提高加工效率,在电弧区加工可得到更高的材料去除率,但工件表面质量会下降。; 关键词微细加工水平走丝电化学放电线切割电压-电流特性; Keywords micro machining horizontal wire travelling wire-cut electrochemical discharge machining voltage-current characteristic; 分类号 TG662 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉的茶叶微波杀青中品质变化与预测研究被引量：12: 6; 作者吴鑫宋飞虎裴永胜朱冠宇姜乐兵宁文楷李臻峰刘本英; 机构江南大学机械工程学院/江苏省食品先进制造装备技术重点实验室云南省农业科学院茶叶研究所常州太烨传感科技有限公司; 出处《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期854-864,共11页; 基金国家自然科学基金(51508229) 江苏省普通高校自然科学研究计划项目(KYCX19_1862) 云南省茶学重点实验室开放基金(2021YNCX004)。; 文摘茶多酚、氨基酸、含水率是茶叶品质的重要指标,传统检测方法周期长且过程复杂。本研究利用机器视觉对微波杀青过程中茶叶的色泽和纹理特征实时监测,在线检测含水率,同时检测茶多酚和氨基酸含量。结果表明,色泽、纹理特征与含水率、茶多酚、氨基酸含量均呈规律性变化且显著相关。对色泽和纹理特征进行主成分分析,以前3个主成分为输入建立极限学习机(ELM)、遗传神经网络(GA-BP)、卷积神经网络(CNN)模型对品质成分含量进行预测。结果表明,ELM、GA-BP、CNN模型分别适用于含水率、茶多酚含量和氨基酸含量的预测,精度均在0.99以上。研究表明,通过实时监测茶叶的色泽和纹理特征来预测其在杀青过程中含水率、茶多酚和氨基酸含量是可行的。; 关键词机器视觉微波杀青茶多酚氨基酸含水率预测模型; Keywords machine vision microwave fixation tea polyphenols amino acids moisture content prediction model; 分类号 S571.1 [农业科学—茶叶生产加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据融合策略的红茶发酵程度判别被引量：7: 7; 作者张柏凌彩金李露青周巧仪 Zhenfeng Li 宋飞虎宋春芳; 机构江南大学机械工程学院/江苏省食品先进制造装备技术重点实验室广东省农业科学院茶叶研究所/广东省茶树资源创新利用重点实验室安徽农业大学茶与食品科技学院/安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第15期339-347,共9页; 基金广东省茶树资源创新利用重点实验室开放课题(2020KF02) 安徽农业大学茶树生物学与资源利用国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTOF20210117) +1 种基金以农产品为单元的广东省现代农业产业技术体系创新团队建设项目(茶叶)(2021KJ120)。; 文摘发酵是红茶加工过程中关键的一道工序,对红茶的品质形成有着重要影响。该研究以大叶种英德红茶中的英红九号为研究对象,试验收集了204份不同发酵时间的红茶样品并使用便携式近红外光谱仪和工业相机获取红茶发酵中的信息,基于近红外光谱数据、图像数据和数据融合策略分别建立了红茶发酵程度判别模型。通过分析茶多酚和儿茶素类含量的变化,将红茶的发酵划分为3个阶段,即发酵不足、发酵适度和发酵过度。采用Savitzky-Golay光滑对原始光谱进行预处理,利用竞争自适应重加权采样(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)和主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)对近红外光谱变量进行降维处理;相应地,图像进行去阴影后提取了9个颜色特征变量,采用皮尔森(Pearson)相关分析和主成分分析进行特征变量提取。最后采用线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分别建立了基于近红外、图像和两者数据融合的分类模型。结果表明,在建模数据相同的条件下,非线性的支持向量机模型性能优于线性判别分析模型。单一传感器数据建模效果不佳,近红外光谱和图像判别模型的预测集最大准确率仅为83.82%和73.53%。低层次数据融合建模效果较单一传感器数据建模无明显提升,而中层次的数据融合建模效果比单一数据建模均有显著提高,其中SPA提取光谱变量结合Pearson提取图像变量建立的判别模型效果较佳,校正集和预测集准确率分别达到了97.06%和95.59%。研究表明,近红外光谱和视觉结合的中层次融合策略可以作为一种快速判别红茶发酵程度的方法,研究结果为红茶发酵程度构建等级模型与判别奠定了一定的理论基础,为红茶发酵的自动化检测提供了重要依据。; 关键词近红外光谱机器视觉红茶发酵数据融合判别模型; Keywords near infrared spectroscopy computer vision black tea fermentation data fusion discrimination model; 分类号 TS272.3 [农业科学—茶叶生产加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进YOLOv7的田间环境下食用玫瑰检测方法	化春键黄宇峰蒋毅俞建峰陈莹	《南京农业大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于减小高频混响和RF-DRSN-EMA的声音事件分类方法	曹毅王彦雯李杰郑植孙浩	《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	镍基高温合金多孔质电极电火花加工实验研究	孔令蕾蒋毅平雪良赵万生李其	《电加工与模具》	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于YOLOv5s-SE和通道剪枝的虫咬紫金蝉茶检测方法研究	戴佳兵宋春芳凌彩金李臻锋孙崇高	《河南农业科学》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电化学放电线切割电压-电流特性研究	李其蒋毅孔令蕾赵万生平雪良	《电加工与模具》	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于机器视觉的茶叶微波杀青中品质变化与预测研究	吴鑫宋飞虎裴永胜朱冠宇姜乐兵宁文楷李臻峰刘本英	《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于数据融合策略的红茶发酵程度判别	张柏凌彩金李露青周巧仪 Zhenfeng Li 宋飞虎宋春芳	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料