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题名使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法
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作者
周頔
孙俊
盛歆漪
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机构
江南大学数字媒体学院数字媒体技术系
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第12期16-20,53,共6页
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基金
江苏省自然科学基金(No.SBK201341929)
江南大学自主科研基金(No.1232050205120960)
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文摘
为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO:采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数——隶属度函数参数的初始识别,通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数,直至达到停机条件,最终得到ANFIS的前件及后件参数,从而得到满意的模糊系统模型。实验表明,ANFIS-HC-QPSO算法与传统算法相比,能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。
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关键词
模糊系统
自适应模糊推理系统(ANFIS)
混合聚类
具有量子行为的粒子群算法(QPSO)
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Keywords
fuzzy system
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System （ANFIS）
hybrid clustering
Quantum behaved ParticleSwarm Optimization algorithm （QPSO）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名使用平均路径的一种新Live-wire算法
被引量：1
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作者
周頔
孙俊
李晓光
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机构
江南大学数字媒体学院数字媒体技术系
江南大学物联网工程学院
思创贯宇科技开发有限公司研发部
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第22期185-189,222,共6页
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基金
国家高新技术研究发展计划(863)(No.2008AA02Z21)
国家自然科学基金(No.60703106
No.60474030)
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文摘
在传统Live-wire算法中,两个人工选定节点之间的最优路径被定义为具有最小累计能量的路径。因此传统live-wire算法在分割边缘转折剧烈的物体时,为了保证分割的正确性就需要人工添加较多的节点,从而增加整个分割过程的耗时。提出一种基于可控平均代价路径的新型Live-wire算法,并从理论上证明,传统live-wire算法其实是提出的新型算法的一种特例。实验表明,新型Live-wire算法与传统算法相比,能在保证精度的同时减少人工设定的节点个数,从而加快整个分割过程的速度。
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关键词
分割
Live-wire算法
平均代价路径
带权重的Canny边缘
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Keywords
segmentation
live-wire
average cost path
weighted Canny edge
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名使用梯度卷积外力场的Snake算法及其医学应用
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作者
周頔
盛歆漪
孙俊
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机构
江南大学数字媒体学院数字媒体技术系
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第6期29-33,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60703106
No.60474030)
国家高技术研究发展计划(863)(No.2008AA02Z21)
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文摘
针对经典Snake算法以及GVF Snake算法容易受到图像噪声点的干扰而无法正确逼近目标物体边界的问题,提出了一种新的Snake外力场——通过边缘映射图的卷积方式扩展形成的梯度卷积外力场GCF。实验证明,基于这种GCF外力场的Snake算法在图像包含大量噪声的情况下,既能保留边缘信息又排除掉噪声带来的不良影响,正确收敛到目标物体的真实边界上,而且在深凹部位的收敛速度远远快于GVF Snake。将该算法应用于CT肺实质分割中,符合临床精确度要求。
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关键词
SNAKE算法
噪声
外力场
梯度卷积
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Keywords
Snake algorithm
noise
extemal force field
gradient convolution
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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