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云制造系统并行任务优化调度 被引量:4
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作者 冯晨微 王艳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2626-2635,共10页
为解决同类型任务在云制造系统中并行执行时资源需求不均衡以及资源的利用率不高的问题。建立了以成本最低化、时间最小化、可靠度最高化、质量最优化为目标的任务资源调度模型。采用基于参考点的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ),结合实数... 为解决同类型任务在云制造系统中并行执行时资源需求不均衡以及资源的利用率不高的问题。建立了以成本最低化、时间最小化、可靠度最高化、质量最优化为目标的任务资源调度模型。采用基于参考点的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ),结合实数矩阵编码方式以及基于实数编码的交叉变异策略代替普通的进化策略对模型进行求解,使用基于层次分析法和熵值法的组合优化决策方法对结果进行评价。分别讨论了资源充足和资源受限时调度系统的性能,通过实例证明该方法是可行的。 展开更多
关键词 云制造 并行任务 虚拟资源 优化调度 NSGA-Ⅲ
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融合决策树的分布式多工厂协同生产调度方法 被引量:4
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作者 王艳 蒋天伦 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2181-2197,共17页
在分布式多工厂协同生产调度优化问题中,需同时考虑工件在工厂间柔性分配与工件在工厂内柔性调度2个阶段的优化。建立以制造总成本与提前/延期为优化目标的分布式多工厂调度模型,提出一种融合ID3决策树的高斯粒子群优化嵌套寻优算法框... 在分布式多工厂协同生产调度优化问题中,需同时考虑工件在工厂间柔性分配与工件在工厂内柔性调度2个阶段的优化。建立以制造总成本与提前/延期为优化目标的分布式多工厂调度模型,提出一种融合ID3决策树的高斯粒子群优化嵌套寻优算法框架。该框架将各工厂内部独立的调度优化嵌套于工厂间分配寻优过程,并引入精英保留策略提高算法寻优性,将ID3决策树技术融入外层寻优粒子生成过程来降低外层寻优的随机性。通过仿真验证算法在寻优性、收敛性和CPU时间方面的优越性。 展开更多
关键词 分布式多工厂 ID3决策树 多目标粒子群优化 精英保留策略
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