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时空关联的Transformer骨架行为识别被引量：4: 1; 作者卢先领杨嘉琦《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第4期766-775,共10页; 目前主流的骨架行为识别方法采取关节流、骨骼流及其对应的运动流作为多流网络分别进行训练,造成训练成本高,另外,在特征提取过程中,忽略了对复杂时空依赖关系的建模,以及在时域上的信息交流采取大尺度卷积,导致聚合大量冗余信息。针对... 展开更多; 关键词 Transformer网络人体骨架多尺度卷积运动信息动作识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测被引量：13: 2; 作者徐宇颂邹山花卢先领《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第7期121-127,共7页; 提出基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测方法。首先将特征向量按特点分为2类,分别使用斯皮尔曼相关系数、最大相关最小冗余算法进行选择,依据贝叶斯信息量准则确定最优特征向量维度。然后使用3个不同的核函数建立单核递归支持向... 展开更多; 关键词短期负荷预测支持向量回归浅层神经网络组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合空洞卷积神经网络与层次注意力机制的中文命名实体识别被引量：14: 3; 作者陈茹卢先领《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期70-77,共8页; 该文针对现有的命名实体识别(named entity recognition,NER)模型未考虑到文本层次化结构对实体识别的重要作用,以及循环神经网络受其递归性的限制导致计算效率低下等问题,构建了IDC-HSAN模型(Iterated Dilated Convolutions Neural Net... 展开更多; 关键词注意力机制迭代空洞卷积神经网络中文命名实体识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合时空注意力机制和自适应图卷积网络的骨架行为识别被引量：5: 4; 作者张家想刘如浩 +1 位作者金辰曦卢先领《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第7期1226-1234,共9页; 针对骨架行为识别对时空特征提取不充分以及难以捕捉全局上下文信息的问题,研究了一种将时空注意力机制和自适应图卷积网络相结合的人体骨架行为识别方案。首先,构建基于非局部操作的时空注意力模块,辅助模型关注骨架序列中最具判别性... 展开更多; 关键词人体骨架行为识别非局部块注意力机制图卷积网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国东北三省玉米对气候的时空响应研究被引量：3: 5; 作者李志伟付丽疆 +2 位作者郭维夏倩郭亚《农业工程技术》 2023年第23期16-19,共4页; 东北三省区域是中国的粮仓,玉米产量约占全国的30%,随着气候的变化,研究玉米对气候变化的响应十分重要,但目前缺少东北玉米对气候因素响应的时空分析研究。针对该问题,该文结合温度、降水、风速、玉米的日光诱导叶绿素荧光(SIF)和产量... 展开更多; 关键词玉米产量日光诱导叶绿素荧光(SIF) 时空响应气候变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时空关联的Transformer骨架行为识别被引量：4: 1; 作者卢先领杨嘉琦; 机构江南大学“轻工过程先进控制”教育部重点实验室江南大学物联网工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第4期766-775,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61773181)。; 文摘目前主流的骨架行为识别方法采取关节流、骨骼流及其对应的运动流作为多流网络分别进行训练,造成训练成本高,另外,在特征提取过程中,忽略了对复杂时空依赖关系的建模,以及在时域上的信息交流采取大尺度卷积,导致聚合大量冗余信息。针对以上问题,提出一种时空关联的Transformer骨架行为识别方法。首先,构建运动融合模块,以关节流和骨骼流作为双流输入,在特征级别将各自的运动信息进行融合,减少单独训练运动流的成本;其次,提出移位Transformer模块,利用时间移位操作混合时空信息的特性,配合Transformer低成本地捕获短期时空依赖关系;然后,设计多尺度时间卷积进行时域长期信息交流;最后,融合双流得分获得最终分类预测。在大规模数据集NTU RGB+D以及NTU RGB+D 120上进行实验,结果表明,该模型在NTU RGB+D数据集的两种评价标准X-Sub和X-View上分别达到了91.5%和96.3%的识别准确率,在NTU RGB+D 120数据集两种评价标准X-Sub和X-Set上分别达到了87.2%和89.3%的识别准确率,本文所提方法的识别准确率相对主流骨架行为识别方法有明显提升,验证了模型的有效性和通用性。; 关键词 Transformer网络人体骨架多尺度卷积运动信息动作识别; Keywords Transformer network human skeleton multi-scale convolution motion information action recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测被引量：13: 2; 作者徐宇颂邹山花卢先领; 机构江南大学“轻工过程先进控制”教育部重点实验室江南大学物联网工程学院江苏省物联网应用技术重点建设实验室; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第7期121-127,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573167) 教育部科技发展中心“云数融合科教创新”基金资助项目(2017A13055)。; 文摘提出基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测方法。首先将特征向量按特点分为2类,分别使用斯皮尔曼相关系数、最大相关最小冗余算法进行选择,依据贝叶斯信息量准则确定最优特征向量维度。然后使用3个不同的核函数建立单核递归支持向量回归模型并完成预测。最后构建神经网络,进行实验分析。仿真结果表明所提方法具有较高的预测精度与鲁棒性。; 关键词短期负荷预测支持向量回归浅层神经网络组合模型; Keywords short-term load forecasting support vector regression shallow neural network combination model; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合空洞卷积神经网络与层次注意力机制的中文命名实体识别被引量：14: 3; 作者陈茹卢先领; 机构江南大学“轻工过程先进控制”教育部重点实验室江南大学物联网工程学院江苏省物联网应用技术重点建设实验室; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期70-77,共8页; 基金教育部“赛尔网络下一代互联网技术创新项目”(NGII20170623)。; 文摘该文针对现有的命名实体识别(named entity recognition,NER)模型未考虑到文本层次化结构对实体识别的重要作用,以及循环神经网络受其递归性的限制导致计算效率低下等问题,构建了IDC-HSAN模型(Iterated Dilated Convolutions Neural Networks and Hierarchical Self-attention Network)。该模型通过迭代的空洞卷积神经网络(ID-CNN)充分利用GPU的并行性大大降低了使用长短时记忆网络的时间代价。然后,采用层次化注意力机制捕获重要的局部特征和全局上下文中的重要语义信息。此外,为了丰富嵌入信息,加入了偏旁部首信息。最后,在不同领域数据集上的实验结果表明,IDC-HSAN模型能够从文本中获取有用的实体信息,和传统的深度网络模型、结合注意力机制的命名实体识别模型相比识别效果有所提升。; 关键词注意力机制迭代空洞卷积神经网络中文命名实体识别; Keywords attention mechanism iterated dilated convolutions neural networks Chinese named entity recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合时空注意力机制和自适应图卷积网络的骨架行为识别被引量：5: 4; 作者张家想刘如浩金辰曦卢先领; 机构江南大学“轻工过程先进控制”教育部重点实验室江南大学物联网工程学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第7期1226-1234,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61573167) 教育部科技发展中心“云数融合科教创新”基金(2017A13055)。; 文摘针对骨架行为识别对时空特征提取不充分以及难以捕捉全局上下文信息的问题,研究了一种将时空注意力机制和自适应图卷积网络相结合的人体骨架行为识别方案。首先,构建基于非局部操作的时空注意力模块,辅助模型关注骨架序列中最具判别性的帧和区域;其次,利用高斯嵌入函数和轻量级卷积神经网络的特征学习能力,并考虑人体先验知识在不同时期的影响,构建自适应图卷积网络;最后,将自适应图卷积网络作为基本框架,并嵌入时空注意力模块,与关节信息、骨骼信息以及各自的运动信息构建双流融合模型。该算法在NTU RGB+D数据集的两种评价标准下分别达到了90.2%和96.2%的准确率,在大规模的数据集Kinetics上体现出模型的通用性,验证了该算法在提取时空特征和捕捉全局上下文信息上的优越性。; 关键词人体骨架行为识别非局部块注意力机制图卷积网络; Keywords human skeleton action recognition non-local block attention mechanism graph convolutional network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国东北三省玉米对气候的时空响应研究被引量：3: 5; 作者李志伟付丽疆郭维夏倩郭亚; 机构江南大学“轻工过程先进控制”教育部重点实验室江南大学物联网工程学院; 出处《农业工程技术》 2023年第23期16-19,共4页; 文摘东北三省区域是中国的粮仓,玉米产量约占全国的30%,随着气候的变化,研究玉米对气候变化的响应十分重要,但目前缺少东北玉米对气候因素响应的时空分析研究。针对该问题,该文结合温度、降水、风速、玉米的日光诱导叶绿素荧光(SIF)和产量从空间与时间两个维度探讨东北三省玉米在多气候变量下的时空响应。结果表明:(1)中国东北区域玉米种植区生长期(4-10月)的温度呈现每年上升0.03℃,风速下降0.01m/s,而降水变化波动较大;(2)从1982年到2014年,随着气候的变化以及种植方式的改变和优秀品种的选择,东北三省玉米种植区近98%的区域玉米产量呈现增加趋势;(3)通过在时空维度上的偏相关性分析表明,温度是玉米产量增加的主要气候因素,而玉米对降水的需求不大,几乎不影响产量的变化趋势,风对玉米的产量呈现负影响,仅小部分区域阻碍玉米产量的增加。; 关键词玉米产量日光诱导叶绿素荧光(SIF) 时空响应气候变化; 分类号 S51 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	时空关联的Transformer骨架行为识别	卢先领杨嘉琦	《信号处理》 CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测	徐宇颂邹山花卢先领	《中国电力》 CSCD 北大核心	2022	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合空洞卷积神经网络与层次注意力机制的中文命名实体识别	陈茹卢先领	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合时空注意力机制和自适应图卷积网络的骨架行为识别	张家想刘如浩金辰曦卢先领	《信号处理》 CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中国东北三省玉米对气候的时空响应研究	李志伟付丽疆郭维夏倩郭亚	《农业工程技术》	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料