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人机协同视域下基于认知智能大模型的个性化学习设计研究被引量：11: 1; 作者牟智佳岳婷朱陶《电化教育研究》北大核心 2025年第2期80-87,共8页; 探索规模化教育与个性化培养有机结合是新时代教育改革发展的一个重要学术命题。以大语言模型为代表的生成式人工智能改变了知识获取和人机交互方式,为提供定制化学习体验和创新个性化学习设计带来了新的驱动力。人机协同视域下的个性... 展开更多; 关键词人机协同认知智能大模型个性化学习学习设计实践模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

大语言模型支持下问题链驱动的个性化导学研究: 2; 作者牟智佳覃明扬朱芳芳《电化教育研究》北大核心 2025年第11期92-99,共8页; 探索数字赋能大规模因材施教是教育强国建设规划纲要中题中的应有之义,导学作为一种教学策略关注学习者的差异化培养,是开展个性化教学的可行路径。生成式人工智能赋能传统导学模式的机制转变体现在设计模式由泛化趋向精准,时空结构由... 展开更多; 关键词大语言模型问题链个性化导学问题锚点导学模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

从感知到证据:循证教学评价的结构体系与实践进路被引量：36: 3; 作者牟智佳冯西雅苏福根《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期68-75,共8页; 改进教学评估是新时代教育评价改革进程中教育工作者需要解决的一个重要命题。在全面推进教育数字化转型的战略行动中,教学评价的动力结构得到进一步转变,教学评价的模式与机制也在逐步实现结构重组与流程再造。通过对循证教育发展的系... 展开更多; 关键词循证教学评价循证教育教学证据教师发展教师效能; 在线阅读下载PDF 职称材料

循证教学评价:数智化时代下高校教师教学评价的新取向被引量：115: 4; 作者牟智佳刘珊珊陈明选《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第9期104-111,共8页; 人工智能和数据科学技术的快速发展以及循证教育理念的逐步深入,促使教学评价从传统的基于感知的评价向现代的基于证据的评价转变,由此催生循证教学评价。它以教育主体进行施教的全过程为聚焦点,分析教学投入及其学习成效,体现了对以人... 展开更多; 关键词循证教学评价立德树人多源数据教学投入增值评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于证据的教师增值评价:走向智能时代的教学效能评测被引量：31: 5; 作者牟智佳高雨婷武法提《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第5期17-25,共9页; 探索增值评价是深化新时代教育评价改革总体方案中的应有之义,增值评价从投入和产出视角关注教育主体间的成长与变化,彰显了师生共同发展的内在旨趣。教师增值评价在实践进路上体现为主体、监测、结果、时空、目标的多重向度,在发展理... 展开更多; 关键词教学证据教师增值评价教学效能教学投入核心素养; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人机协同视域下基于认知智能大模型的个性化学习设计研究被引量：11: 1; 作者牟智佳岳婷朱陶; 机构江南大学“互联网+教育”研究基地科大讯飞股份有限公司; 出处《电化教育研究》北大核心 2025年第2期80-87,共8页; 基金 2024年度国家社会科学基金教育学一般项目“数智环境下基于大语言模型的个性化学习设计与评价研究”(项目编号:BCA240055)。; 文摘探索规模化教育与个性化培养有机结合是新时代教育改革发展的一个重要学术命题。以大语言模型为代表的生成式人工智能改变了知识获取和人机交互方式,为提供定制化学习体验和创新个性化学习设计带来了新的驱动力。人机协同视域下的个性化学习设计在转变理路上呈现出由片段式向全程化、由推送式向定制化、由单模态向多模态的本体流变,在发展理路上表现为人机共教、人机共学、人机共评、人机共管的多重向度,在逻辑理路上体现为导引目标、激活进程、定制方法、创新范式的适配赋能。个性化学习设计的结构体系是以学习者差异认知基础为逻辑起点,以支持学习者个性发展为目标导向,以人机协同对话提示语模式为基础,通过学习模块设计与协同路径规划构建个性化学习流程框架,形成三元主体协同、适性服务闭环的个性化学习设计范型。人机协同对话提示语模式依托内容生成机制与提示工程技术,通过需求描述、角色设定、示例指定引导对话轮转以促进个体思维链形成,为个性化学习过程提供协同支持。研究探讨以类人化智慧赋能个性化学习交互场景形成新的人机协同学习样态,为垂类模型的教育应用提供有益参考。; 关键词人机协同认知智能大模型个性化学习学习设计实践模式; Keywords Human-Computer Collaboration Cognitive Intelligence Large Model Personalized Learning Learning Design Practice Mode; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大语言模型支持下问题链驱动的个性化导学研究: 2; 作者牟智佳覃明扬朱芳芳; 机构江南大学“互联网+教育”研究基地; 出处《电化教育研究》北大核心 2025年第11期92-99,共8页; 基金 2024年度国家社会科学基金教育学一般项目“数智环境下基于大语言模型的个性化学习设计与评价研究”(项目编号:BCA240055)。; 文摘探索数字赋能大规模因材施教是教育强国建设规划纲要中题中的应有之义,导学作为一种教学策略关注学习者的差异化培养,是开展个性化教学的可行路径。生成式人工智能赋能传统导学模式的机制转变体现在设计模式由泛化趋向精准,时空结构由分离走向融合,运行路径由预设转向生成。大语言模型支撑下个性化导学设计的基本原理表现为从个性需求的逻辑起点出发,以人机交互的智导环境为筑导支撑,以置疑启思的喻导于问为驱导动能,以探究生成的践导致知为施导链路,形成了从需求定导到循环生导的个性化闭环导路。目标定向的问题链分类体系建立在反映个体需求的问题锚点之上,通过抛锚设问逐步延伸出建构促学型问题链、探究进学型问题链、创新践学型问题链,形成适应学习者递阶需求的三维分类结构。个性化导学模式依循问题链的分类体系进行逐层的问题支架建构,融合大语言模型对不同导学阶段的适应性支撑,形成定导、向导、设导、施导、拓导、馈导贯穿于一体的系统导学流程,为数智技术赋能因材施导提供可行方案。; 关键词大语言模型问题链个性化导学问题锚点导学模式; Keywords Large Language Model Problem Chain Personalized Learning Guidance Problem Anchor Guided Learning Mode; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名从感知到证据:循证教学评价的结构体系与实践进路被引量：36: 3; 作者牟智佳冯西雅苏福根; 机构江南大学“互联网+教育”研究基地教育部教育管理信息中心; 出处《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期68-75,共8页; 基金 2022年江苏省教育科学规划重点课题“多模态大数据支撑下的个性化学习活动设计与评价研究”(课题编号:B/2022/01/167) 2022年度江苏省社会科学基金一般项目“基于教育大数据的江苏高校教师增值评价研究”(项目编号:22JYB017)。; 文摘改进教学评估是新时代教育评价改革进程中教育工作者需要解决的一个重要命题。在全面推进教育数字化转型的战略行动中,教学评价的动力结构得到进一步转变,教学评价的模式与机制也在逐步实现结构重组与流程再造。通过对循证教育发展的系统化分析,阐释循证教学评价的内涵与意蕴,其主要特征表现为材料与数据的实质融通、证据与事实的关联推论、评价与发展的动态循环。循证教学评价在结构体系上是以立德树人、教师发展、教学证据、循证实践、教师效能为理念遵循,以循证评价意识与思维、循证评价知识与能力、循证评价实践与规范、循证评价改进与决策为构成要素,以六类复杂创生的多源证据为评价支撑,通过建立实践渐进与迭代共生的运行机制来保障评价的稳定运转。循证教学评价的运行机制以证据导向和迭代循环为整体运行原则,通过循证规划、证据推论、后效评价形成以循证实践为运行秩序的动态评价循环系统。为此,需要通过提升循证素养、构造循证评价模式、探索智能化评测、创建评价证据库、强化共同体循证实践等方式,实现教学评价从感知走向证据的理念与范式转换。; 关键词循证教学评价循证教育教学证据教师发展教师效能; Keywords Evidence-based Teaching Evaluation Evidence-based Education Teaching Evidence Teacher Development Teacher Efficacy; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名循证教学评价:数智化时代下高校教师教学评价的新取向被引量：115: 4; 作者牟智佳刘珊珊陈明选; 机构江南大学“互联网+教育”研究基地; 出处《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2021年第9期104-111,共8页; 基金江苏省高等教育教改研究重点项目“‘互联网+教育’背景下基于设计思维的课程设计与教学实践研究”(课题编号:2019JSJG082) 中央高校基本科研业务费专项资金资助课题“教育信息化2.0背景下信息技术与教学融合创新研究”(课题编号:2019JDZD08)资助。; 文摘人工智能和数据科学技术的快速发展以及循证教育理念的逐步深入,促使教学评价从传统的基于感知的评价向现代的基于证据的评价转变,由此催生循证教学评价。它以教育主体进行施教的全过程为聚焦点,分析教学投入及其学习成效,体现了对以人为本的发展性评价的坚守。循证教学评价的主要要素包括个性化教学、教学时空场域、多源异构数据,三者之间互联互通,并随着教学进程的推进相融共生。循证教学评价在理论设计上是以立德树人成效为核心,以课程教学起点与终点为评价周期,以线下教学与线上教学的融合为场景支撑,包含教学投入、教学证据、教学评测、教学优化四个阶段。在评价层级上,设计了教与学的评价层级塔,即教学从低投入到高投入表现为:教学行为、教学认知、教学情感、教学智慧,与之相对应的学习成效从低阶到高阶依次表现为:学生反应、学习成果、学习能力、核心素养。最后,对循证教学评价的证据来源、多源数据融合形式、数据融合的技术路线进行阐释,为教学评测的操作与实施提供可行路径。; 关键词循证教学评价立德树人多源数据教学投入增值评价; Keywords evidence-based teaching evaluation moral education multi-source data teaching input value-added evaluation; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于证据的教师增值评价:走向智能时代的教学效能评测被引量：31: 5; 作者牟智佳高雨婷武法提; 机构江南大学“互联网+教育”研究基地数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心; 出处《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第5期17-25,共9页; 基金 2021年江南大学本科教育教学改革研究项目“交叉学科融合背景下面向教育前沿的《教育大数据与学习分析》教材建设研究”(项目编号:JG2021156) 2021年江苏省高等教育教改研究一般项目“‘数据驱动—成果导向’的教育技术一流人才培养评价模式改革研究与实践”(项目编号:2021JSJG216)。; 文摘探索增值评价是深化新时代教育评价改革总体方案中的应有之义,增值评价从投入和产出视角关注教育主体间的成长与变化,彰显了师生共同发展的内在旨趣。教师增值评价在实践进路上体现为主体、监测、结果、时空、目标的多重向度,在发展理路上体现为认知、测量、伦理的基本限度。教师增值评价的证据形成流程折射出从数据到信息再到证据,最后形成证据库的变化过程。教师增值评价的证据链节涵盖教学起点证据、教学投入证据、教学结果证据、教学增值证据,证据连接体包含教学交互证据与教学优化证据,其分别将教学投入与产出、教学反思与教学起点进行关联。基于证据的教师增值评价分析框架是以证据为中心,以教学投入、学生产出、教学增值为支撑,通过施教、诊断、改进建立循环体,构成面向教与学流程的评价闭环。其运行路径则是以教学评测数据根基平台为抓手,构筑数据感知、证据评价、教学行动、实时反馈的一体化评测体系。; 关键词教学证据教师增值评价教学效能教学投入核心素养; Keywords Teaching Evidence Teacher Value-added Evaluation Teaching Effectiveness Teaching Input Core Literacy; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	人机协同视域下基于认知智能大模型的个性化学习设计研究	牟智佳岳婷朱陶	《电化教育研究》北大核心	2025	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	大语言模型支持下问题链驱动的个性化导学研究	牟智佳覃明扬朱芳芳	《电化教育研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	从感知到证据:循证教学评价的结构体系与实践进路	牟智佳冯西雅苏福根	《电化教育研究》 CSSCI 北大核心	2024	36	在线阅读下载PDF 职称材料
4	循证教学评价:数智化时代下高校教师教学评价的新取向	牟智佳刘珊珊陈明选	《中国电化教育》 CSSCI 北大核心	2021	115	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于证据的教师增值评价:走向智能时代的教学效能评测	牟智佳高雨婷武法提	《电化教育研究》 CSSCI 北大核心	2022	31	在线阅读下载PDF 职称材料