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基于叠层循环神经网络的语义关系分类模型
被引量：
1
1
作者
郝志峰
陈培辉
+2 位作者
蔡瑞初
温雯
王丽娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第1期135-139,157,共6页
基于循环神经网络结合句法结构的方法被广泛运用于关系分类,利用神经网络对输入的编码信息自动获取特征并实现关系分类;然而,目前已有的方法主要是基于单一特定句法结构的模型,而特定句法结构的模型不能够迁移到其他句法结构类型上。针...
基于循环神经网络结合句法结构的方法被广泛运用于关系分类,利用神经网络对输入的编码信息自动获取特征并实现关系分类;然而,目前已有的方法主要是基于单一特定句法结构的模型,而特定句法结构的模型不能够迁移到其他句法结构类型上。针对该问题,提出一种融合多句法结构的叠层循环神经网络模型。该叠层循环神经网络分为两层进行网络构建,首先在序列层进行实体预训练,通过Bi-LSTM-CRF融合attention机制,提高模型对文本序列上实体信息的关注度,从而获取更加准确的实体特征信息,促进关系层阶段更好地分类;其次在关系层,将Bi-Tree-LSTM嵌套在序列层之上,并将序列层的隐状态与实体特征信息传入关系层,利用共享参数对三种不同的句法结构进行加权学习,通过端到端的模型训练并实现语义关系分类。实验结果表明,该模型在SemEval-2010 Task8语料库上的marco-F1值达到了85.9%,并进一步地提升了模型的鲁棒性。
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关键词
叠层循环神经网络
多句法结构
Bi-Tree-LSTM
注意力机制
关系分类
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职称材料
云计算与大数据体系下的审计模式转变
被引量：
4
2
作者
谢志明
蔡琴
李俊杰
《财会月刊》
北大核心
2016年第2期68-70,共3页
时下正在兴起的云计算与大数据技术给传统的审计技术和方法提供了新的发展方向,同时也对审计组织和审计人员提出了新的挑战。面对无规律的海量电子审计数据,如何才能快速准确地从这些数据中挖掘出有价值的信息是现代审计学重要的研究课...
时下正在兴起的云计算与大数据技术给传统的审计技术和方法提供了新的发展方向,同时也对审计组织和审计人员提出了新的挑战。面对无规律的海量电子审计数据,如何才能快速准确地从这些数据中挖掘出有价值的信息是现代审计学重要的研究课题。本文依据上述情形提出了将此类数据交付于Hadoop系统进行并行化处理,以提高数据利用率和数据挖掘效率,更好地指导行业和被审计单位的经营和管理,提高审计服务工作效率。
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关键词
云计算
大数据
审计
Hadoop系统
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职称材料
基于MapReduce架构的并行矩阵Apriori算法
被引量：
23
3
作者
谢志明
王鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第2期401-404,共4页
传统数据挖掘关联规则Apriori算法直接移植到云计算平台,数据挖掘效率虽然有了数量级的提升,但由于需要频繁地扫描事务数据库,增加了系统I/O、内存和通信的开销。提出一种基于矩阵的并行关联规则算法Apriori_MMR。该算法结合数据划分的...
传统数据挖掘关联规则Apriori算法直接移植到云计算平台,数据挖掘效率虽然有了数量级的提升,但由于需要频繁地扫描事务数据库,增加了系统I/O、内存和通信的开销。提出一种基于矩阵的并行关联规则算法Apriori_MMR。该算法结合数据划分的思想进行并行化改进,简化了生成候选项的连接步骤,仅需对事务数据库扫描两次,同时在计算过程中还能对事务进行压缩,从而进一步提高了算法的性能。通过两种算法在不同数据规模下算法性能的对比分析实验和两种算法在相同数据集不同节点数的对比实验,共同验证了Apriori_MMR的运算效率至少要比Apriori_MR高出两倍左右,且设置的支持度阈值越小,效果愈明显。
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关键词
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
云计算
矩阵
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职称材料
题名
基于叠层循环神经网络的语义关系分类模型
被引量：
1
1
作者
郝志峰
陈培辉
蔡瑞初
温雯
王丽娟
机构
广东工业大学计算机
学院
佛山科学
技术
学院
数学与大数据
学院
汕尾职业技术学院信息工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第1期135-139,157,共6页
基金
NSFC-广东联合基金资助项目(U1501254)
广东省自然科学基金资助项目(2014A030306004,2014A030308008)
+3 种基金
广东省科技计划资助项目(2015B010108006,2015B010131015)
广东特支计划资助项目(2015TQ01X140)
广州市珠江科技新星资助项目(201610010101)
广州市科技计划资助项目(201604016075).
文摘
基于循环神经网络结合句法结构的方法被广泛运用于关系分类,利用神经网络对输入的编码信息自动获取特征并实现关系分类;然而,目前已有的方法主要是基于单一特定句法结构的模型,而特定句法结构的模型不能够迁移到其他句法结构类型上。针对该问题,提出一种融合多句法结构的叠层循环神经网络模型。该叠层循环神经网络分为两层进行网络构建,首先在序列层进行实体预训练,通过Bi-LSTM-CRF融合attention机制,提高模型对文本序列上实体信息的关注度,从而获取更加准确的实体特征信息,促进关系层阶段更好地分类;其次在关系层,将Bi-Tree-LSTM嵌套在序列层之上,并将序列层的隐状态与实体特征信息传入关系层,利用共享参数对三种不同的句法结构进行加权学习,通过端到端的模型训练并实现语义关系分类。实验结果表明,该模型在SemEval-2010 Task8语料库上的marco-F1值达到了85.9%,并进一步地提升了模型的鲁棒性。
关键词
叠层循环神经网络
多句法结构
Bi-Tree-LSTM
注意力机制
关系分类
Keywords
H-RNN
multi-syntactic structure
Bi-Tree-LSTM
attention mechanism
relation classification
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
云计算与大数据体系下的审计模式转变
被引量：
4
2
作者
谢志明
蔡琴
李俊杰
机构
汕尾职业技术学院信息工程系
汕尾
市创新工业设计研究院
汕尾
市审计局
出处
《财会月刊》
北大核心
2016年第2期68-70,共3页
基金
2015年广东省审计科研课题基金项目"云计算与大数据在审计方面的研究与应用"
2015年度广东省信息技术教指委教改项目"高职院校云计算与大数据专业人才培养模式创新与实践研究"(项目编号:XXJZW2015002)
文摘
时下正在兴起的云计算与大数据技术给传统的审计技术和方法提供了新的发展方向,同时也对审计组织和审计人员提出了新的挑战。面对无规律的海量电子审计数据,如何才能快速准确地从这些数据中挖掘出有价值的信息是现代审计学重要的研究课题。本文依据上述情形提出了将此类数据交付于Hadoop系统进行并行化处理,以提高数据利用率和数据挖掘效率,更好地指导行业和被审计单位的经营和管理,提高审计服务工作效率。
关键词
云计算
大数据
审计
Hadoop系统
分类号
F239 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
基于MapReduce架构的并行矩阵Apriori算法
被引量：
23
3
作者
谢志明
王鹏
机构
汕尾职业技术学院信息工程系
西南民族大学计算机科学与
技术
学院
中国科
学院
成都计算机应用研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第2期401-404,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60702075)
广东省科技厅高新技术产业化科技攻关项目(2011B010200007)
广东省信息技术教指委教改项目(XXJZW2015002)
文摘
传统数据挖掘关联规则Apriori算法直接移植到云计算平台,数据挖掘效率虽然有了数量级的提升,但由于需要频繁地扫描事务数据库,增加了系统I/O、内存和通信的开销。提出一种基于矩阵的并行关联规则算法Apriori_MMR。该算法结合数据划分的思想进行并行化改进,简化了生成候选项的连接步骤,仅需对事务数据库扫描两次,同时在计算过程中还能对事务进行压缩,从而进一步提高了算法的性能。通过两种算法在不同数据规模下算法性能的对比分析实验和两种算法在相同数据集不同节点数的对比实验,共同验证了Apriori_MMR的运算效率至少要比Apriori_MR高出两倍左右,且设置的支持度阈值越小,效果愈明显。
关键词
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
云计算
矩阵
Keywords
data mining
association rules
Apriori algorithm
cloud computing
matrix
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于叠层循环神经网络的语义关系分类模型
郝志峰
陈培辉
蔡瑞初
温雯
王丽娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
云计算与大数据体系下的审计模式转变
谢志明
蔡琴
李俊杰
《财会月刊》
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于MapReduce架构的并行矩阵Apriori算法
谢志明
王鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
23
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职称材料
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