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基于MQHOA优化算法的采样粒子数量变化研究
1
作者
李俊杰
周岩
+1 位作者
黄焱
王鹏
《成都信息工程大学学报》
2019年第4期352-357,共6页
在多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的优化迭代过程中,采样粒子数量的多少对算法求解成功率和计算效能有重要影响。以基准测试函数在2维和多维状态下分别进行研究,找寻不同函数对应的最佳粒子数。研究发现,结构复杂度较高的目标函数需要较...
在多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的优化迭代过程中,采样粒子数量的多少对算法求解成功率和计算效能有重要影响。以基准测试函数在2维和多维状态下分别进行研究,找寻不同函数对应的最佳粒子数。研究发现,结构复杂度较高的目标函数需要较大的采样粒子数进行求解,而相对简单的单峰凸函数所需采样粒子数较小。最佳粒子数可以作为算法衡量目标函数结构复杂度的重要参考依据,针对不同的目标函数,采用相对应的最佳粒子数进行求解,能够以最小的计算代价获取最佳的求解效果。
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关键词
多尺度量子谐振子算法
函数优化
采样
维度
粒子数
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职称材料
题名
基于MQHOA优化算法的采样粒子数量变化研究
1
作者
李俊杰
周岩
黄焱
王鹏
机构
汕尾职业技术学院信息工程系
汕尾
市创新工业设计研究院云计算与数据中心
工程
设计研究所
西南民族大学计算机科学与
技术
学院
淮阴师范
学院
计算机科学与
技术
学院
出处
《成都信息工程大学学报》
2019年第4期352-357,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60702075)
文摘
在多尺度量子谐振子算法(MQHOA)的优化迭代过程中,采样粒子数量的多少对算法求解成功率和计算效能有重要影响。以基准测试函数在2维和多维状态下分别进行研究,找寻不同函数对应的最佳粒子数。研究发现,结构复杂度较高的目标函数需要较大的采样粒子数进行求解,而相对简单的单峰凸函数所需采样粒子数较小。最佳粒子数可以作为算法衡量目标函数结构复杂度的重要参考依据,针对不同的目标函数,采用相对应的最佳粒子数进行求解,能够以最小的计算代价获取最佳的求解效果。
关键词
多尺度量子谐振子算法
函数优化
采样
维度
粒子数
Keywords
multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm
function optimization
sampled
dimension
particle number
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MQHOA优化算法的采样粒子数量变化研究
李俊杰
周岩
黄焱
王鹏
《成都信息工程大学学报》
2019
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