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题名基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究
被引量：11
- 1
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作者
庄哲民
章聪友
杨金耀
李芬兰
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机构
汕头大学电子工程系
汕头市超声仪器研究所有限公司
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第2期346-352,共7页
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基金
国家自然科学基金(61070152)资助课题
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文摘
针对虚拟背景提取(Visual Background extractor,Vi Be)算法在目标检测时容易出现鬼影和运动目标阴影的缺点,该文提出了一种基于灰度特征和自适应阈值的Vi Be背景建模改进方法。该算法首先利用Vi Be算法进行背景建模,得到前景目标,然后对前景目标进行灰度特征判断和自适应阈值比较,得到没有鬼影和运动目标阴影的运动目标。实验结果表明,改进后的算法可以很好地弥补Vi Be算法的不足,提高Vi Be算法的识别准确率。
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关键词
计算机视觉
运动目标检测
背景建模
虚拟背景提取(Vi
Be)
自适应阈值
灰度化特征
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Keywords
Computer vision
Moving object detection
Background modeling
Visual Background extractor（Vi Be）
Adaptive threshold
Gray feature
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于DTCW T方向信息的超声图像斑点噪声消除
被引量：7
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作者
许慰玲
沈民奋
杨金耀
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机构
仲恺农业工程学院信息学院
汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室
汕头市超声仪器研究所有限公司
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第6期671-675,共5页
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基金
国家自然科学基金(61072037)资助项目
广东省科技厅科技计划(2010B060900111)资助项目
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文摘
针对一般的小波去噪方法在去除超声图像斑点噪声时不能有效保持图像边缘信息的问题,本文提出基于双树复小波变换(Dual tree complex wavelet transform,DTCWT)方向信息的超声图像斑点噪声消除算法。利用双树复小波变换6个方向复小波系数的相对方差来确定该点是否位于边缘或纹理上,对低于门限的像素高频复系数置零以实现超声图像DTCWT域的自适应滤波。实验结果表明,与Lee,Frost,Kuan滤波方法相比,本文算法具有明显的优势;在图像平滑效果接近的情况下,本文算法边缘保持度略优于Yu提出的各向异性斑点噪声抑制(Speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)方法。
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关键词
超声图像
斑点噪声
双树复小波变换
边缘方向
自适应滤波
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Keywords
ultrasound image
speckle
dual tree complex wavelet transform
edge direction
adaptive de-noising
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于相控阵超声技术的重载铁路钢轨焊缝检测方法
被引量：11
- 3
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作者
马骞
陈智发
云维锐
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机构
国能朔黄铁路发展有限责任公司
汕头市超声仪器研究所股份有限公司
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2022年第2期47-52,共6页
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文摘
针对采用传统超声波对重载铁路钢轨焊缝检测时效率低且易漏检的问题,提出了利用相控阵超声技术对钢轨焊缝进行检测。通过仿真模拟确定了扫描角度和探头位置等检测工艺,并选取GHT-5和YN-1试块进行试验验证。结果表明:采用相控阵超声技术进行焊缝检测可以实现多角度扫查,探头小范围移动即可完成全覆盖扫查,操作简单,效率高,检测效果良好;相控阵扇形扫描检测图像包括丰富的缺陷信息,可以直观地呈现缺陷位置,有利于缺陷的识别和判定。利用相控阵探伤仪对重载铁路钢轨焊缝伤损进行定性和定量分析,提高了小当量损伤和易误判易漏伤损的识别率,提升了检测效率。
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关键词
重载铁路
钢轨焊缝检测
现场试验
相控阵超声技术
检测工艺
缺陷信息
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Keywords
heavy haul railway
rail welding seam detection
field test
phased array ultrasonic technology
detection process
defect information
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分类号
U216.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名一种复合各向异性扩散的图像去噪算法
被引量：10
- 4
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作者
陈婷婷
沈民奋
杨金耀
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机构
汕头大学工学院
汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室
汕头市超声仪器研究所
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2014年第5期757-763,共7页
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基金
国家自然科学基金(61072037)资助项目
广东省自然科学基金(10151503101000011)资助项目
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文摘
本文提出一种复合各向异性扩散滤波算法,将降斑各向异性扩散(Speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)模型中对边缘敏感的瞬态系数(Instantaneuos coefficient of variation,ICOV)算子运用到了非线性相干扩散(Nonlinear coherent diffusion,NCD)相干模型中,并基于统计学提出ICOV算子的相关系数矩阵对图像的相关度进行度量,系数矩阵的值是每个ICOV算子与其所在行与列的相关度,此相关度的值在边缘附近会取到极大值,这个对图像的边缘检测有很好的度量,根据每个像素与其周围像素的相关度对边缘附近的扩散的强度进行修改,对图像进行更为之有效、更准确的非线性去噪与边缘加强。实验结果表明,与其他各向异性算法相比,本算法可获得更好的性能指标,具有更好的去噪效果和保留边缘功能。
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关键词
SRAD
非线性相关扩散
各向异性扩散
去噪
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Keywords
speckle reducing anisotropic diffusion （SRAD）
nonlinear coherent diffusion（NCD）
anisotropic diffusion
denoising
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分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP9
[自动化与计算机技术]
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