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考虑退货不确定性的多层次多站点逆向物流网络选址优化研究
被引量：
9
1
作者
初良勇
左世萍
阮志毅
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期73-79,共7页
在退货量不确定情况下,为追求电商企业逆向物流网络成本最小化,建立了多层次多站点的混合整数规划模型。将目标区域进行网格化处理,通过球上距离公式计算相邻备选站点、不同层次备选点间的运输距离,使用蒙特卡罗法模拟退货量,并设计了...
在退货量不确定情况下,为追求电商企业逆向物流网络成本最小化,建立了多层次多站点的混合整数规划模型。将目标区域进行网格化处理,通过球上距离公式计算相邻备选站点、不同层次备选点间的运输距离,使用蒙特卡罗法模拟退货量,并设计了双染色体编码的遗传算法进行求解。算例验证了模型算法的可行性,并且得出了逆向物流网络成本最小时,快递站点和退货处理中心的选址,快递站点的选址与退货量大小存在对应关系,研究客户退货量会使物流网络选址得到优化。
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关键词
逆向物流
退货回收
蒙特卡罗
混合整数规划
遗传算法
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题名
考虑退货不确定性的多层次多站点逆向物流网络选址优化研究
被引量：
9
1
作者
初良勇
左世萍
阮志毅
机构
集美大学航海学院
集美大学现代物流研究
中心
汕头市地方公路服务中心
厦门雅迅网络股份有限公司
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第9期73-79,共7页
基金
国家发展改革委数字经济试点重大工程(发改投资[2018]447号)
福建省自然科学基金资助项目(2021J01291)
集美大学国家基金培育计划项目(ZP202001)。
文摘
在退货量不确定情况下,为追求电商企业逆向物流网络成本最小化,建立了多层次多站点的混合整数规划模型。将目标区域进行网格化处理,通过球上距离公式计算相邻备选站点、不同层次备选点间的运输距离,使用蒙特卡罗法模拟退货量,并设计了双染色体编码的遗传算法进行求解。算例验证了模型算法的可行性,并且得出了逆向物流网络成本最小时,快递站点和退货处理中心的选址,快递站点的选址与退货量大小存在对应关系,研究客户退货量会使物流网络选址得到优化。
关键词
逆向物流
退货回收
蒙特卡罗
混合整数规划
遗传算法
Keywords
reverse logistics
return recycling
Monte Carlo
MILP
genetic algorithm
分类号
U691.34 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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作者
出处
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被引量
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1
考虑退货不确定性的多层次多站点逆向物流网络选址优化研究
初良勇
左世萍
阮志毅
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
9
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