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改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法 被引量:70
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作者 屈小波 闫敬文 杨贵德 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1203-1212,共10页
为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进... 为了克服Contourlet融合在远离支撑区间上出现的混叠成分,抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象,提出了改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet(SFLCT)域多聚焦图像融合方法。采用SFLCT而不是原始的Cont-ourlet对多聚焦图像进行分解,并将多聚焦图像空域融合方法中评价图像清晰度的指标引入到SFLCT变换域,用拉普拉斯能量来选择变换域系数。然后,逆SFLCT重构得到融合结果。最后,采用循环平移来提高SFLCT的平移不变性,有效抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象。实验结果表明:对于多聚焦图像,所提方法比循环平移小波变换法的互信息提高了5.87%,QAB/F提高了2.70%,比循环平移Contourlet方法的互信息提高了1.77%,QAB/F提高了1.29%;视觉效果优于典型的空域分块拉普拉斯能量方法和平移不变小波变换方法。 展开更多
关键词 图像融合 多聚焦图像 CONTOURLET变换 伪吉布斯现象 小波变换
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基于独立分量分析的数字水印技术 被引量:5
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作者 黄静霞 许慰玲 沈民奋 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第11期42-46,共5页
近年来,数字水印技术得到迅猛发展,并广泛应用于数字图象的版权保护。数字水印是嵌入宿主数据中、具有隐蔽性且不容易去除的数字信息。本文提出一种基于独立分量分析的数字水印处理技术。实验结果表明,本文提出的方法可以有效提取数字水... 近年来,数字水印技术得到迅猛发展,并广泛应用于数字图象的版权保护。数字水印是嵌入宿主数据中、具有隐蔽性且不容易去除的数字信息。本文提出一种基于独立分量分析的数字水印处理技术。实验结果表明,本文提出的方法可以有效提取数字水印,而且具有稳健性。 展开更多
关键词 数字水印技术 数字图象 独立分量分析 嵌入 版权保护 数据 数字信息 稳健性 实验结果
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基于三维猫映射的图像加密算法 被引量:10
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作者 刘英 孙丽莎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第36期127-130,157,共5页
混沌序列具有易于生成、对初值敏感和类白噪声的性质,因而适合应用于密码系统设计。文章将二维猫映射推广到三维,并综合运用一维无限折叠、Chebyshev、Lorenz等三种较复杂的混沌映射,共同产生密钥,对图像进行加密。加密算法包括替代、... 混沌序列具有易于生成、对初值敏感和类白噪声的性质,因而适合应用于密码系统设计。文章将二维猫映射推广到三维,并综合运用一维无限折叠、Chebyshev、Lorenz等三种较复杂的混沌映射,共同产生密钥,对图像进行加密。加密算法包括替代、置换、扩散三个过程;能够有效地抗明文、选择性明文和唯密文攻击;密钥长度长、空间大,保密效果好。此外,由于该加、解密算法都是在DCT域中进行的,因此,可以实现图像的压缩传输,提高传输速率。 展开更多
关键词 混沌 三维猫映射 图像加密
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基于小波包分解的时变脑电节律提取 被引量:4
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作者 许慰玲 黄静霞 沈民奋 《数据采集与处理》 CSCD 2004年第1期28-31,共4页
研究从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。首先用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器以提取各种时变的脑电节律 ,研究临床脑电信号瞬时变化。在此基础上测试并分析两种不同功能状态下的脑电信号 ,并由此构造各种节律... 研究从时变非平稳脑电信号中提取脑电动态节律的新方法。首先用小波包分解构造不同频率特性的时变滤波器以提取各种时变的脑电节律 ,研究临床脑电信号瞬时变化。在此基础上测试并分析两种不同功能状态下的脑电信号 ,并由此构造各种节律的时变脑电地形图。实验结果表明 ,小波包分解可以有效提取脑电不同节律的动态特性 ,此方法也适用于分析其他生物医学信号。 展开更多
关键词 脑电图 脑电信号 时变脑电节律提取 小波包分解 傅立叶变换
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基于小波包分解的精神分裂症脑电信号分析 被引量:4
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作者 许慰玲 黄静霞 沈民奋 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2004年第2期35-40,共6页
本文针对脑电信号的非平稳性 ,引入小波包分解理论研究精神分裂症脑电。根据脑电信号的不同节律特性 ,提出应用小波包分解构造不同频率特性的滤波器 ,提取脑电信号不同节律的动态特性 ,并由此构造各种节律的动态脑电地形图。为了研究精... 本文针对脑电信号的非平稳性 ,引入小波包分解理论研究精神分裂症脑电。根据脑电信号的不同节律特性 ,提出应用小波包分解构造不同频率特性的滤波器 ,提取脑电信号不同节律的动态特性 ,并由此构造各种节律的动态脑电地形图。为了研究精神分裂症脑电信号各种节律的动态特性 ,文中对正常人和精神分裂症病人的临床脑电数据进行分析与比较 ,分析两组脑电信号各种节律的动态特性。实验结果表明 。 展开更多
关键词 小波包分解 非平稳脑电信号 精神分裂症 节律提取 背景节律 动态脑电图 信号分析
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