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面向智能计算的记忆结构理论综述被引量：8: 1; 作者潘云鹤耿卫东何志均《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第12期37-42,共6页; 本文从智能计算角度出发，对记忆的总体结构、信息表征及记忆模型等方面的理论作一综述。并在分析、比较了这些理论与ＡＩ中的相关理论差异的基础上，对面向智能计算的记忆理论研究方法与方向作了扼要讨论。; 关键词记忆结构智能计算人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种彩色形态塔式结构方法被引量：3: 2; 作者蒋刚毅郁梅 +1 位作者郑义郁伯康《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期59-64,共6页; 本文提出了彩色图像的彩色形态采样 ,得到了彩色图像多分辨率表示的新方法 ,即彩色形态塔式结构。基于RGB(红绿蓝 )彩色坐标系统上的彩色形态变换 ,讨论了彩色形态采样及其两种彩色形态重建 ,即彩色形态膨胀重建和彩色形态闭重建。提出... 展开更多; 关键词彩色图像彩色形态采样彩色形态塔式结构图像处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用二值序列变换的形状匹配被引量：8: 3; 作者蒋刚毅郑义郁梅《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期24-28,共5页; 本文对形状的模板匹配进行了研究，引入了形状的数学形态学二值序列变换，定义了形状匹配函数，讨论了它的性质。建立了一个形状模板集合，提出了新的形状识别方案。它具有简单、高效、稳健和易于并行化处理的特点．最后，新的形状匹配... 展开更多; 关键词形状匹配数学形态学二值序列变换图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

形态谱分量函数及形状分析被引量：6: 4; 作者蒋刚毅郑义郁梅《信号处理》 CSCD 1998年第4期291-295,共5页; 本文基于数学形态学理论提出了描述物体形状特征的形态谱分量函数并讨论了其性质。该函数能够给出难以用经典的形态谱描述的形状方向信息，并能有效地应用于形状分析。给出了实际图象提取形态谱分量函数的方法，提出了有效的距离函数并... 展开更多; 关键词形状分析数学形态学形态谱分量函数图象识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

自联想记忆神经元网络的设计被引量：1: 5; 作者吴福朝张铃《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期23-26,共4页; 设计一种多层反馈神经元网络，它用于自联想记忆时，具有很多优点，如记忆样本均为稳定状态；吸引半径达到最大值；无伪稳定状态以及全局稳定性等．; 关键词神经网络自联想记忆人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

概率神经元网络收敛性的研究: 6; 作者吴福朝张铃《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期20-22,37,共4页; 将发散的概率神经元网络分为两类：本质发散的与非本质发散的。对于本质发散的网络不论如何扩充训练样本，所得的新网络均不可能收敛；对于非本质发散的网络总可以适当地扩充训练样本，使得网络收敛。并给出了扩充训练样本集的算法。; 关键词概率神经元网络发散神经网络收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向智能计算的记忆结构理论综述被引量：8: 1; 作者潘云鹤耿卫东何志均; 机构浙江大学人工智能研究所; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1994年第12期37-42,共6页; 基金国家自然科学基金攀登计划 +1 种基金国家863智能计算机主题浙江省自然科学基金; 文摘本文从智能计算角度出发，对记忆的总体结构、信息表征及记忆模型等方面的理论作一综述。并在分析、比较了这些理论与ＡＩ中的相关理论差异的基础上，对面向智能计算的记忆理论研究方法与方向作了扼要讨论。; 关键词记忆结构智能计算人工智能; Keywords memory structure intelligent computing.; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种彩色形态塔式结构方法被引量：3: 2; 作者蒋刚毅郁梅郑义郁伯康; 机构宁波大学电路与系统研究所汕头大学人工智能与模式识别开放实验室杭州电子工业学院电子工程系; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期59-64,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目! ( 697750 0 4 ) 广东省自然科学基金资助项目! ( 980 4 4 5) 浙江省自然科学基金资助项目 !( 6980 64); 文摘本文提出了彩色图像的彩色形态采样 ,得到了彩色图像多分辨率表示的新方法 ,即彩色形态塔式结构。基于RGB(红绿蓝 )彩色坐标系统上的彩色形态变换 ,讨论了彩色形态采样及其两种彩色形态重建 ,即彩色形态膨胀重建和彩色形态闭重建。提出了相应的彩色图像分析与合成方法。; 关键词彩色图像彩色形态采样彩色形态塔式结构图像处理; Keywords multi resolution analysis pyramid color image RGB color space color morphological sampling(CMS) color morphological pyramid(CMP); 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用二值序列变换的形状匹配被引量：8: 3; 作者蒋刚毅郑义郁梅; 机构汕头大学人工智能与模式识别开放实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期24-28,共5页; 基金国家自然科学基金; 文摘本文对形状的模板匹配进行了研究，引入了形状的数学形态学二值序列变换，定义了形状匹配函数，讨论了它的性质。建立了一个形状模板集合，提出了新的形状识别方案。它具有简单、高效、稳健和易于并行化处理的特点．最后，新的形状匹配算法被用于交通标志中的识别，实验结果证实了新算法的稳健性和有效性．; 关键词形状匹配数学形态学二值序列变换图像识别; Keywords Shape matching, Mathematical morphology, Shape matching function, Shape template, Binary rank order transform; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名形态谱分量函数及形状分析被引量：6: 4; 作者蒋刚毅郑义郁梅; 机构汕头大学人工智能与模式识别开放实验室; 出处《信号处理》 CSCD 1998年第4期291-295,共5页; 基金国家自然科学基金; 文摘本文基于数学形态学理论提出了描述物体形状特征的形态谱分量函数并讨论了其性质。该函数能够给出难以用经典的形态谱描述的形状方向信息，并能有效地应用于形状分析。给出了实际图象提取形态谱分量函数的方法，提出了有效的距离函数并用于形状分析。; 关键词形状分析数学形态学形态谱分量函数图象识别; Keywords Shape analysis, Mathematical morphology, Oriented pattern spectrum,Pattern spectrum component function, Distance function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自联想记忆神经元网络的设计被引量：1: 5; 作者吴福朝张铃; 机构安徽大学人工智能研究所; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第1期23-26,共4页; 文摘设计一种多层反馈神经元网络，它用于自联想记忆时，具有很多优点，如记忆样本均为稳定状态；吸引半径达到最大值；无伪稳定状态以及全局稳定性等．; 关键词神经网络自联想记忆人工智能; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率神经元网络收敛性的研究: 6; 作者吴福朝张铃; 机构安徽大学人工智能研究所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期20-22,37,共4页; 文摘将发散的概率神经元网络分为两类：本质发散的与非本质发散的。对于本质发散的网络不论如何扩充训练样本，所得的新网络均不可能收敛；对于非本质发散的网络总可以适当地扩充训练样本，使得网络收敛。并给出了扩充训练样本集的算法。; 关键词概率神经元网络发散神经网络收敛性; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向智能计算的记忆结构理论综述	潘云鹤耿卫东何志均	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	1994	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种彩色形态塔式结构方法	蒋刚毅郁梅郑义郁伯康	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	采用二值序列变换的形状匹配	蒋刚毅郑义郁梅	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	1998	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	形态谱分量函数及形状分析	蒋刚毅郑义郁梅	《信号处理》 CSCD	1998	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	自联想记忆神经元网络的设计	吴福朝张铃	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	1996	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	概率神经元网络收敛性的研究	吴福朝张铃	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	1996	0	在线阅读下载PDF 职称材料