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结合双向注意力机制的网络欺凌检测
1
作者
周杭霞
厉贤斌
+1 位作者
崔晨
许瑞旭
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第2期523-529,共7页
针对网络欺凌文本内容嘈杂、文本特征交互不足的问题,提出一种结合双向注意力机制的网络欺凌检测模型。多尺度门控扩张因果卷积(MGDC)提取文本不同感受视野下的局部特征;双向门控循环单元(BiGRU)提取全局上下文语义特征;利用双向注意力...
针对网络欺凌文本内容嘈杂、文本特征交互不足的问题,提出一种结合双向注意力机制的网络欺凌检测模型。多尺度门控扩张因果卷积(MGDC)提取文本不同感受视野下的局部特征;双向门控循环单元(BiGRU)提取全局上下文语义特征;利用双向注意力机制学习全局上下文语义特征和局部特征之间的交互作用,弥补各自特征之间的不足。通过胶囊网络进行深层次的特征提取。通过实验验证了该方法在网络欺凌文本检测中的准确性和有效性。
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关键词
网络欺凌
社交媒体
多尺度门控扩张因果卷积
双向注意力机制
胶囊网络
双向门控循环单元
特征提取
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职称材料
题名
结合双向注意力机制的网络欺凌检测
1
作者
周杭霞
厉贤斌
崔晨
许瑞旭
机构
中国计量大学信息工程学院
浙江
警察学院大数据与网络安全研究院
汉润瑞和
(
浙江
)
科技
有限公司
软件
研发
部
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第2期523-529,共7页
基金
公安部重点实验室开放课题基金项目(2021DSJSYS004)
浙江省公益技术应用研究基金项目(LGG22E070003)。
文摘
针对网络欺凌文本内容嘈杂、文本特征交互不足的问题,提出一种结合双向注意力机制的网络欺凌检测模型。多尺度门控扩张因果卷积(MGDC)提取文本不同感受视野下的局部特征;双向门控循环单元(BiGRU)提取全局上下文语义特征;利用双向注意力机制学习全局上下文语义特征和局部特征之间的交互作用,弥补各自特征之间的不足。通过胶囊网络进行深层次的特征提取。通过实验验证了该方法在网络欺凌文本检测中的准确性和有效性。
关键词
网络欺凌
社交媒体
多尺度门控扩张因果卷积
双向注意力机制
胶囊网络
双向门控循环单元
特征提取
Keywords
cyberbullying
social media
multiscale gated dilated causal convolution
bidirectional attention mechanism
capsule network
bidirectional gate recurrent unit
feature extraction
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合双向注意力机制的网络欺凌检测
周杭霞
厉贤斌
崔晨
许瑞旭
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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