基于典型地面背景电磁散射特性的研究,提出了介质粗糙地面上目标散射中心正向建模的方法。首先,通过蒙特卡罗方法随机生成粗糙面,利用高斯谱模拟三维粗糙地面模型,采用介电常数对不同地面材料进行表征;然后,采用正向途径并结合射线追踪...基于典型地面背景电磁散射特性的研究,提出了介质粗糙地面上目标散射中心正向建模的方法。首先,通过蒙特卡罗方法随机生成粗糙面,利用高斯谱模拟三维粗糙地面模型,采用介电常数对不同地面材料进行表征;然后,采用正向途径并结合射线追踪、分集技术将复杂的地面环境与MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)库中的BMP2步兵战车目标模型的整体散射离散为多个散射源的集合,再结合粗糙地面的不同介电常数进行分析,利用高频近似方法进行求解;最后,通过重构的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像与MSTAR库实测数据集对比进行验证。结果表明,本文提出的介质粗糙地面上目标散射中心正向建模方法能够提高与实测图像数据的相似度,验证了其有效性。展开更多
为提升高复杂海洋环境下声呐探测距离预测的准确性和效率,文章提出一种基于改进Transformer的传播损失与声呐探测距离建模方法,该方法能够兼容复杂海洋环境下不同点位、不同方向声信号传播损失差异,能够基于声呐方程及声呐主被动工作模...为提升高复杂海洋环境下声呐探测距离预测的准确性和效率,文章提出一种基于改进Transformer的传播损失与声呐探测距离建模方法,该方法能够兼容复杂海洋环境下不同点位、不同方向声信号传播损失差异,能够基于声呐方程及声呐主被动工作模式,快速、有效地预测多点位多方向的声呐探测距离。以真实大区域海洋环境计算得到的传播损失数据为输入,通过将双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)与Transformer架构中自注意力机制相结合,使得模型能够有效捕捉复杂环境变化的局部精确性和全局特征。实验结果表明,所提模型预测结果与声呐方程耦合积分方式得到的探测距离具有较好的一致性;同时计算效率提高了约1 000倍,提升了声呐性能的预报效率。展开更多
[目的]旨在有效抑制螺旋桨空化噪声,研究螺旋桨空化噪声特性及空化发声机理。[方法]基于大涡模拟(LES)与可渗透的FW-H(PFW-H)方程远场解相结合的方法,对PPTC(Potsdam Propeller Test Case)螺旋桨空化流场和声场进行高精度仿真,重点研究...[目的]旨在有效抑制螺旋桨空化噪声,研究螺旋桨空化噪声特性及空化发声机理。[方法]基于大涡模拟(LES)与可渗透的FW-H(PFW-H)方程远场解相结合的方法,对PPTC(Potsdam Propeller Test Case)螺旋桨空化流场和声场进行高精度仿真,重点研究空化对远场噪声频谱分布特性的影响及其发声机制。[结果]模拟的水动力场结果与试验数据吻合较好。研究发现,螺旋桨周围片空化(SC)和梢涡空化(TVC)的演变过程均存在显著的周期性特征,均贡献了高强度的主频噪声。其中,片空化的初生和溃灭演变过程伴随着高强度的瞬时空化体积变化,导致高频宽带噪声加剧;梢涡空化演变时出现体积回弹行为,诱发了高强度的连续声压脉动,导致在高于主频的频率处产生显著的噪声峰值。[结论]研究结果可为工程中螺旋桨空化噪声控制策略的提出和实现提供理论依据。展开更多
文摘基于典型地面背景电磁散射特性的研究,提出了介质粗糙地面上目标散射中心正向建模的方法。首先,通过蒙特卡罗方法随机生成粗糙面,利用高斯谱模拟三维粗糙地面模型,采用介电常数对不同地面材料进行表征;然后,采用正向途径并结合射线追踪、分集技术将复杂的地面环境与MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)库中的BMP2步兵战车目标模型的整体散射离散为多个散射源的集合,再结合粗糙地面的不同介电常数进行分析,利用高频近似方法进行求解;最后,通过重构的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像与MSTAR库实测数据集对比进行验证。结果表明,本文提出的介质粗糙地面上目标散射中心正向建模方法能够提高与实测图像数据的相似度,验证了其有效性。
文摘为提升高复杂海洋环境下声呐探测距离预测的准确性和效率,文章提出一种基于改进Transformer的传播损失与声呐探测距离建模方法,该方法能够兼容复杂海洋环境下不同点位、不同方向声信号传播损失差异,能够基于声呐方程及声呐主被动工作模式,快速、有效地预测多点位多方向的声呐探测距离。以真实大区域海洋环境计算得到的传播损失数据为输入,通过将双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM)与Transformer架构中自注意力机制相结合,使得模型能够有效捕捉复杂环境变化的局部精确性和全局特征。实验结果表明,所提模型预测结果与声呐方程耦合积分方式得到的探测距离具有较好的一致性;同时计算效率提高了约1 000倍,提升了声呐性能的预报效率。
文摘[目的]旨在有效抑制螺旋桨空化噪声,研究螺旋桨空化噪声特性及空化发声机理。[方法]基于大涡模拟(LES)与可渗透的FW-H(PFW-H)方程远场解相结合的方法,对PPTC(Potsdam Propeller Test Case)螺旋桨空化流场和声场进行高精度仿真,重点研究空化对远场噪声频谱分布特性的影响及其发声机制。[结果]模拟的水动力场结果与试验数据吻合较好。研究发现,螺旋桨周围片空化(SC)和梢涡空化(TVC)的演变过程均存在显著的周期性特征,均贡献了高强度的主频噪声。其中,片空化的初生和溃灭演变过程伴随着高强度的瞬时空化体积变化,导致高频宽带噪声加剧;梢涡空化演变时出现体积回弹行为,诱发了高强度的连续声压脉动,导致在高于主频的频率处产生显著的噪声峰值。[结论]研究结果可为工程中螺旋桨空化噪声控制策略的提出和实现提供理论依据。
