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基于深度学习模型的景观方案辅助工具设计
1
作者
吴雯冰
陈斌
《建筑与文化》
2024年第11期244-246,共3页
为响应我国提出的建设数字中国的整体布局规划,将最新技术用于解决传统风景园林行业问题,提高工作效率和质量。文章从了解人工智能概念出发,分析该项技术在风景园林领域应用的现状。最后提出基于深度学习模型的景观方案辅助工具的设计思...
为响应我国提出的建设数字中国的整体布局规划,将最新技术用于解决传统风景园林行业问题,提高工作效率和质量。文章从了解人工智能概念出发,分析该项技术在风景园林领域应用的现状。最后提出基于深度学习模型的景观方案辅助工具的设计思路,说明了开发要点和预期成果,令其通过生成式设计和智能评价两方面辅助风景园林设计师进行设计。
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关键词
人工智能
深度学习
风景园林设计
数字景观
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职称材料
题名
基于深度学习模型的景观方案辅助工具设计
1
作者
吴雯冰
陈斌
机构
浙江大学农业与生物技术学院
汉嘉
设计
集团股份
有限公司
汉嘉设计集团股份有限公司生态景观规划设计研究院
出处
《建筑与文化》
2024年第11期244-246,共3页
文摘
为响应我国提出的建设数字中国的整体布局规划,将最新技术用于解决传统风景园林行业问题,提高工作效率和质量。文章从了解人工智能概念出发,分析该项技术在风景园林领域应用的现状。最后提出基于深度学习模型的景观方案辅助工具的设计思路,说明了开发要点和预期成果,令其通过生成式设计和智能评价两方面辅助风景园林设计师进行设计。
关键词
人工智能
深度学习
风景园林设计
数字景观
Keywords
artificial intelligence
deep learning
landscape architecture design
digital landscape
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于深度学习模型的景观方案辅助工具设计
吴雯冰
陈斌
《建筑与文化》
2024
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