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适应气候的城市设计方法初探--以以色列特拉维夫市中心商业区城市设计为例
1
作者
王雪松
刘志强
衡洋
《重庆建筑大学学报》
CSCD
2004年第z1期51-55,71,共6页
以人与自然和谐共处的生态环境观念为背景,提出气候与城市设计之间的互动模式和城市设计的基本气候要素,建立适应气候的城市设计方法,并以以色列特拉维夫市中心商业区城市设计为例,介绍定量与定性分析在适应气候的城市设计中运用的全过程.
关键词
气候
城市设计
设计方法
计算机模拟
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职称材料
基于支持向量机的变压器故障诊断
被引量：
4
2
作者
刘义艳
陈晨
+1 位作者
亢旭红
巨永锋
《现代电子技术》
2011年第24期118-120,共3页
针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题,提出了支持向量机(SVMs)变压器故障诊断方法。该方法采用K均值聚类(KMC)对变压器油中5种特征气体样本进行预选取作为特征向量,输入到多分类支持向量机中进行训练,建立SVMs诊断模型,实...
针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题,提出了支持向量机(SVMs)变压器故障诊断方法。该方法采用K均值聚类(KMC)对变压器油中5种特征气体样本进行预选取作为特征向量,输入到多分类支持向量机中进行训练,建立SVMs诊断模型,实现对故障样本的诊断分类。实例分析表明,KMC算法浓缩了故障信息,有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题。该方法在有限样本情况下,能够达到较高的故障正判率,满足变压器故障自动诊断的目的。
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关键词
变压器
故障诊断
K均值聚类
支持向量机
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职称材料
基于多传感器信息融合的SVM结构损伤诊断方法
被引量：
1
3
作者
刘义艳
陈晨
俞竣瀚
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2013年第6期803-807,共5页
为了能准确地诊断复杂结构损伤的发生、位置和程度,提出了一种聚类经验模式分解(EEMD)、小波包分解(WPT)、多传感器信息融合和SVM模式分类相结合的结构损伤诊断方法.首先对多个传感器采集的加速度振动信号进行EEMD分解,选择包含结构损...
为了能准确地诊断复杂结构损伤的发生、位置和程度,提出了一种聚类经验模式分解(EEMD)、小波包分解(WPT)、多传感器信息融合和SVM模式分类相结合的结构损伤诊断方法.首先对多个传感器采集的加速度振动信号进行EEMD分解,选择包含结构损伤信息丰富的固有模态函数(IMF);其次对其进行正交小波包分解,并计算小波包相对能量分布;最后把这些传感器信号的小波包相对能量融合,构成SVM分类器的输入特征向量,从而实现损伤的诊断和评价.研究结果表明:该方法在学习样本数较少的情况下仍然具有较好的适应性和分类能力;多传感器信息融合技术减小了损伤检测信息的不确定性,提高了损伤诊断准确率.
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关键词
聚类经验模式分解
小波包频带能量
支持向量机
信息融合
损伤诊断
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职称材料
题名
适应气候的城市设计方法初探--以以色列特拉维夫市中心商业区城市设计为例
1
作者
王雪松
刘志强
衡洋
机构
重庆大学
出处
《重庆建筑大学学报》
CSCD
2004年第z1期51-55,71,共6页
文摘
以人与自然和谐共处的生态环境观念为背景,提出气候与城市设计之间的互动模式和城市设计的基本气候要素,建立适应气候的城市设计方法,并以以色列特拉维夫市中心商业区城市设计为例,介绍定量与定性分析在适应气候的城市设计中运用的全过程.
关键词
气候
城市设计
设计方法
计算机模拟
分类号
TU119 [建筑科学—建筑理论]
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职称材料
题名
基于支持向量机的变压器故障诊断
被引量：
4
2
作者
刘义艳
陈晨
亢旭红
巨永锋
机构
长安大学电子与控制工程学院
汉中市建筑勘察设计研究院
出处
《现代电子技术》
2011年第24期118-120,共3页
基金
国家科技支撑计划项目:高大空间建筑工程安装维护设备技术与产业化开发(2008BAJ09B06)
中国博士后基金:斜拉桥损伤识别和健康状态预测技术研究(20110491637)
文摘
针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题,提出了支持向量机(SVMs)变压器故障诊断方法。该方法采用K均值聚类(KMC)对变压器油中5种特征气体样本进行预选取作为特征向量,输入到多分类支持向量机中进行训练,建立SVMs诊断模型,实现对故障样本的诊断分类。实例分析表明,KMC算法浓缩了故障信息,有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题。该方法在有限样本情况下,能够达到较高的故障正判率,满足变压器故障自动诊断的目的。
关键词
变压器
故障诊断
K均值聚类
支持向量机
Keywords
transformer
fault diagnosis
K-means clustering
support vector machine
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于多传感器信息融合的SVM结构损伤诊断方法
被引量：
1
3
作者
刘义艳
陈晨
俞竣瀚
机构
长安大学电控学院
汉中市建筑勘察设计研究院
出处
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2013年第6期803-807,共5页
基金
中国博士后基金资助项目(20110491637)
国家青年自然科学基金资助项目(61201407
+1 种基金
61203374)
中央高校基本科研业务费的资助项目(2013G1321044)
文摘
为了能准确地诊断复杂结构损伤的发生、位置和程度,提出了一种聚类经验模式分解(EEMD)、小波包分解(WPT)、多传感器信息融合和SVM模式分类相结合的结构损伤诊断方法.首先对多个传感器采集的加速度振动信号进行EEMD分解,选择包含结构损伤信息丰富的固有模态函数(IMF);其次对其进行正交小波包分解,并计算小波包相对能量分布;最后把这些传感器信号的小波包相对能量融合,构成SVM分类器的输入特征向量,从而实现损伤的诊断和评价.研究结果表明:该方法在学习样本数较少的情况下仍然具有较好的适应性和分类能力;多传感器信息融合技术减小了损伤检测信息的不确定性,提高了损伤诊断准确率.
关键词
聚类经验模式分解
小波包频带能量
支持向量机
信息融合
损伤诊断
Keywords
ensemble empirical mode decomposition （EEMD）
wavelet packet frequency band energy
support vectormachine （ SVM）
information fusion
damage diagnosis
分类号
TU973.2 [建筑科学—结构工程]
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
适应气候的城市设计方法初探--以以色列特拉维夫市中心商业区城市设计为例
王雪松
刘志强
衡洋
《重庆建筑大学学报》
CSCD
2004
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于支持向量机的变压器故障诊断
刘义艳
陈晨
亢旭红
巨永锋
《现代电子技术》
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多传感器信息融合的SVM结构损伤诊断方法
刘义艳
陈晨
俞竣瀚
《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2013
1
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职称材料
已选择
0
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参考文献
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