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协同过滤系统的矩阵稀疏性问题的研究
被引量：
19
1
作者
曾小波
魏祖宽
金在弘
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1079-1082,共4页
应用奇异值算法得到一个无缺失的矩阵,引进了一种增强的、基于参数的Pearson相关系统算法来提高相关性算法的准确性。提出一个基于奇异值分解和增强Pearson系数的"HybridSVD"算法,用MovieLens数据集来评价该算法,并和其他经...
应用奇异值算法得到一个无缺失的矩阵,引进了一种增强的、基于参数的Pearson相关系统算法来提高相关性算法的准确性。提出一个基于奇异值分解和增强Pearson系数的"HybridSVD"算法,用MovieLens数据集来评价该算法,并和其他经典的传统算法做了比较。实验结果证明,"HybridSVD"算法比其他传统算法能更好地处理协同过滤中的稀疏性问题。
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关键词
协同过滤
矩阵稀疏性
奇异值分解
增强的Pearson相关系数
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职称材料
面向GIS基于专有名词优先的中文分词方法
被引量：
1
2
作者
罗浩
魏祖宽
金在弘
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1941-1943,共3页
提出了一种面向地理信息系统领域的基于专有名词优先的中文分词方法:利用专业词典、通用词典和同义词词典相结合的词典机制,优先切分专有名词,对粗分结果利用Trigram模型进行消歧而获取最终结果。实验证明,该分词算法对专业文献的分词...
提出了一种面向地理信息系统领域的基于专有名词优先的中文分词方法:利用专业词典、通用词典和同义词词典相结合的词典机制,优先切分专有名词,对粗分结果利用Trigram模型进行消歧而获取最终结果。实验证明,该分词算法对专业文献的分词处理具有较好速度和准确性。
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关键词
中文分词
专业词典
Trigram模型
同义词词典
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职称材料
题名
协同过滤系统的矩阵稀疏性问题的研究
被引量：
19
1
作者
曾小波
魏祖宽
金在弘
机构
电子科技大学
计算机
科学与
工
程学院
永同大学校计算机工学科
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1079-1082,共4页
文摘
应用奇异值算法得到一个无缺失的矩阵,引进了一种增强的、基于参数的Pearson相关系统算法来提高相关性算法的准确性。提出一个基于奇异值分解和增强Pearson系数的"HybridSVD"算法,用MovieLens数据集来评价该算法,并和其他经典的传统算法做了比较。实验结果证明,"HybridSVD"算法比其他传统算法能更好地处理协同过滤中的稀疏性问题。
关键词
协同过滤
矩阵稀疏性
奇异值分解
增强的Pearson相关系数
Keywords
collaboration filtering
matrix sparesity
ingular Value Decomposition（SVD）
Enhanced Pearson Correlation Coefficient（EPCC）
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向GIS基于专有名词优先的中文分词方法
被引量：
1
2
作者
罗浩
魏祖宽
金在弘
机构
电子科技大学
计算机
科学与
工
程学院
永同大学校计算机工学科
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1941-1943,共3页
文摘
提出了一种面向地理信息系统领域的基于专有名词优先的中文分词方法:利用专业词典、通用词典和同义词词典相结合的词典机制,优先切分专有名词,对粗分结果利用Trigram模型进行消歧而获取最终结果。实验证明,该分词算法对专业文献的分词处理具有较好速度和准确性。
关键词
中文分词
专业词典
Trigram模型
同义词词典
Keywords
Chinese word segmentation
special dictionary
Trigram mode
synonyms dictionary
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
协同过滤系统的矩阵稀疏性问题的研究
曾小波
魏祖宽
金在弘
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
19
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职称材料
2
面向GIS基于专有名词优先的中文分词方法
罗浩
魏祖宽
金在弘
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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