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加权分数傅里叶变换在混合系统中的应用
被引量:
5
1
作者
陈青
孙海信
+2 位作者
齐洁
顾亚平
王华奎
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期100-104,共5页
为提高通信系统在复杂水声环境下的鲁棒性,提出基于加权分数傅里叶变换WFRFT(weighted fractional Fourier transform)的混合载波系统.对混合系统进行优化设计,以最低误比特率为优化目标,求解得到系统的最优变换阶次,得到优化的系统性能...
为提高通信系统在复杂水声环境下的鲁棒性,提出基于加权分数傅里叶变换WFRFT(weighted fractional Fourier transform)的混合载波系统.对混合系统进行优化设计,以最低误比特率为优化目标,求解得到系统的最优变换阶次,得到优化的系统性能.仿真和水池实验表明,基于WFRFT的混合载波系统在多径信道下的误比特率介于传统的单/多载波系统之间;而在双选信道下,其最优阶的系统性能优于单/多载波系统.该混合系统具有单/多载波的优良性能,在提高通信系统鲁棒性方面,具有很大的应用前景.
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关键词
加权分数傅里叶变换
混合载波系统
水声环境
最优阶
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职称材料
鱼类目标的密度估计模型
被引量:
4
2
作者
汪梦婷
袁飞
程恩
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1545-1552,共8页
为解决现有鱼类计数方法适用范围有限的问题,本文提出一种基于深度学习的密度图估计方法。依据人群密度估计方法,创建了鱼群密度估计数据集,并针对人群密度估计网络中使用空洞卷积产生的“网格效应”,提出将空洞卷积替换为混合空洞卷积...
为解决现有鱼类计数方法适用范围有限的问题,本文提出一种基于深度学习的密度图估计方法。依据人群密度估计方法,创建了鱼群密度估计数据集,并针对人群密度估计网络中使用空洞卷积产生的“网格效应”,提出将空洞卷积替换为混合空洞卷积,建立了端到端的鱼群密度估计网络。分别在鱼类密度估计数据集和人群密度估计数据集ShanghaiTech上验证了密度估计网络的估计结果。实验结果表明:在鱼群密度估计数据集上,和其他密度估计网络相比,鱼群密度估计网络在MAE、MSE、PSNR、SSIM的评价中均取得最优评价;在人群密度估计数据集ShanghaiTech上,鱼群密度估计网络的密度估计结果在MAE、MSE、PSNR、SSIM的评价中均取得最优或次优结果。
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关键词
深度学习
数量统计
密度分布
卷积神经网络
特征提取
图像去噪
高斯滤波
渔业
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职称材料
题名
加权分数傅里叶变换在混合系统中的应用
被引量:
5
1
作者
陈青
孙海信
齐洁
顾亚平
王华奎
机构
水声
通信与
海洋
信息
技术
教育部
重点
实验室
(
厦门大学
)
中国科学院声学研究所
水声
对抗
重点
实验室
(
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期100-104,共5页
基金
国家自然科学基金(61471309)
福建省自然科学基金(2013J01258)
文摘
为提高通信系统在复杂水声环境下的鲁棒性,提出基于加权分数傅里叶变换WFRFT(weighted fractional Fourier transform)的混合载波系统.对混合系统进行优化设计,以最低误比特率为优化目标,求解得到系统的最优变换阶次,得到优化的系统性能.仿真和水池实验表明,基于WFRFT的混合载波系统在多径信道下的误比特率介于传统的单/多载波系统之间;而在双选信道下,其最优阶的系统性能优于单/多载波系统.该混合系统具有单/多载波的优良性能,在提高通信系统鲁棒性方面,具有很大的应用前景.
关键词
加权分数傅里叶变换
混合载波系统
水声环境
最优阶
Keywords
weighted fractional Fourier transform
hybrid carrier system
underwater acoustic environment
optimal order
分类号
TN914 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
鱼类目标的密度估计模型
被引量:
4
2
作者
汪梦婷
袁飞
程恩
机构
水声
通信与
海洋
信息
技术
教育部
重点
实验室
(
厦门大学
)
山东省计算机网络
重点
实验室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期1545-1552,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61871336,61771412)
厦门大学校长基金项目(20720180068)
山东省计算机网络重点实验室开放课题基金项目(SDKLCN-2018-05).
文摘
为解决现有鱼类计数方法适用范围有限的问题,本文提出一种基于深度学习的密度图估计方法。依据人群密度估计方法,创建了鱼群密度估计数据集,并针对人群密度估计网络中使用空洞卷积产生的“网格效应”,提出将空洞卷积替换为混合空洞卷积,建立了端到端的鱼群密度估计网络。分别在鱼类密度估计数据集和人群密度估计数据集ShanghaiTech上验证了密度估计网络的估计结果。实验结果表明:在鱼群密度估计数据集上,和其他密度估计网络相比,鱼群密度估计网络在MAE、MSE、PSNR、SSIM的评价中均取得最优评价;在人群密度估计数据集ShanghaiTech上,鱼群密度估计网络的密度估计结果在MAE、MSE、PSNR、SSIM的评价中均取得最优或次优结果。
关键词
深度学习
数量统计
密度分布
卷积神经网络
特征提取
图像去噪
高斯滤波
渔业
Keywords
deep learning
counting
density distribution
convolution neural network
feature extraction
image denoizing
Gaussian filter
fishery
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加权分数傅里叶变换在混合系统中的应用
陈青
孙海信
齐洁
顾亚平
王华奎
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
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职称材料
2
鱼类目标的密度估计模型
汪梦婷
袁飞
程恩
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
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职称材料
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