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基于灰色-BP神经网络组合模型的水位预测案例
被引量：
9
1
作者
马辉
孙颍桃
+1 位作者
肖艳
张鹏程
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第12期89-92,共4页
为了提高水位预测的精确度,提出一种将灰色模型和神经网络模型相结合的灰色-BP神经网络预测方法。该方法通过分别计算灰色模型和神经网络模型预测结果的均方误差,按照误差计算权重并重新组合,得到最终的预测结果。研究证明,该方法比灰...
为了提高水位预测的精确度,提出一种将灰色模型和神经网络模型相结合的灰色-BP神经网络预测方法。该方法通过分别计算灰色模型和神经网络模型预测结果的均方误差,按照误差计算权重并重新组合,得到最终的预测结果。研究证明,该方法比灰色模型和神经网络模型预测精度高,预报结果更加接近实测值。
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关键词
灰色模型
BP神经网络模型
均方误差
水位预测
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题名
基于灰色-BP神经网络组合模型的水位预测案例
被引量：
9
1
作者
马辉
孙颍桃
肖艳
张鹏程
机构
水利部
水文
局
(
水利
信息
中心
)
河海大学计算机与
信息
学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016年第12期89-92,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572171)
中央高校基本科研业务费资助项目(B15020191)
文摘
为了提高水位预测的精确度,提出一种将灰色模型和神经网络模型相结合的灰色-BP神经网络预测方法。该方法通过分别计算灰色模型和神经网络模型预测结果的均方误差,按照误差计算权重并重新组合,得到最终的预测结果。研究证明,该方法比灰色模型和神经网络模型预测精度高,预报结果更加接近实测值。
关键词
灰色模型
BP神经网络模型
均方误差
水位预测
Keywords
grey model
BP neural network model
mean square error
water level prediction
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色-BP神经网络组合模型的水位预测案例
马辉
孙颍桃
肖艳
张鹏程
《人民黄河》
CAS
北大核心
2016
9
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