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多目标进化算法在新安江模型参数率定中的应用比较研究
被引量：
3
1
作者
杨斌斌
王文川
《水文》
CSCD
北大核心
2010年第3期38-42,共5页
为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和发展,但对它们优选效果的比较讨论却非常少见。本文根据三水源新安江模型特点,以洪峰流量,峰现时间和洪水...
为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和发展,但对它们优选效果的比较讨论却非常少见。本文根据三水源新安江模型特点,以洪峰流量,峰现时间和洪水总量为优化目标,采用NSGA-Ⅱ、SPEA、PESA三种经典算法,通过对三种算法产生的非支配集进行算法评价,并比较了三种算法产生非支配集的收敛性与分布性,结果表明NSGA-Ⅱ在总体上最优。
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关键词
多目标进化算法
NSGA-Ⅱ
SPEA
PESA
参数率定
新安江模型
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题名
多目标进化算法在新安江模型参数率定中的应用比较研究
被引量：
3
1
作者
杨斌斌
王文川
机构
水利部松辽委水文局信息中心
华北
水利
水电学院
水利
学院
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2010年第3期38-42,共5页
基金
水利部公益性行业科研项目(200801015)
华北水利水电学院高层次人才科研启动项目资助(200821)
文摘
为了克服传统优化技术在新安江模型参数率定中收敛慢、不稳定等缺点,近年来利用进化算法在水文模型的率定中得到越来越多的重视和发展,但对它们优选效果的比较讨论却非常少见。本文根据三水源新安江模型特点,以洪峰流量,峰现时间和洪水总量为优化目标,采用NSGA-Ⅱ、SPEA、PESA三种经典算法,通过对三种算法产生的非支配集进行算法评价,并比较了三种算法产生非支配集的收敛性与分布性,结果表明NSGA-Ⅱ在总体上最优。
关键词
多目标进化算法
NSGA-Ⅱ
SPEA
PESA
参数率定
新安江模型
Keywords
multi-objective evolutionary algorithm
NSGA-II
SPEA
PESA
parameter calibration
Xinanjiang model
分类号
P338.9 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标进化算法在新安江模型参数率定中的应用比较研究
杨斌斌
王文川
《水文》
CSCD
北大核心
2010
3
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