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移动群智感知系统中基于离散布谷鸟搜索算法的任务分配
被引量：
4
1
作者
杨正清
周朝荣
袁姝
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第9期2778-2783,共6页
针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,...
针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,分别设计了对应的全局搜索过程以及局部搜索过程。其次,根据任务与工人起始位置的距离以及时间窗大小,分析其优先级以便得到更好的解。最后,执行可行化操作,使各次任务分配均满足相关约束。仿真结果表明,与遗传算法和贪婪算法相比,基于DCSA的任务分配算法能够提升工人的参与积极性,解决任务过期的问题,并最终降低系统的总成本。
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关键词
移动群智感知
任务分配
初始成本
软时间窗
任务优先级
离散布谷鸟搜索算法
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题名
移动群智感知系统中基于离散布谷鸟搜索算法的任务分配
被引量：
4
1
作者
杨正清
周朝荣
袁姝
机构
四川
师范
大学
物理与电子
工程
学院
气象
信息与
信号
处理
四川省
高校
重点
实验室
(
成都
信息
工程
大学
)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第9期2778-2783,共6页
基金
气象信息与信号处理四川省高校重点实验室开放课题资助项目(QXXCSYS201704)
四川省教育厅重点项目(15CZ0004)~~
文摘
针对移动群智感知系统中工人积极性低以及任务过期的问题,提出了基于初始成本和软时间窗的任务分配算法。对应的任务分配问题为NP-hard问题,不存在计算有效的最优算法,因此,基于离散布谷鸟搜索算法(DCSA)进行求解。首先,根据问题特征,分别设计了对应的全局搜索过程以及局部搜索过程。其次,根据任务与工人起始位置的距离以及时间窗大小,分析其优先级以便得到更好的解。最后,执行可行化操作,使各次任务分配均满足相关约束。仿真结果表明,与遗传算法和贪婪算法相比,基于DCSA的任务分配算法能够提升工人的参与积极性,解决任务过期的问题,并最终降低系统的总成本。
关键词
移动群智感知
任务分配
初始成本
软时间窗
任务优先级
离散布谷鸟搜索算法
Keywords
mobile crowd sensing
task assignment
initial cost
soft time window
task priority
Discrete Cuckoo Search Algorithm(DCSA)
分类号
TP393.01 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
移动群智感知系统中基于离散布谷鸟搜索算法的任务分配
杨正清
周朝荣
袁姝
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
4
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