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题名人类活动对中国东部极端热暴露事件的影响
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作者
罗皓月
孙颖
张玉霞
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机构
重庆市气象服务中心
气候系统预测与变化应对全国重点实验室/中国气象局气候预测研究重点开放实验室/国家气候中心
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出处
《气候变化研究进展》
北大核心
2025年第5期671-683,共13页
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基金
国家自然科学基金(42025503,U2342228)
中国气象局重点创新团队“气候变化检测与应对”(CMA2022ZD03)。
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文摘
人口暴露度是衡量地区或国家面对极端天气气候事件风险的重要指标。虽然已有大量关于极端高温事件的归因工作,但关于人类活动对极端热暴露影响的研究仍很匮乏。本文基于国际耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)数据和全球网格化人口数据(GlobPoP),以破纪录的2022年中国极端热暴露事件为例,将事件归因框架从事件本身拓展到事件影响层面,提出了人类活动影响极端热暴露事件的归因方法。以日最高气温超过35℃和40℃阈值定义的极端高温和人口暴露度(Tx35E和Tx40E)为指标,发现1990—2022年中国极端高温日数和极端热暴露持续增加,东部增长趋势最明显。偏差订正后CMIP6多模式归因分析表明,人类活动增加了类似中国东部2022年极端热暴露事件发生概率,使长江以南和长江以北初夏35℃极端热暴露事件的发生概率分别增加了1.4倍和2.4倍。人类活动还增加了极端热暴露度和暴露比例。盛夏高温日数越多,人类活动对热暴露度值和暴露比例的影响越明显。长江以南和长江以北分别有3.2%(46.5×10^(6)人·d)和1.2%(17.9×10^(6)人·d)的总人口因人类活动而额外暴露于盛夏35℃以上的极端高温中。对于Tx40E,虽然长江以南和长江以北40℃以上的极端高温事件较少,但人类活动仍加剧了热暴露事件的发生概率,并带来了额外的极端热暴露。
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关键词
CMIP6
极端高温
热暴露
极端事件归因
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Keywords
CMIP6
Extreme heat
Heat exposure
Extreme event attribution
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
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