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基于2001—2015年遥感数据的天山山区雪线监测及分析
被引量：
9
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作者
李帅
侯小刚
+3 位作者
郑照军
张连成
木扎帕尔.木合塔尔
胥志德
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期364-372,共9页
基于2001—2015年MOD10A1/MYD10A1、MOD13Q1以及相关气象数据,采用积雪持续时间比率法,监测了天山山区的季节雪线高程,分析了其变化特征及影响因子。结果表明:(1)近15年天山山区雪线整体呈显著上升趋势,平均高程3 680 m左右,其中,北坡...
基于2001—2015年MOD10A1/MYD10A1、MOD13Q1以及相关气象数据,采用积雪持续时间比率法,监测了天山山区的季节雪线高程,分析了其变化特征及影响因子。结果表明:(1)近15年天山山区雪线整体呈显著上升趋势,平均高程3 680 m左右,其中,北坡、伊犁河谷、南坡季节雪线的稳定性依次减弱,平均高程分别为3 620 m、3 390 m及3 820 m;空间上雪线高程呈现南高北低、东高西低的纬度地带性分布特点。(2)年际尺度上,气温是影响天山山区雪线高程的主控因素,呈显著正相关,南北坡与之相同,但伊犁河谷则降水是影响其变化的主控因素,呈显著负相关;季节尺度上,夏季气温、冬季降水是影响雪线高程的主控因素,降水与其呈负相关,但气温较高的地区,夏秋季降水会促进积雪融化,使雪线高程上升;月尺度上,7月气温、1月降水对其影响最明显,且存在一定的滞后反应。(3)天山山区雪线高程比零度层低800 m左右,两者呈较好正相关;雪线高程与NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)呈负相关,植被覆盖较好区域,同年NDVI与雪线高程相关性较好,植被覆盖较差区域,前一年NDVI与其相关性较好。
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关键词
雪线高程
遥感
天山山区
影响因子
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题名
基于2001—2015年遥感数据的天山山区雪线监测及分析
被引量：
9
1
作者
李帅
侯小刚
郑照军
张连成
木扎帕尔.木合塔尔
胥志德
机构
中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
新疆
维吾尔自治区气候中心
国家卫星气象中心
乌鲁木齐气象卫星地面站
民航新疆管理局
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期364-372,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41505077
41471358)~~
文摘
基于2001—2015年MOD10A1/MYD10A1、MOD13Q1以及相关气象数据,采用积雪持续时间比率法,监测了天山山区的季节雪线高程,分析了其变化特征及影响因子。结果表明:(1)近15年天山山区雪线整体呈显著上升趋势,平均高程3 680 m左右,其中,北坡、伊犁河谷、南坡季节雪线的稳定性依次减弱,平均高程分别为3 620 m、3 390 m及3 820 m;空间上雪线高程呈现南高北低、东高西低的纬度地带性分布特点。(2)年际尺度上,气温是影响天山山区雪线高程的主控因素,呈显著正相关,南北坡与之相同,但伊犁河谷则降水是影响其变化的主控因素,呈显著负相关;季节尺度上,夏季气温、冬季降水是影响雪线高程的主控因素,降水与其呈负相关,但气温较高的地区,夏秋季降水会促进积雪融化,使雪线高程上升;月尺度上,7月气温、1月降水对其影响最明显,且存在一定的滞后反应。(3)天山山区雪线高程比零度层低800 m左右,两者呈较好正相关;雪线高程与NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)呈负相关,植被覆盖较好区域,同年NDVI与雪线高程相关性较好,植被覆盖较差区域,前一年NDVI与其相关性较好。
关键词
雪线高程
遥感
天山山区
影响因子
Keywords
snowline
remote sense
Tianshan Mountains
impact factor
分类号
P426.635 [天文地球—大气科学及气象学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
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1
基于2001—2015年遥感数据的天山山区雪线监测及分析
李帅
侯小刚
郑照军
张连成
木扎帕尔.木合塔尔
胥志德
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
9
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