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基于平行多尺度时空图卷积网络的三维人体姿态估计算法
1
作者
杨红红
刘泓希
+1 位作者
张玉梅
吴晓军
《软件学报》
北大核心
2025年第5期2151-2166,共16页
针对基于图卷积神经网络(GCN)的人体姿态估计方法不能充分聚合关节点时空特征、限制判别性特征提取的问题,构造基于平行多尺度时空图卷积的网络模型(PMST-GNet),提高三维人体姿态估计的性能.该模型首先设计对角占优的时空注意力图卷积(D...
针对基于图卷积神经网络(GCN)的人体姿态估计方法不能充分聚合关节点时空特征、限制判别性特征提取的问题,构造基于平行多尺度时空图卷积的网络模型(PMST-GNet),提高三维人体姿态估计的性能.该模型首先设计对角占优的时空注意力图卷积(DDA-STGConv),构建跨域时空邻接矩阵,对骨架关节点信息进行基于自约束和注意力机制约束的建模,增强节点间的信息交互;然后,通过设计图拓扑聚合函数构造不同的图拓扑结构,以DDA-STGConv为基本单元构建平行多尺度子网络模块(PM-SubGNet);最后,为了更好地提取骨架关节的上下文信息,设计多尺度特征交叉融合模块(MFEB),实现平行子图网络之间多尺度信息的交互,提高GCN的特征表示能力.在主流3D姿态估计数据集Human3.6M和MPI-INF-3DHP数据集上的对比实验结果表明,所提PMST-GNet模型在三维人体姿态估计中具有较好的效果,优于Sem-GCN、GraphSH、UGCN等当前基于GCN网络的主流算法.
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关键词
三维人体姿态估计
对角占优的时空注意力图卷积
平行多尺度子网络
多尺度特征交叉融合
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职称材料
基于距离排序的DUPSO-DSVM民歌快速分类算法研究
被引量：
3
2
作者
吕小姣
张玉梅
+1 位作者
杨红红
吴晓军
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第10期1874-1883,共10页
在网络信息快速发展的时代背景下,不同的音乐爱好者对音乐信息检索的需求也在不断提高,音乐分类成为了一个非常值得研究的问题。提出了将耗散均匀搜索粒子群优化算法DUPSO与基于距离排序的支持向量预选取算法DSVM相结合的DUPSO-DSVM民...
在网络信息快速发展的时代背景下,不同的音乐爱好者对音乐信息检索的需求也在不断提高,音乐分类成为了一个非常值得研究的问题。提出了将耗散均匀搜索粒子群优化算法DUPSO与基于距离排序的支持向量预选取算法DSVM相结合的DUPSO-DSVM民歌快速分类算法。该算法利用DUPSO算法对SVM的惩罚系数C和核函数参数g进行优化,并利用DSVM算法优化DUPSO算法的参数优化时间。实验结果表明,在使用了DUPSO-DSVM算法之后,算法的训练时间只占未使用DUPSO-DSVM算法的26.26%,民歌分类正确率为84%,但仍然保持着较高的分类正确率。
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关键词
民歌分类
特征提取
DUPSO算法
支持向量机
支持向量预选取
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职称材料
基于校园机会网络的协作小组缓存调度策略
被引量：
4
3
作者
崔苑茹
李鹏
+2 位作者
刘宏
王小明
吴晓军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2399-2406,共8页
缓存管理已经成为机会网络的研究热点,目前大多数缓存管理方法都集中在单节点,本文在校园协作学习背景下提出了缓存共享的协作小组资源调度方法.节点活跃度描述了移动节点的缓存空间利用率和节点参与消息转发积极性,消息树描述了消息在...
缓存管理已经成为机会网络的研究热点,目前大多数缓存管理方法都集中在单节点,本文在校园协作学习背景下提出了缓存共享的协作小组资源调度方法.节点活跃度描述了移动节点的缓存空间利用率和节点参与消息转发积极性,消息树描述了消息在网络中的扩散程度.以协作小组为单位建立已送达消息链表,对已成功投递消息所占缓存空间及时进行释放.该方法能有效提升节点空间利用率和消息投递率并且降低了消息的投递延迟.实验结果表明,与已有算法相比,消息投递成功率平均提高了10.53%,为小组缓存的共享利用与资源的高效调度提供方法.
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关键词
协作学习
机会网络
缓存调度
消息树
积极度
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职称材料
题名
基于平行多尺度时空图卷积网络的三维人体姿态估计算法
1
作者
杨红红
刘泓希
张玉梅
吴晓军
机构
现代教学
技术
教育部
重点
实验室
(陕西师范大学)
民歌智能计算与服务技术文化和旅游部重点实验室
(陕西师范大学)
陕西师范大学
计算
机科学学院
出处
《软件学报》
北大核心
2025年第5期2151-2166,共16页
基金
国家自然科学基金(61907028,11872036)
陕西省青年科技新星项目(2021KJXX-91)
+1 种基金
文化和旅游部重点实验室资助项目(2023-02,2022-13)
陕西省自然科学基金面上项目(2024JC-YBMS-503)。
文摘
针对基于图卷积神经网络(GCN)的人体姿态估计方法不能充分聚合关节点时空特征、限制判别性特征提取的问题,构造基于平行多尺度时空图卷积的网络模型(PMST-GNet),提高三维人体姿态估计的性能.该模型首先设计对角占优的时空注意力图卷积(DDA-STGConv),构建跨域时空邻接矩阵,对骨架关节点信息进行基于自约束和注意力机制约束的建模,增强节点间的信息交互;然后,通过设计图拓扑聚合函数构造不同的图拓扑结构,以DDA-STGConv为基本单元构建平行多尺度子网络模块(PM-SubGNet);最后,为了更好地提取骨架关节的上下文信息,设计多尺度特征交叉融合模块(MFEB),实现平行子图网络之间多尺度信息的交互,提高GCN的特征表示能力.在主流3D姿态估计数据集Human3.6M和MPI-INF-3DHP数据集上的对比实验结果表明,所提PMST-GNet模型在三维人体姿态估计中具有较好的效果,优于Sem-GCN、GraphSH、UGCN等当前基于GCN网络的主流算法.
关键词
三维人体姿态估计
对角占优的时空注意力图卷积
平行多尺度子网络
多尺度特征交叉融合
Keywords
3D human pose estimation(3D HPE)
diagonally dominant spatio-temporal attention graph convolution
parallel multi-scale subgraph network
multi-scale feature cross fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于距离排序的DUPSO-DSVM民歌快速分类算法研究
被引量：
3
2
作者
吕小姣
张玉梅
杨红红
吴晓军
机构
民歌智能计算与服务技术文化和旅游部重点实验室
陕西师范大学
计算
机科学学院
陕西师范大学现代教学
技术
教育部
重点
实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第10期1874-1883,共10页
基金
国家自然科学基金(11872036)
中央高校基本科研业务费创新团队项目(GK202101004)
陕西省创新能力支撑计划(2022TD-26)。
文摘
在网络信息快速发展的时代背景下,不同的音乐爱好者对音乐信息检索的需求也在不断提高,音乐分类成为了一个非常值得研究的问题。提出了将耗散均匀搜索粒子群优化算法DUPSO与基于距离排序的支持向量预选取算法DSVM相结合的DUPSO-DSVM民歌快速分类算法。该算法利用DUPSO算法对SVM的惩罚系数C和核函数参数g进行优化,并利用DSVM算法优化DUPSO算法的参数优化时间。实验结果表明,在使用了DUPSO-DSVM算法之后,算法的训练时间只占未使用DUPSO-DSVM算法的26.26%,民歌分类正确率为84%,但仍然保持着较高的分类正确率。
关键词
民歌分类
特征提取
DUPSO算法
支持向量机
支持向量预选取
Keywords
folk song classification
feature extraction
DUPSO algorithm
support vector machine
support vector preselecting
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于校园机会网络的协作小组缓存调度策略
被引量：
4
3
作者
崔苑茹
李鹏
刘宏
王小明
吴晓军
机构
陕西师范大学
计算
机科学学院
民歌智能计算与服务技术文化和旅游部重点实验室
现代教学
技术
教育部
重点
实验室
陕西省教学信息
技术
工程
实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2399-2406,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61877037,No.61872228,No.61977044,No.62077035)
陕西省重点研发计划项目(No.2020GY-221,No.2019ZDLSF07-01,No.2020ZDLGY10-05)
+4 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2020JM-303,No.2020JM-302)
西安市科技计划项目(No.2019216914GXRC005CG006-GXYD5.1)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.GK201903090,No.GK201801004,)
教育部陕西师范大学基础教育课程研究中心项目No(.2019-JCJY009)
教育部高等教育司新工科研究与实践项目(No.E-RGZN20201045)。
文摘
缓存管理已经成为机会网络的研究热点,目前大多数缓存管理方法都集中在单节点,本文在校园协作学习背景下提出了缓存共享的协作小组资源调度方法.节点活跃度描述了移动节点的缓存空间利用率和节点参与消息转发积极性,消息树描述了消息在网络中的扩散程度.以协作小组为单位建立已送达消息链表,对已成功投递消息所占缓存空间及时进行释放.该方法能有效提升节点空间利用率和消息投递率并且降低了消息的投递延迟.实验结果表明,与已有算法相比,消息投递成功率平均提高了10.53%,为小组缓存的共享利用与资源的高效调度提供方法.
关键词
协作学习
机会网络
缓存调度
消息树
积极度
Keywords
collaborative learning
opportunistic network
cache scheduling
message tree
activity
分类号
T393 [一般工业技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于平行多尺度时空图卷积网络的三维人体姿态估计算法
杨红红
刘泓希
张玉梅
吴晓军
《软件学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于距离排序的DUPSO-DSVM民歌快速分类算法研究
吕小姣
张玉梅
杨红红
吴晓军
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于校园机会网络的协作小组缓存调度策略
崔苑茹
李鹏
刘宏
王小明
吴晓军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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