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自适应环境变化的RSS室内定位方法被引量：9: 1; 作者王婷婷柯炜孙超《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期210-217,共8页; 根据定位问题的天然稀疏性,提出一种基于两步字典学习的定位方法,依据测量值动态调整字典,使稀疏模型能够自适应RSS的变化。同时提出一种改进的加权l1范数稀疏重构算法,提高低信噪比情况下的重构精度。实验结果表明该方法可以在目标数... 展开更多; 关键词室内定位字典学习压缩感知加权l1范数最小化; 在线阅读下载PDF 职称材料

荆州市洪灾社会脆弱性评价及其空间分异研究被引量：3: 2; 作者冯滔李畅 +3 位作者黄建武石倩阁承艳吴江华《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2015年第9期52-57,共6页; 洪灾社会脆弱性评价对于灾区减灾、政府决策与预警具有重要的指导意义。首先,利用荆州市社会经济数据,从人口、经济、就业、教育、土地利用与住房条件、交通与通讯、灾害综合管理7个方面32个指标构建洪灾社会脆弱性评价指标体系,通过因... 展开更多; 关键词洪灾社会脆弱性因子分析系统聚类荆州; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于压缩感知的高分辨率宽测绘带合成孔径雷达成像算法被引量：2: 3; 作者林月冠张冰尘 +2 位作者田野洪文吴一戎《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期106-112,共7页; 针对高分辨率宽测绘带合成孔径雷达(High Resolution Wide Swath Synthetic Aperture Radar,HRWSSAR)在俯仰向波束形成受地面目标高程影响造成增益损失以及在方位向非均匀采样造成模糊的问题,文中提出了一种基于压缩感知(Compressed Sen... 展开更多; 关键词合成孔径雷达高分辨率宽测绘带压缩感知来波方向多普勒模糊; 在线阅读下载PDF 职称材料

遥感数据在自然灾害救助中的应用被引量：10: 4; 作者刘三超范一大高懋芳《航天器工程》 2012年第6期136-141,共6页; 根据《自然灾害救助条例》的自然灾害救助业务需求,分析了卫星遥感和航空遥感在自然灾害救助中的应用能力,利用高分辨率"快鸟"(Quickbird)卫星、地球资源观测卫星-B(EROS-B)的光学数据、"地中海盆地观测小卫星"(COS... 展开更多; 关键词自然灾害灾害救助遥感汶川地震玉树地震; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用高分辨率遥感数据的芦山地震道路损毁快速评估被引量：4: 5; 作者刘三超汤童 +1 位作者高懋芳林月冠《航天器工程》 2014年第4期125-130,共6页; 道路损毁评估是地震损失评估工作的重要内容。文章根据芦山7.0级地震应急评估需求,提出利用多源遥感数据的道路损毁评估方法。首先,针对获取的高分辨率遥感数据特点,建立道路损毁遥感解译标准,进一步考虑地震平均烈度,建立以县为单元的... 展开更多; 关键词芦山地震高分辨率遥感数据道路损毁评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应环境变化的RSS室内定位方法被引量：9: 1; 作者王婷婷柯炜孙超; 机构南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京师范大学江苏省光电技术重点实验室民政部减灾和应急工程重点实验室; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期210-217,共8页; 基金国家教育部博士点基金资助项目(20133207120007) 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61405094) +3 种基金气象探测与信息处理重点实验室开放基金资助项目(KDXS1301)~~; 文摘根据定位问题的天然稀疏性,提出一种基于两步字典学习的定位方法,依据测量值动态调整字典,使稀疏模型能够自适应RSS的变化。同时提出一种改进的加权l1范数稀疏重构算法,提高低信噪比情况下的重构精度。实验结果表明该方法可以在目标数量未知的情况下实现多目标定位,并具有较强的抗噪声能力。; 关键词室内定位字典学习压缩感知加权l1范数最小化; Keywords indoor localization dictionary learning （DL） compressive sensing weighted ll norm minimization; 分类号 TN301 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名荆州市洪灾社会脆弱性评价及其空间分异研究被引量：3: 2; 作者冯滔李畅黄建武石倩阁承艳吴江华; 机构华中师范大学城市与环境科学学院华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室民政部减灾和应急工程重点实验室; 出处《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2015年第9期52-57,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41101407) 国家级大学生创新创业项目(201310511041) 民政部减灾和应急工程重点实验室开放基金项目(LDRERE20120206); 文摘洪灾社会脆弱性评价对于灾区减灾、政府决策与预警具有重要的指导意义。首先,利用荆州市社会经济数据,从人口、经济、就业、教育、土地利用与住房条件、交通与通讯、灾害综合管理7个方面32个指标构建洪灾社会脆弱性评价指标体系,通过因子分析确定了5个主因子:综合经济因子、农业与人口因子、逃生因子、社会保障因子、住房因子;然后计算各因子得分以及各地区洪灾社会脆弱性总得分;最后,对地区洪灾社会脆弱性进行系统聚类和GIS制图分析。空间分异结果表明:监利县的洪灾社会脆弱性最高;江陵县、公安县、洪湖市、松滋市和石首市为中高社会脆弱性地区;荆州区为中低区;沙市区为最低区。研究成果揭示了荆州地区洪灾社会脆弱性的空间分布,有利于进一步的防灾减灾。; 关键词洪灾社会脆弱性因子分析系统聚类荆州; Keywords flood disaster social vulnerability factor analysis hierarchical cluster Jingzhou; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于压缩感知的高分辨率宽测绘带合成孔径雷达成像算法被引量：2: 3; 作者林月冠张冰尘田野洪文吴一戎; 机构民政部减灾和应急工程重点实验室微波成像技术国家重点实验室民政部国家减灾中心中国科学院电子学研究所; 出处《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期106-112,共7页; 基金 863项目(2012AA121305) 973项目(2010CB731905); 文摘针对高分辨率宽测绘带合成孔径雷达(High Resolution Wide Swath Synthetic Aperture Radar,HRWSSAR)在俯仰向波束形成受地面目标高程影响造成增益损失以及在方位向非均匀采样造成模糊的问题,文中提出了一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术的HRWS SAR成像算法。根据SAR系统和平台参数建立精确的观测模型后,通过求解1优化问题直接准确地估计出了在地面高程变化影响下的目标来波方向(Direction ofArrival,DOA)并重建了非均匀采样下的方位向观测场景,从而实现了HRWS SAR在俯仰向和方位向的非模糊成像。仿真结果表明了本文算法的有效性。; 关键词合成孔径雷达高分辨率宽测绘带压缩感知来波方向多普勒模糊; Keywords SAR High resolution wide swath（HRWS） Compressed sensing Direction of arrival Doppler ambiguity; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遥感数据在自然灾害救助中的应用被引量：10: 4; 作者刘三超范一大高懋芳; 机构民政部国家减灾中心民政部减灾和应急工程重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所; 出处《航天器工程》 2012年第6期136-141,共6页; 基金国家863计划“典型地质灾害遥感监测与应急关键技术与应用”(2012AA121305) 国家高技术产业化项目“综合减灾空间信息服务应用示范”; 文摘根据《自然灾害救助条例》的自然灾害救助业务需求,分析了卫星遥感和航空遥感在自然灾害救助中的应用能力,利用高分辨率"快鸟"(Quickbird)卫星、地球资源观测卫星-B(EROS-B)的光学数据、"地中海盆地观测小卫星"(COSMO-Skymed)星座的合成孔径雷达数据、航空及无人机的遥感数据,结合空间分析方法,对汶川地震和玉树地震后灾民安置点规划、房屋倒损评估、帐篷动态监测、灾后灾民安置及环境、房屋恢复重建进度等进行了研究,其相关产品为政府提供决策支持信息、制定科学合理的救灾措施发挥了重要作用。; 关键词自然灾害灾害救助遥感汶川地震玉树地震; Keywords natural disaster disaster relief remote sensing Wenchuan earthquake Yushu earthquake; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用高分辨率遥感数据的芦山地震道路损毁快速评估被引量：4: 5; 作者刘三超汤童高懋芳林月冠; 机构民政部国家减灾中心民政部减灾和应急工程重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所; 出处《航天器工程》 2014年第4期125-130,共6页; 基金 "星上系统并行实时处理技术"预研项目国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA121305) 国家高技术产业化项目"综合减灾空间信息服务应用示范"; 文摘道路损毁评估是地震损失评估工作的重要内容。文章根据芦山7.0级地震应急评估需求,提出利用多源遥感数据的道路损毁评估方法。首先,针对获取的高分辨率遥感数据特点,建立道路损毁遥感解译标准,进一步考虑地震平均烈度,建立以县为单元的灾区道路损毁等级快速评估模型,最后给出了地震灾区基于高分辨率遥感数据的快速制图产品和灾区道路损毁分县等级评估结果。结果表明,道路损毁极重灾区有芦山县、宝兴县,重灾区有天全县、雨城区、荥经县、名山区、邛崃市,一般灾区有汉源县等14个县(市、区)。相关研究和结果为震后救灾决策提供了重要支撑。; 关键词芦山地震高分辨率遥感数据道路损毁评估; Keywords Lushan earthquake high resolution remote sensing road damage assessment; 分类号 P315.9 [天文地球—地震学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	自适应环境变化的RSS室内定位方法	王婷婷柯炜孙超	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	荆州市洪灾社会脆弱性评价及其空间分异研究	冯滔李畅黄建武石倩阁承艳吴江华	《长江科学院院报》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于压缩感知的高分辨率宽测绘带合成孔径雷达成像算法	林月冠张冰尘田野洪文吴一戎	《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	遥感数据在自然灾害救助中的应用	刘三超范一大高懋芳	《航天器工程》	2012	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用高分辨率遥感数据的芦山地震道路损毁快速评估	刘三超汤童高懋芳林月冠	《航天器工程》	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料