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磁铁矿和黄铁矿的热电阻特征及找矿启示:以白云鄂博铁矿区和安徽黄屯铜金矿区为例
被引量：
1
1
作者
张竞元
申俊峰
+10 位作者
赵永健
杨永强
王昭静
陈强
卿敏
胡凯
陈满
王浩阳
林浩
唐赧钰
郑新栋
《现代地质》
北大核心
2025年第3期570-587,共18页
磁铁矿和黄铁矿是金属矿床广泛存在的典型矿物,其电阻属性特别是恒定活化温度下的电阻值目前在找矿方面的应用少有研究。采用BHMR-08型变温热电阻仪,在内蒙古白云鄂博铁矿区和安徽黄屯铜金矿区分别针对磁铁矿和黄铁矿开展了电阻率测试...
磁铁矿和黄铁矿是金属矿床广泛存在的典型矿物,其电阻属性特别是恒定活化温度下的电阻值目前在找矿方面的应用少有研究。采用BHMR-08型变温热电阻仪,在内蒙古白云鄂博铁矿区和安徽黄屯铜金矿区分别针对磁铁矿和黄铁矿开展了电阻率测试。结果表明:在白云鄂博铁矿区的东部深部,存在与金属硫化物相关的磁铁矿电阻率低值区,该区磁铁矿电阻率多数小于9×10^(-4)Ω·m,且主要为岩浆成因磁铁矿,结合前人研究,认为该区可能存在岩浆通道,是岩浆型磁铁矿富集区,深部具有较大找矿潜力。安徽黄屯铜金矿区的角砾岩筒内黄铁矿与角砾岩筒外黄铁矿电阻率差异明显。其中,角砾岩筒内黄铁矿的电阻率值相对较大且分布范围宽泛,最高值可达20~40Ω·m;而角砾岩筒外的黄铁矿电阻率值相对较小且分布范围较窄,多小于10Ω·m。因此,黄铁矿电阻率值是有效区分角砾岩筒内部和外部黄铁矿的重要物性标型特征,可为进一步找寻金矿起到启示作用。
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关键词
热电阻特征
磁铁矿
黄铁矿
白云鄂博矿区
安徽黄屯铜金矿区
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职称材料
基于深度学习的安徽黄屯铜金矿床黄铜矿定量分析及其意义
被引量：
1
2
作者
唐赧钰
申俊峰
+9 位作者
陈强
卿敏
赵永建
刘海明
董博
陈满
龚智诚
张萌萌
林浩
王浩阳
《现代地质》
北大核心
2025年第3期541-551,共11页
长期以来,产业链上游或前端(找矿勘查)至中下游或后端(采选冶)始终采用有价元素作为定量指标。然而,由于有价元素赋存矿物的多样性(同一种元素可以赋存于多种矿物相态产出),采用元素定量往往造成产业前端的资源储量评价和后端的资源回...
长期以来,产业链上游或前端(找矿勘查)至中下游或后端(采选冶)始终采用有价元素作为定量指标。然而,由于有价元素赋存矿物的多样性(同一种元素可以赋存于多种矿物相态产出),采用元素定量往往造成产业前端的资源储量评价和后端的资源回收评价出现很大偏差。显然,由于选矿工艺过程主要是回收赋存可回收元素的目标矿物,采用目标矿物含量代替目标元素含量作为定量指标更加合理。基于上述原因,针对可回收目标矿物,采用人工智能图像识别技术,进行目标矿物快速准确的定量方法非常值得深入研究。安徽黄屯铜金矿床属于热液型矿床,其中Cu是主要回收资源之一,黄铜矿是Cu的主要赋存矿物相。选择矿区5条勘探线13个钻孔合计114件样品,采用显微图像深度学习方法,进行了黄铜矿识别与定量。结果显示,基于深度学习的人工智能图像识别技术可以准确识别黄铜矿并进行准确定量,而且黄铜矿矿物定量比Cu元素定量更能反映铜资源的空间变化规律和空间分布特点,对指导深部铜矿或相关矿种(金矿)找矿、矿床勘探、采掘和选别、提高资源综合利用效率均具有重要意义。
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关键词
黄铜矿
深度学习
矿物定量
黄屯铜金矿床
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职称材料
题名
磁铁矿和黄铁矿的热电阻特征及找矿启示:以白云鄂博铁矿区和安徽黄屯铜金矿区为例
被引量：
1
1
作者
张竞元
申俊峰
赵永健
杨永强
王昭静
陈强
卿敏
胡凯
陈满
王浩阳
林浩
唐赧钰
郑新栋
机构
中国地质大学(
北京
)地球科学与
资源
学院
中国石油天然气股份
有限公司
华北油田分
公司
安徽省金鼎矿业股份
有限公司
包头钢铁(集团)
有限
责任
公司
矿山研究院(
有限
责任
公司
)
北京
中育神州数据科技
有限公司
比优
探索
(
北京
)
资源
勘查
有限公司
出处
《现代地质》
北大核心
2025年第3期570-587,共18页
基金
包头钢铁(集团)有限责任公司矿山研究院(有限责任公司)2021年A类重点项目(BGKY-ZH-2021-Z-017)
比优探索(北京)资源勘察有限公司企事业单位-横向包干制项目(Z083612022042)。
文摘
磁铁矿和黄铁矿是金属矿床广泛存在的典型矿物,其电阻属性特别是恒定活化温度下的电阻值目前在找矿方面的应用少有研究。采用BHMR-08型变温热电阻仪,在内蒙古白云鄂博铁矿区和安徽黄屯铜金矿区分别针对磁铁矿和黄铁矿开展了电阻率测试。结果表明:在白云鄂博铁矿区的东部深部,存在与金属硫化物相关的磁铁矿电阻率低值区,该区磁铁矿电阻率多数小于9×10^(-4)Ω·m,且主要为岩浆成因磁铁矿,结合前人研究,认为该区可能存在岩浆通道,是岩浆型磁铁矿富集区,深部具有较大找矿潜力。安徽黄屯铜金矿区的角砾岩筒内黄铁矿与角砾岩筒外黄铁矿电阻率差异明显。其中,角砾岩筒内黄铁矿的电阻率值相对较大且分布范围宽泛,最高值可达20~40Ω·m;而角砾岩筒外的黄铁矿电阻率值相对较小且分布范围较窄,多小于10Ω·m。因此,黄铁矿电阻率值是有效区分角砾岩筒内部和外部黄铁矿的重要物性标型特征,可为进一步找寻金矿起到启示作用。
关键词
热电阻特征
磁铁矿
黄铁矿
白云鄂博矿区
安徽黄屯铜金矿区
Keywords
thermal resistance characteristics
magnetite
pyrite
Bayan Obo deposit
Anhui Huangtun cop-per-gold deposit
分类号
P574.1 [天文地球—矿物学]
P618.2 [天文地球—矿床学]
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职称材料
题名
基于深度学习的安徽黄屯铜金矿床黄铜矿定量分析及其意义
被引量：
1
2
作者
唐赧钰
申俊峰
陈强
卿敏
赵永建
刘海明
董博
陈满
龚智诚
张萌萌
林浩
王浩阳
机构
中国地质大学(
北京
)地球科学与
资源
学院成因矿物学研究中心
北京
中育神州数据科技
有限公司
比优
探索
(
北京
)
资源
勘查
有限公司
安徽省金鼎矿业股份
有限公司
中国地质科学院矿产
资源
研究所自然
资源
部成矿作用与
资源
评价重点实验室
出处
《现代地质》
北大核心
2025年第3期541-551,共11页
基金
教育部科技发展中心中国高校产学研创新基金项目(KBB036)。
文摘
长期以来,产业链上游或前端(找矿勘查)至中下游或后端(采选冶)始终采用有价元素作为定量指标。然而,由于有价元素赋存矿物的多样性(同一种元素可以赋存于多种矿物相态产出),采用元素定量往往造成产业前端的资源储量评价和后端的资源回收评价出现很大偏差。显然,由于选矿工艺过程主要是回收赋存可回收元素的目标矿物,采用目标矿物含量代替目标元素含量作为定量指标更加合理。基于上述原因,针对可回收目标矿物,采用人工智能图像识别技术,进行目标矿物快速准确的定量方法非常值得深入研究。安徽黄屯铜金矿床属于热液型矿床,其中Cu是主要回收资源之一,黄铜矿是Cu的主要赋存矿物相。选择矿区5条勘探线13个钻孔合计114件样品,采用显微图像深度学习方法,进行了黄铜矿识别与定量。结果显示,基于深度学习的人工智能图像识别技术可以准确识别黄铜矿并进行准确定量,而且黄铜矿矿物定量比Cu元素定量更能反映铜资源的空间变化规律和空间分布特点,对指导深部铜矿或相关矿种(金矿)找矿、矿床勘探、采掘和选别、提高资源综合利用效率均具有重要意义。
关键词
黄铜矿
深度学习
矿物定量
黄屯铜金矿床
Keywords
chalcopyrite
deep learning
mineral quantification
Huangtun copper-gold deposit
分类号
P57 [天文地球—矿物学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磁铁矿和黄铁矿的热电阻特征及找矿启示:以白云鄂博铁矿区和安徽黄屯铜金矿区为例
张竞元
申俊峰
赵永健
杨永强
王昭静
陈强
卿敏
胡凯
陈满
王浩阳
林浩
唐赧钰
郑新栋
《现代地质》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
基于深度学习的安徽黄屯铜金矿床黄铜矿定量分析及其意义
唐赧钰
申俊峰
陈强
卿敏
赵永建
刘海明
董博
陈满
龚智诚
张萌萌
林浩
王浩阳
《现代地质》
北大核心
2025
1
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职称材料
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