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题名基于卷积神经网络的无人机侦察图像去雨算法
被引量：5
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作者
沈先耿
杨勇
刘晓阳
王鑫
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机构
武警警官学院信息通信系
武警警官学院教研保障中心
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2020年第4期125-130,共6页
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基金
四川省科技厅基金资助项目(2017JY0340)。
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文摘
提出了一种改进的无人机侦察图像去雨算法,该算法采用双边滤波和引导滤波相结合的方法提取有雨侦察图像的高频子图。根据无人机侦察图像中一般存在天空、地面等纹理相对平滑区域的特点,提取侦察图像中的纯雨区域。最后,将提取的纯雨区域作为训练样本,输入卷积神经网络中进行训练,提取图像特征信息,得到卷积神经网络的最优参数,完成神经网络训练,得到去雨侦察图像。通过仿真实验表明,该算法能够有效去除雨线对无人机侦察图像的干扰,提升侦察图像质量,具有一定的军事应用价值。
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关键词
无人机
图像去雨
卷积神经网络
纯雨区域
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Keywords
unmanned aerial vehicle
rain streaks removal
convolutional neural network
pure rain area
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分类号
TJ8
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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